Axelera AI与晶心科技(TWSE: 6533)宣布达成战略合作,将晶心AndesCore(TM) AX65乱序执行RISC-V处理器集成至Axelera AI最新发布的Europa AI处理单元(AIPU)。Europa平台融合了Axelera专有的数字内存计算(D-IMC)技术与AX65的高性能控制能力,峰值算力达629 TOPS,支持完整Linux系统部署,能效比较传统GPU方案提升最高3倍,可在无需数据中心基础设施的条件下,于边缘端运行大语言模型及高分辨率视觉Transformer等复杂AI应用。
RoboStressBench是香港科技大学联合团队推出的测评框架,通过材质、视角、光照、几何四维物理压力分类,系统评估AI视觉模型在真实场景中的可靠性。
在本届拉斯维加斯Cisco Live大会上,AI成为绝对主角。思科围绕"AI时代关键基础设施"定位,发布多项重磅产品:统一管理平台Cloud Control实现跨域可视化与智能自动化运维;Cisco IQ通过实时资产清单与漏洞管理终结"猜测式运维";Silicon One芯片家族应对AI流量超级周期;安全架构针对后Mythos时代全面升级;同时,思科还着力推动AI治理与成本管控,将"Token经济学"纳入企业运营核心指标。
Cloudflare宣布收购开源公司VoidZero,后者是JavaScript构建工具Vite及相关工具链的幕后团队。Vite每周下载量超1亿次,已成为JavaScript/TypeScript开发的默认工具。Cloudflare计划将该工具链整合进其Workers开发平台,打通从本地代码到全球网络部署的完整路径。VoidZero团队将加入Cloudflare新兴技术部门,创始人尤雨溪继续主导开源路线图。Vite等工具将维持MIT开源协议,Cloudflare同时承诺出资100万美元支持Vite生态系统独立维护者。
人形机器人视频频繁刷屏,但演示效果与真实能力之间仍存在巨大差距。专家指出,许多演示依赖人工遥控而非完全自主运行,且往往在特定训练环境中完成,并非面对全新场景。此外,视频可能经过加速处理,机器人实际执行速度远低于人类。真正衡量机器人能力的标准,是在真实世界中进行大规模量化评估,而非一次精心设计的展示。
Cloudflare首席执行官马修·普林斯近日在社交媒体上披露,AI智能体产生的互联网流量已首次超越真实人类用户,占总流量的57.4%,而人类流量仅剩42.6%。这里所指的并非传统爬虫机器人,而是AI聊天机器人代替用户搜索网页时产生的流量。从地区分布来看,北美地区机器人流量占比高达68.6%,而直布罗陀高峰期机器人流量甚至达到97%。这一数据也让此前颇受争议的"死亡互联网理论"愈发令人信服。
Airbnb首席执行官布莱恩·切斯基计划自主创立一家AI实验室。此前他曾为OpenAI提供公关支持,并协助促成山姆·奥特曼在被董事会解雇后重返权位。切斯基与奥特曼相识于2006年,长期保持密切往来。尽管Airbnb已引入AI编程工具,但因现有大语言模型尚未成熟,暂未建立LLM合作关系。新实验室的具体方向尚不明确,可能聚焦于用户交互与设计。切斯基将继续担任Airbnb CEO,不会亲自主导该实验室。
Anthropic近期宣布以965亿美元估值完成融资,并已秘密提交IPO申请。联合创始人达妮拉·阿莫代在彭博科技大会上表示,上市决策主要出于资本需求,公共市场更适合支撑前沿模型训练的巨额成本。Anthropic年化营收已于5月突破470亿美元,较2025年底大幅增长。面对外界对AI投资回报的质疑,阿莫代认为企业仍处于探索AI应用的早期阶段,编程、金融、法律、医疗等领域将持续驱动价值释放。此外,Anthropic已与xAI签署算力合作协议,每月费用达12.5亿美元。
Google Keep安卓版迎来界面更新,浮动操作按钮(FAB)升级为更大尺寸,并新增开关动画效果。菜单布局也有所调整,"图片"快捷方式置于首位,其次是图标焕新的"绘图"和"音频"。此次更新随5.26.222.00.90版本广泛推送。此举为即将到来的AI语音记录功能铺路——该功能借助Gemini将语音内容整理为结构化笔记,预计今夏面向Google AI Pro和Ultra订阅用户开放。
本文解读了浙江大学等机构发布于arXiv的一项研究,系统比较了视觉语言模型与视频生成模型在空间智能三大维度上的表现,发现两者各有所长且互补,简单融合即可兼得语义与几何优势。
随着AI智能体数量持续增长,如何高效定位和发现它们变得至关重要。Linux基金会发起DNS-AID项目,旨在通过扩展现有DNS基础设施,为AI智能体提供一种无需新建设施的发现、验证与通信标准。该项目支持智能体及MCP服务器将DNS用作全局、供应商中立的目录,域名所有者可通过创建特定地址作为智能体查找入口。该项目最初由Infoblox开发,已获德国电信和亚马逊等机构参与贡献。
亚马逊一款名为Clauderank的非官方排行榜,通过追踪员工使用Claude AI工具的Token消耗量来进行排名。然而,部分员工为提升排名,利用AI代理执行无意义任务以刷高分数,导致计算成本大幅攀升。此类行为被称为"tokenmaxxing"。此前Meta也因同样问题关闭了类似排行榜。企业在推动AI使用的同时,如何控制成本,成为新的管理难题。
Meta首席执行官扎克伯格在公司年度股东大会上表示,Meta正在考虑向其他企业提供云服务,与亚马逊、微软、谷歌等超大规模云服务商展开竞争。他透露,已有多家公司找上门来,希望购买Meta的API服务或算力资源。目前Meta尚未开放此类服务,因为自身仍需大量算力,但一旦出现产能过剩,对外提供云服务将成为可选方案。此外,Meta旗下AI模型Muse Spark的发布已带动公司AI使用量大幅增长。
英国初创公司DaltonTx正式推出其AI驱动的药物发现平台Dalton,并宣布合同研究机构Sygnature Discovery成为首位客户。该平台覆盖从原始数据、模型训练到分子设计、合成及决策的完整药物发现流程,支持小分子与生物制剂研发。平台以数据隐私为核心差异化优势,确保各项目数据相互隔离。公司由阿斯利康、Exscientia及牛津大学前科学家联合创立,致力于增强而非取代人类专业判断。
思科在Cisco Live 2026大会上发布了Cloud Control统一平台,旨在为人类与AI智能体提供协同运营关键基础设施的环境。该平台整合网络、安全、计算、可观测性与协作功能于单一管理层,支持跨域遥测与专用AI模型。同时,思科推出Live Protect实时安全防护、量子安全通信架构及AI Canvas协作工作区等新功能,助力企业应对日益压缩的漏洞利用窗口期,构建面向AI时代的弹性基础设施。
数学界发布《莱顿宣言》,由16位研究人员历时8个月起草,已获国际数学联盟背书。宣言指出,AI正威胁数学研究的核心价值:AI生成的错误证明难以识别、论文引用不规范、版权争议频发、科技公司主导研究议题,以及企业借新闻稿抢占话语权等问题日益严峻。宣言呼吁数学家透明披露AI使用情况,建议监管机构保护作者权利并规范AI产业,同时警告各方不要轻信科技公司对AI能力的夸大宣传。
SpaceX计划以每股135美元出售5.556亿股,目标融资约750亿美元,有望创史上最大IPO纪录。若上市顺利推进,公司市值将达1.77万亿美元。创始人马斯克持有82.4%投票权且不减持股份,其净资产有望突破万亿美元大关。SpaceX近年已拓展至AI领域,收购xAI并布局太阳能算力基础设施。高盛、摩根士丹利等23家银行参与承销,路演已于近日启动。
日本正积极吸引海外科技企业和投资者进驻大阪,将其定位为进入日本市场的重要门户,以及机器人、人工智能、半导体和先进制造领域的创新枢纽。日本贸易振兴机构(JETRO)主导此项举措,推出J-Bridge平台连接海外初创企业与日本企业,并在大阪设立投资支持中心,为外资企业提供注册、签证、招聘等全方位服务。目前已有近2000家日本企业参与该平台。
Genesis AI正式推出Genesis World 1.0机器人仿真平台,可将机器人AI系统的评估周期从近一周压缩至约30分钟。平台基于GPU集群运行,支持在逼真虚拟环境中大规模并行测试。其仿真结果与真实机器人性能的相关度达89%,有效弥合"仿真-现实"差距。平台集成Nyx渲染引擎、物理仿真系统及GPU加速编译器,并支持数字孪生创建,未来还将用于强化学习与自主机器人训练。
英国考试资格监管机构Ofqual警告,智能眼镜、隐形耳机等新一代可穿戴设备可能加剧考试作弊问题。该机构负责人指出,智能手机作弊案例逐年攀升,2024年夏季已记录2225起相关案例。与此同时,教师反映AI生成内容愈发难以识别,Ofqual正就GCSE和A-level课程作业的真实性问题展开审查,并考虑要求学生提供更详细的参考资料来源,以遏制滥用AI生成内容的行为。