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BrainChip获得2500万美元融资推动边缘神经形态AI发展
神经形态AI平台领导者BrainChip宣布获得2500万美元新融资。该公司采用仿脑硬件架构，最大程度减少边缘AI模型所需的计算和数据传输。其核心产品Akida是下一代低功耗神经形态架构，支持卷积神经网络、视觉变换器等多种AI模型。公司提供知识产权授权和生产就绪芯片，AKD1500 AI加速器芯片可在毫瓦级功耗下持续运行，实现可穿戴设备和传感器的永远在线智能。
从生成式到智能体：2026年AI自主性的新时代
生成式AI曾以前所未有的速度和规模生成文本、图像和代码震惊世界，但2026年将迎来更强大的智能体AI。智能体AI不仅能生成内容，还能独立行动、推理、协作和执行任务，从工具转变为协作伙伴。这一转变将影响网络安全、医疗、金融等多个领域，并加速机器人技术、神经形态计算和边缘计算的融合发展。
神经形态计算与边缘AI的未来发展
随着AI硬件面临功耗、散热和延迟等挑战，神经形态计算正成为下一代AI的关键技术。中科院最新发布的达尔文猴3芯片展现了这一技术的突破性进展。神经形态系统模仿人脑的事件驱动机制，在边缘环境中实现超低功耗和实时处理。该技术在医疗诊断、工业控制、网络安全和物流等领域显示出巨大潜力，有望解决传统GPU架构的能耗和基础设施限制问题。
桑迪亚启用类脑无存储超算
Sandia国家实验室与SpiNNcloud合作推出的SpiNNaker2类脑超级计算机，依靠48芯片高并行架构及高速SRAM/DRAM通信，无需GPU或内置存储，适用于国防及前沿计算任务。
AI 算力领导者将主导世界格局
AI正重塑人类生活的方方面面，从商业到国防再到社会政策。AI计算能力与全球影响力息息相关。各国和企业纷纷投资巨额资金建设数据中心，以增强AI实力。预计到2030年AI市场规模将达1.81万亿美元，掌握最佳数据和计算平台的国家将占据优势地位。AI计算力的竞争已成为21世纪全球力量的决定性较量。
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