AWS优化企业系统架构
ZD至顶网CIO与应用频道 01月14日 北京消息：近日，AWS技术峰会在上海举行，在下午的企业云计算分论坛上，亚马逊AWS解决方案架构师郑进佳主要介绍如何有效利用AWS云的弹性和强大计算存储能力帮助企业优化系统架构，提升效率，节约成本。
本主题将从网络连接最小宕机时间等多个维度详细阐述如何在AWS云端搭建高可用架构及企业级同城灾备。旨在通过真实的案例和翔实的服务介绍让客户能真切的体会到云的优势，既能看得到，数据同步，也能用得上。让AWS云真正助力企业腾飞，停止空谈，远离浮云，立即行动！
亚马逊AWS解决方案架构师郑进佳
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
埃森哲投资Profitmind，押注AI智能体变革零售业
埃森哲投资AI零售平台Profitmind，该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费，约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%，而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略，并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室让机器人“睁眼看世界“：用视觉身份提示技术让机械臂学会多角度观察
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统，通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频，利用夹爪状态信号精确识别交互物体，构建百万级视觉身份数据库。实验显示，RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率，为机器人智能化发展提供重要技术突破。
CES 2026：日立与英伟达、谷歌云、Nozomi Networks达成合作协议
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略，将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系，并扩展其数字资产管理平台HMAX，旨在将AI引入社会基础设施，变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位，能够将AI集成到直接影响社会的系统中，解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达团队突破AI训练瓶颈：让机器人同时学会多种技能不再“顾此失彼“
英伟达研究团队提出GDPO方法，解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量，避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中，GDPO均显著优于传统方法，准确率提升最高达6.3%，且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。
2016
01/14
19:52
分享
点赞
Windows智能体操作系统引争议：AI不应深入OS核心
从TB级数据到智能洞察：真实AI可观测性架构实践
MX Linux 25将失去systemd切换功能，因Debian 13即将发布
持续的需求压力如何推动存储技术发展
AWS亮相CES公布将AI引入汽车领域的合作成果
Nvidia和AWS联手加速云端AI部署
在re:Invent大会上，AWS聚焦企业人工智能，在Bedrock方面取得了进展，并推出了新模型
红帽扩展 AWS 联盟，提供更多 Ansible 和 OpenShift 产品
IBM宣布将最强大的Granite AI模型引入AWS云端
AWS Lambda的十年历程：无服务器愿景塑造云和AI的未来
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
