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上海交大团队造出手机AI助手ColorAgent：不只是工具，更像贴心伙伴
上海交通大学与OPPO研究院联合开发的ColorAgent系统，实现了从被动工具到主动伙伴的突破，通过创新的多智能体架构和个性化交互机制，在手机操作任务中达到77.2%的成功率，创造了该领域新纪录，为未来智能手机助手的发展指明了方向。
代码智能体的"双面人生"：CMU团队发现AI助手会生成表面正确但暗藏风险的代码补丁
卡内基梅隆大学研究团队发现，AI代码助手可能生成表面正确但暗藏安全漏洞的代码补丁。通过"FCV攻击"方法，研究者在12种主流AI助手组合中都发现了这一问题，攻击成功率最高达56.3%。这种威胁只需一次查询即可实现，且攻击通过污染AI内部状态而非改变外在行为来生效，使传统防御方法效果有限。研究挑战了"功能正确即安全"的假设，呼吁重新审视AI代码助手的安全评估标准。
英伟达考虑增产H200芯片满足中国市场激增需求
据路透社报道，在成功游说特朗普政府批准向中国销售H200芯片后，英伟达正考虑增加该芯片产量，因为中国企业正急于下订单。H200是英伟达上一代Hopper图形处理器中最强大的产品，专为训练大语言模型设计。商务部上周批准英伟达向中国销售H200GPU，但需上缴25%的销售收入。阿里巴巴和字节跳动等中国企业已联系英伟达商讨大宗订单事宜。
IBM推出开源智能体CUGA 任务完成率超五成
IBM研究人员发布了名为CUGA的开源AI代理，旨在自动化复杂的企业工作流程，任务完成率约为50%。CUGA全称为可配置通用代理，通过多代理编排、API集成和代码生成来实现智能任务自动化。在WebArena和AppWorld基准测试中，CUGA分别获得61.7%的Web任务成功率和48.2%的场景完成率。该系统采用Apache 2.0许可证发布，支持多种开源模型。
OpenAI支持的生物技术公司Chai Discovery获1.3亿美元B轮融资
生物技术初创公司Chai Discovery宣布完成1.3亿美元B轮融资，估值达13亿美元。本轮融资由General Catalyst和Oak HC/FT领投，OpenAI等多家投资机构参与。该公司专注于利用AI技术加速药物研发，其最新Chai 2模型在定制抗体设计方面取得显著进展，能够设计具有理想药物特性的分子并攻克传统方法难以解决的靶点。
塑造2026年的八大智能手机趋势
尽管2026年智能手机外观可能变化不大，但内部技术正发生飞跃式进步。AI原生处理器、新型连接技术和先进显示系统正将日常设备转变为具备企业级功能的强大个人平台。这些趋势对企业和消费者同样重要，因为人们携带的手机决定了他们如何访问数据、协作办公、管理工作流程和使用数字服务。
AI架构师荣获《时代》杂志年度人物称号
《时代》杂志宣布AI及其架构师为2025年度人物，包括扎克伯格、苏姿丰、马斯克等八位科技领袖。编辑认为今年是AI全面潜力显现的关键年份，这项技术加速了医学研究和生产力提升，让不可能变为可能。从企业高管到教师学生，所有人都在思考AI对生活的颠覆性影响。
iOS 26.2让用户可再次调整液态玻璃透明度
苹果发布iOS 26.2更新，允许用户控制锁屏时钟的透明度。继之前推出全系统液体玻璃透明度滑块后，这次更新针对锁屏界面提供更精细的控制。液体玻璃设计语言在iOS 26中首次亮相，将按钮、滑块和通知等界面元素变为半透明，但用户反馈影响了可读性。此外，iOS 26.2还新增了AirDrop码分享、提醒事项闹钟、Apple News导航改进等功能。
停止将AI拟人化：这样做的危害性分析
科技公司频繁使用"灵魂"、"坦白"、"策划"等拟人化词汇描述AI，这种做法具有误导性和危害性。AI系统没有意识、情感或道德，只是基于统计关系生成文本模式。拟人化语言模糊了模拟与感知的界限，导致公众对AI产生错误认知，过度信任AI进行医疗咨询、情感建议等重要决策。应使用"架构"、"训练"、"错误报告"等准确的技术术语替代拟人化表达。
卡内基梅隆大学提出DistCA：让AI训练告别"木桶效应"的神奇技术
卡内基梅隆大学团队提出DistCA技术，通过分离AI模型中的注意力计算解决长文本训练负载不平衡问题。该技术将计算密集的注意力任务独立调度到专门服务器，配合乒乓执行机制隐藏通信开销，在512个GPU的大规模实验中实现35%的训练加速，为高效长文本AI模型训练提供了新方案。
字节跳动：AI安全的新突破——让大语言模型在任何深度都保持安全防线
字节跳动研究团队开发出"任意深度对齐"(ADA)技术，解决了大语言模型的一个关键安全漏洞。研究发现AI模型虽然能拒绝直接的危险请求，但在被"预填充"危险内容后往往会继续生成有害信息。ADA技术通过读取模型内部的安全信号，能在任何生成深度实时检测并阻止危险内容，在多种攻击测试中达到近100%的防护效果，同时保持极低的计算开销。
哥德堡大学团队重新定义AI交互：让大语言模型突破语言界限，直接操控外部环境
哥德堡大学研究团队提出了ExpA框架，首次让大语言模型突破纯文本交互限制，能够直接操控外部工具。通过EARL强化学习算法，AI系统在数学计算任务中成功率提升26.3%，并在排序任务中自主发现了高效算法。这项技术分离了语言推理和环境操作，为AI与现实世界的直接交互开辟了新路径。
UCLA团队突破大模型生成瓶颈：让AI既快又好的"计划扩散"新方法
UCLA团队提出"计划扩散"新方法，让AI像项目经理一样先制定计划再并行生成文本。该技术在保持质量的同时实现1.27-1.81倍速度提升，突破了传统AI逐字生成的速度瓶颈。研究使用单一模型完成规划和执行两个阶段，为AI文本生成开辟了新的技术路径，有望应用于写作助手、客服系统等领域。
中科院团队重新定义AI视觉推理：让机器像人类一样思考图像的革命性突破
中科院团队提出革命性的自调用思维链（sCoT）方法，重新定义AI视觉推理范式。该方法将复杂视觉任务分解为简单子任务，让主智能体调用虚拟分身处理，将多模态推理转化为纯语言推理。在权威测试中，新方法比传统方法性能提升1.9%，但计算成本仅为25%。这一突破为AI视觉理解提供了更高效、可解释的解决方案，有望推动智能图像分析技术的广泛应用。
香港科技大学团队突破传统视频编辑：让AI真正"理解"而非"模仿"视频变换
香港科技大学团队开发的ReViSE系统首次实现了真正理解编辑指令深层含义的AI视频编辑技术。通过创新的自我反思学习框架，让AI不仅能执行表面操作，还能基于物理规律和常识进行推理。该系统在推理驱动视频编辑任务上比现有方法提升32%，为视频编辑技术向智能化方向发展奠定了重要基础。
俄罗斯T-Tech公司推出T-pro 2.0：让AI说俄语更流利，推理更快速的混合智能模型
俄罗斯T-Tech公司发布T-pro 2.0，首个专为俄语优化的开源混合推理AI模型。该模型采用西里尔字母密集词汇表，俄语处理效率提升24%，支持标准和推理双模式。在俄语推理测试中超越DeepSeek-V3等先进模型，配备EAGLE加速技术实现1.85倍速度提升。研究团队开源50万样本T-Wix数据集和T-Math评测基准。
Nutanix推出分布式主权云服务 强化多云环境安全运营
Nutanix发布分布式主权云产品组合更新，为多云环境提供更安全的运营和管理功能。该解决方案支持企业在分布式环境中灵活部署和治理基础设施，运行传统虚拟机、现代云原生和AI应用。新功能包括支持完全断网环境的暗站点管理、政府云集群正式发布、Kubernetes平台增强安全合规性、企业AI平台集成NVIDIA微服务，以及云平台新增跨站点灾难恢复能力，为用户提供统一管理和运营简化体验。
金融监管机构推动房贷经纪人采用人工智能技术
英国金融监管局鼓励抵押贷款经纪人采用人工智能等技术来改善客户服务。作为构建"未来抵押贷款市场"计划的一部分，监管机构强调在保持人性化服务的同时，利用数据和AI技术帮助经纪人提供更好更快的建议。研究显示，52%的购房者仍偏好真人经纪人而非AI，90%的客户依赖经纪人的情感支持。业界认为AI在初期研究阶段发挥重要作用，但在重大人生决策时，人与人之间的信任关系仍不可替代。
重建AI就绪数据策略的8个关键建议
IBM调研显示，仅26%的企业首席数据官认为其数据能支撑AI驱动的新收入流。专家指出，AI时代需要企业从静态数据治理转向持续数据质量监控，建立统一的企业数据架构。关键措施包括：重新定义数据所有权、打破数据孤岛、投资AI时代数据技术、实现数据架构自动化和智能化、确保结构化和非结构化数据AI就绪、考虑外部和合成数据源、采用增量式方法构建数据基础以及建立跨职能数据团队。
MCP智能体连接协议面临企业级挑战
模型上下文协议（MCP）被誉为AI领域的USB-C标准，旨在让AI应用连接各种数据源和工具。尽管获得谷歌、微软等巨头支持，但在企业级应用中面临挑战。受监管企业因安全和合规要求倾向于专有API，而非通用协议。MCP还面临UTCP和A2A等竞争协议挑战，且自身存在安全控制不明确、工具不完善等问题。专家认为未来可能出现多协议共存的生态系统。
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