中国电信对云计算的热情之高,超出所有人的想象。继2011年8月31日在三大运营商中首次发布完整云计算战略后,记者日前获悉,中国电信将成立专业云计算公司,统辖管理全国各省的云计算业务。预计4月份云计算公司挂牌。
接近中国电信的知情人士透露,早在去年发布云计算战略时,云计算公司筹备组同时成立。筹备组组长由副总经理孙康敏担任,筹备组成员都是从集团技术部、政企客户部、网维部、研究院等部门抽调的精干力量。
另据记者了解,除酝酿成立云计算公司外,中国电信在云桌面、云服务质量的标准制定方面亦有大量前瞻性研究。
业内专家表示,中国电信在云计算领域的战略部署远超竞争对手,“对运营商如何做云服务有相当深刻的认识。”
争议公司定位
中国电信在业界率先成立专业云计算公司之举堪称首吃螃蟹,围绕该公司的种种猜测一度甚嚣尘上。
此前有媒体报道,“云计算公司总经理一职将由某位高级人才担任”,“副总经理一职则会由一位即将退休的总部二级部门女总经理担任”。
外界猜测,总经理人选可能为现任中国电信北京研究院总工程师毕奇,副总经理则是政企客户事业部总经理梁志平。不过,此说法遭到中国电信内部人士否认。该人士表示“一切都未最后确定,但肯定不是目前流传的版本”。
据记者了解,目前中国电信内部关于云计算公司的各项议题多数未形成共识,尤其是公司如何定位、如何运作、与其他部门的关系等关键问题仍处于探讨阶段。
“云计算公司的成立,是对内部资源的重新整合。”上述人士分析指出,所以原先分散在各个部门的资源首先要剥离,但剥离多少、保留多少又牵涉到新公司的定位。
以政企客户部为例,该事业部主要负责将云计算产品销售给政企客户。按照原先的做法,客户需求对接、打包产品技术方案、报价以及内部部门协调等均由客户经理完成。那么在云计算公司成立后,政企客户部的销售职能是否保留则牵一发动全身。
云管理平台5月上线
目前可以确定的是,新成立的云计算公司将统辖管理中国电信各省云计算业务,为用户提供按需的IaaS服务。早在去年8月31日发布云计算战略之际,中国电信就表示2012年推出云主机、云存储等系列天翼云计算产品,并为此制定了“三步走”策略:第一步统一建设部署覆盖全国的云计算数据中心;第二步则是构建全网统一的云管理平台;第三步,依托覆盖全国的光网络,实现云数据中心的高速互联和用户高速接入,让融合宽带与云计算。
记者获悉,第一步服务器和存储等硬件设备已经安装完毕,而云数据中心管理平台的建设也步入冲刺阶段。
云数据中心管理平台由中国电信北京研究院云计算研究中心自主建设。负责项目统筹的中国电信北京研究院副院长赵慧玲向记者表示,云数据中心管理平台不可或缺,用来统筹管理和调配虚机资源。由于运营商各省集采设备来自不同的厂家,各厂商的管理软件只能适配对应的硬件产品,因此中国电信选择了自主研发云数据中心管理平台。
据介绍,云数据中心管理平台分两级架构,由云主机管理平台、云存储接入平台和主机适配平台三部分组成。第一批将部署在上海、广州、成都、香港和西安五大IDC节点。目前,中国电信北京研究院正在对管理平台进行紧锣密鼓地测试。
按照计划,3月份管理平台将从实验室测试阶段转至现网五大节点进行测试,预计测试时间持续2个月。一旦测试通过,云管理平台将于5月正式上线,届时将对外提供全网云服务。
此外据赵慧玲介绍,云计算研究中心还对云计算做了大量系统性和前瞻性研究,其中包括标准制定。
标准向来是兵家必争之地。目前,国际知名IT巨头和电信运营商都在积极抢夺云计算标准话语权。中国电信则从企业标准制定开始一步步推进至行业标准乃至国际标准。
据悉,国际电信联盟(ITU)下属国际电信联盟远程通信标准化组织于2010年成立ITU-T云计算焦点组。该小组主要聚焦电信行业网络、安全、服务需求等问题,力图使云计算服务和应用能为电信网络提供支持。该小组重点成员有思科、微软、法国电信等。
赵慧玲表示,中国电信联合法国电信,在云桌面、云服务质量等领域参与国际标准化协作,希望结合自身优势主导云计算标准,扩大国际影响力。
对手难望其项背
从研发引领到标准先行,从专业运营到规模商用,中国电信层层加码云计算,不但令观者直呼“太给力”,更一步步甩开竞争对手。
2007年,中国移动启动了“大云”研发项目,2008年年底在实验室建成了一个256节点云计算集群。此后,中国移动又把实验室系统扩容到1024个节点。2010年5月,中国移动正式发布了“大云”1.0。目前,中国移动的主要工作集中于攻克数据挖掘、计算资源池实时交易类应用的关键技术。
而中国联通迄今为止未见明确的云计算方案,只是推出了一个名为DIOS 分布式智能开放系统,其主要是为电信运营商商业模式转型而提出的系统架构。
名声在外的“大云”项目始终未能走出实验室,中国联通更无暇顾及显得“云里雾里”,业内人士笑言跟中国电信相比,其他两家运营商的云计算“太小儿科”、“没有运营商范儿”。
显然,与亚马逊、IBM、VMware这些IT巨头相比,电信运营商提供云服务的优势在基础设施。在赵慧玲看来,电信基础设施与IT基础设施的融合是云计算的基础,由此衍生出网络、数据中心、平台、应用的层叠架构。
“无论云计算公司如何定位如何运营,资源的灵活买卖是核心,也是商业兑现的核心,就像到超市买东西一样。”中国电信政企客户部相关人士表示。
站的高度决定做的深度。从运营商的视角做云计算将是中国电信始终遵循的法则。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。
这项由中国人民大学高瓴人工智能学院研究团队发表的研究解决了大语言模型评判中的自我偏好问题。研究提出了DBG分数,通过比较模型给自身回答的分数与黄金判断的差异来测量偏好度,有效分离了回答质量与自我偏好偏差。实验发现,预训练和后训练模型都存在自我偏好,但大模型比小模型偏好度更低;调整回答风格和使用相同数据训练不同模型可减轻偏好。研究还从注意力分析角度揭示了自我偏好的潜在机制,为提高AI评判客观性提供了重要指导。
这篇研究提出了DenseDPO,一种改进视频生成模型的新方法,通过三大创新解决了传统方法中的"静态偏好"问题:使用结构相似的视频对进行比较,采集细粒度的时序偏好标注,并利用现有视觉语言模型自动标注。实验表明,DenseDPO不仅保留了视频的动态性,还在视觉质量方面与传统方法相当,同时大大提高了数据效率。这项技术有望推动AI生成更加自然、动态的视频内容。