AI使用就像城市的早高峰,出发越早,到得越早,晚十分钟出发,可能就晚一小时到。飞书用一次次更新和标准化方法,给了行业一种确定性:AI不止能看,关键是能用、能落地。
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
正如是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
Gartner一项新调查显示,45%具备高人工智能(AI)成熟度企业的领导者表示,其AI项目已持续运转三年以上,以确保长期产生影响和价值。而在AI成熟度较低的企业中,这一比例仅为20%。
锐龙7 8700G、酷睿i7-14700两款重量级置于聚光灯下,进行一场全面而严苛的性能对决。
七年来,它经历了从云计算到大模型的技术跃迁,为数千家企业带来前沿技术解决方案。它的故事,正是一则关于“数字摆渡”的当代寓言。
2025施耐德电气智算峰会上,全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相,定位场站级智慧能源管理中枢,集技术领先性与本土适配性于一体。
InterDigital副总裁兼无线实验室负责人Milind Kulkarni 本人在无线通信领域驻扎超过30年,亲历了从2G到5G的完整演进,举手投足间透着对技术的乐观且严谨,为我们揭示了6G背后真正值得深思的本质、挑战与终极愿景。
思科在5月发布了AI战略,时隔一个月,就联手合作伙伴,将战略落到实处。在全球打造AI基础全栈平台的同时,与合作伙伴在咨询规划、应用、平台、计算、网络多个层级建设开放的生态系统,为企业提供更有效、更快速、更低资源、更低成本、更低风险的解决方案。
亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松抛出一个判断:“过去一年,机器智能已经爆发了,如今AI的发展又来到了一个拐点,我们正处在Agentic AI爆发的前夜。”
在制药界,流传着一个残酷的“三十定律”:一款新药的诞生,平均需要耗费十年光阴、投入数十亿美金、而最终成功率却不足10%,这是悬在每一家药企头上的达摩克利斯之剑。在这个以高投入、高风险、长周期为标签的行业里,不确定性,是永恒的主题。
会议达成两项共识:一是增强上行体验是移动AI发展的刚需;二是网业协同是移动AI体验变现的根基。此外,“以网兴智”GSMA Foundry宣告成立,标志着通信行业迈向移动AI体验经营与体验建网的新阶段。
北京联通在5G-A产业圆桌上发表题为《AI时代,我们真的准备好了吗?》的演讲,并与华为联合发布智慧运营网络2.0,达成人工智能正以前所未有的速度激发海量数据需求,推动通信网络向智能化、自动化深度演进的产业共识。
如果说AI大模型是带动百行百业生产力提升的“新引擎”,算力基础设施则是这台引擎的“动力系统”——引擎越快,底座越要稳。
融合“云智手机”等云智产品的“5G-A云智融合套餐”在会上亮相,彰显网络、产品、生态协同创新成果,开启“AI to X”新时代。
峰会期间,亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松全面阐述了随着生成式AI场景和应用的快速落地,AI发展也迎来Agentic AI技术的爆发,企业需要在管理和技术方面做好双重准备以把握这一变革所带来的新机遇。
在他看来,企业对AI的恐惧源自未知,而破解未知的钥匙,就藏在“AI平台+开源”这个看似简单的公式里。