AWS数据库服务概述
ZD至顶网CIO与应用频道 01月14日 北京消息： 近日，AWS技术峰会在上海举行，在下午的云计算服务分论坛上，亚马逊AWS华东区客户经理李俊林介绍了AWS数据库服务概述。
Amazon Web Services 提供了丰富的数据库管理备选项。您可以运行托管关系数据库， NoSQL 数据库或数据库缓存，也可以借助 Amazon EC2 和 Amazon EBS 在云中运行自己的在线数据库，亦或是利用强大的数据仓库及分析服务来轻松实现企业的大数据战略。通过本次分享，您可以对AWS的各项数据库服务有一个基本 的了解，理解如何使用AWS来应对当前项目中的各种场景，且最大限度地提高业务性能并节约人力成本。
亚马逊AWS华东区客户经理李俊林
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
清华大学团队揭秘AI视觉识别“轻装上阵“的秘密：无需真实数据也能让神经网络变聪明
清华大学团队突破性开发"零样本量化"技术，让AI模型在不接触真实数据的情况下完成高效压缩，性能反超传统方法1.7%，为隐私保护时代的AI部署开辟新路径。
普林斯顿大学推出“LLM经济学家“：让AI学会治理虚拟社会的税收政策
普林斯顿大学研究团队开发出"LLM经济学家"框架，首次让AI学会为虚拟社会制定税收政策。系统包含基于真实人口数据的工人AI和规划者AI两层，通过自然语言交互找到最优经济政策，甚至能模拟民主投票。实验显示AI制定的税收方案接近理论最优解，为AI参与社会治理提供了新路径。
AI编程挑战赛首轮结果出炉：最高得分仅7.5%
K Prize是由Databricks和Perplexity联合创始人推出的AI编程挑战赛，首轮比赛结果显示，获胜者巴西工程师Eduardo Rocha de Andrade仅答对7.5%的题目就获得5万美元奖金。该测试基于GitHub真实问题，采用定时提交系统防止针对性训练，与SWE-Bench 75%的最高得分形成鲜明对比。创始人承诺向首个在该测试中得分超过90%的开源模型提供100万美元奖励。
南开大学新突破：用“离散化SDF“让3D高斯泼溅实现真实感物体重新打光
南开大学研究团队提出了一种新的3D高斯泼溅重光照方法，通过在高斯原语上直接编码离散化SDF值，避免了传统方法需要额外SDF网络的问题。该方法设计了投影一致性损失来约束离散SDF样本，并采用球形初始化避免局部最优。实验表明，新方法在保持高质量重光照效果的同时，仅需现有方法20%的显存，显著提升了训练和渲染效率。
2016
01/14
17:28
分享
点赞
英特尔至强6助力阿里云第九代企业级ECS实例100天赢得超万家客户青睐
清华大学团队揭秘AI视觉识别“轻装上阵"的秘密：无需真实数据也能让神经网络变聪明
超智算完成亿元级天使轮融资 助力石景山智算中心成为“算力新基建”标杆
AI编程挑战赛首轮结果出炉：最高得分仅7.5%
阿里巴巴发布Qwen3-Coder-480B编程模型，可能是最佳编程模型
The Ocean Cleanup携手亚马逊云科技 利用AI技术加速清除海洋塑料
SecurityPal结合AI与专家团队将企业安全问卷处理速度提升87倍
皮查伊对谷歌云与OpenAI合作表示"非常兴奋"
SAP亚太区新增商业AI 客户，推动第二季度增长动能
我们正在见证机器心理学的诞生吗？
Google将AI驱动的照片生成视频功能扩展至更多应用
承包商如何加速数据中心建设进度
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
