前言

《驾驭大数据》并不只是本书的书名，而是下一个十年中，决定哪些商业活动将振兴，而哪些商业活动将消亡的决定性因素。准备主动接受大数据，企业可以通过驾驭大数据浪潮而取得成功，而不是遭受大数据浪潮连绵不断的拍打。你需要了解些什么？你如何为征服大数据做准备？你如何从大数据中获得振奋人心的分析结果？坐下来，找一个舒服的姿势，准备好发现大数据的秘密！

第一部分 大数据的兴起

第一部分重点介绍了什么是大数据，大数据为什么重要，以及分析大数据可以带来什么好处。本部分覆盖了10 种类型的大数据源，以及如何利用这些资源来帮助企业提高其业务水平。如果读者拿起这本书时，还不知道什么是大数据，以及大数据的应用有多么广泛，那么第一部分会帮助你了解这部分内容。

第 1 章 什么是大数据，大数据为什么重要

第 2 章 网络数据：原始的大数据

第 3 章 典型大数据源及其价值

第二部分 驾驭大数据：技术、流程以及方法

第二部分将集中介绍用于驾驭大数据的技术、流程以及方法。这些年取得的重大进展增加了这 3 个方面的可扩展性。企业不能继续依赖外部的方法和专家来保持它们在大数据世界中的竞争力。本书的这一部分将是技术性最强的一部分，但仍然可以被绝大多数的读者所理解和接受。读完这些章节后，读者将熟悉他们今后进入大数据分析领域时可能遇到的一系列概念。

第 4 章 分析可扩展性的演进

第 5 章 分析流程的演进

第 6 章 分析工具和方法的演进

第三部分 驾驭大数据：人和方法

第三部分重点讨论驾驭大数据的人和他们所属的团队，以及确保他们能够提供优质分析的方法。如何提供优质的分析，包括大数据分析，其关键因素是找到合适的人来掌舵，并且他们能够遵循正确的分析原则。读完这3 章后，读者将了解优质分析、优秀的分析专家和分析团队的特质。

第 7 章 如何提供优质分析

第 8 章 如何成为优秀的分析专家

第 9 章 如何打造优秀的分析团队

第四部分 整合：分析文化

第四部分将介绍一些著名的基本原则，企业想利用高级分析和大数据进行成功创新必须遵循这些原则。尽管这些原则也被广泛地应用于其他领域，但我们的焦点和视角是这些原则将要如何应用于当前企业环境的高级分析中。读者可能已经比较熟悉所涉及的这些概念，但是对于如何将它们应用到高级分析和大数据中，也许还是很陌生的。

第 10 章 促进分析创新

第 11 章 营造创新和探索的文化氛围