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AWS Kinesis在实时数据处理业务模型中的应用

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近日,AWS技术峰会在上海举行,在下午的大数据分析与机器学习分论坛上,亚马逊AWS解决方案架构师雷洋介绍了AWS Kinesis在实时数据处理业务模型中的应用。

来源:ZD至顶网CIO与应用频道【原创】 2016年1月14日

关键字: 数据分析 AWS

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ZD至顶网CIO与应用频道 01月14日 北京消息:近日,AWS技术峰会在上海举行,在下午的大数据分析与机器学习分论坛上,亚马逊AWS解决方案架构师雷洋介绍了AWS Kinesis在实时数据处理业务模型中的应用。

随着Internet,移动互联网和智能终端的高速发展,大量的终端设备具备了与某些Internet应用服务器交互的能力,这就生成了规模庞大的访问日志。如何能够实时的分析这些日志,然后在线直观的显示访问的来源、数量以及热点的内容等等信息?这给Internet应用服务提供商带来了前所未有的挑战。本演讲将使用AWS Kinesis实时流处理服务与Apache Storm来展示如何实时地处理用户的点击数据(clickstream),并显示在图表中。

亚马逊AWS解决方案架构师雷洋

了解更多信息请点击:http://cio.zdnet.com.cn/special/AWS_Summit

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