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《宝可梦Go》开发商想用你的无人机照片训练AI
Pokémon Go开发商Niantic旗下的Niantic Spatial与全球最大的去中心化无人机影像网络Spexi达成战略合作，利用无人机图像构建详细的3D真实世界地图，用于训练下一代AI系统和机器人。该合作将Spexi的万名无人机飞手网络与Niantic Spatial的3D重建技术结合，将普通无人机照片转化为精确可测量的城市级数字模型，为"物理AI"提供真实世界的理解能力，应用场景涵盖基础设施检查、保险风险评估、能源运营、灾害响应和城市规划等多个领域。
高通与字节跳动合作：借鉴超大规模云服务商策略
高通与字节跳动达成重大合作，将为后者提供数百万颗定制AI芯片用于数据中心工作负载，同时提供制造服务帮助字节跳动生产自研芯片。这标志着高通从移动优先供应商转型为全球AI基础设施主要参与者，也打破了英伟达在GPU市场的垄断地位。该交易采用多管齐下的策略，类似谷歌和Meta等公司自研定制芯片的做法。
AI智能体会将权限控制推回数据库层吗？
随着AI智能体从只读系统向可执行操作的系统演进，数据层的安全执行问题日益凸显。传统做法将权限控制置于应用层，但AI智能体能动态生成SQL查询，打破了这一模式。CedarDB联合创始人Lukas Vogel指出，提示词无法真正约束系统行为，角色权限控制和行级安全等数据库机制才是根本保障。将权限下沉至数据层，既能赋予智能体更大灵活性，又能防止越权操作，这一架构转变正被越来越多企业和数据库厂商所关注。
AI可观测性：CIO如何消除组织盲区
随着AI应用场景不断扩展，CIO们越来越难以追踪AI系统的运行状态、使用情况与实际性能。模型漂移、幻觉率、影子AI等问题难以监控，风险持续上升。专家指出，AI可观测性需要突破传统IT监控思维，构建涵盖治理、基础设施与模型层面的全栈可视化能力。Gartner预测，到2028年，大语言模型可观测性投资将覆盖50%的生成式AI部署。
微软Build 2026大会：值得期待的内容
微软Build 2026开发者大会将于6月2日至3日在旧金山举行，CEO萨提亚·纳德拉将发表主题演讲。本届大会预计以AI为核心，重点聚焦Copilot及AI代理功能的最新进展。Agent Mode已成为Word、Excel等Office 365产品的默认模式。此外，外界猜测微软可能发布新编程模型以扩大GitHub Copilot用户群，Windows 12系统也存在亮相可能。游戏板块方面，Xbox预计不会占据太多篇幅。
英伟达200亿美元"非收购"后，AI芯片初创公司Groq寻求6.5亿美元融资
AI芯片初创公司Groq正寻求从现有投资者处融资6.5亿美元，以扩展其推理云业务。去年12月，Groq与Nvidia达成一项约200亿美元的非收购协议，涉及技术授权及部分高管离职。此次融资将支持Groq发展推理云业务，为开发者和企业提供AI推理托管服务。目前，代理CEO Adam Winter和CFO Matt Eng领导公司新方向。投资方Disruptive和Infinitium已承诺兜底本轮融资。
你听过这些AI术语并点头附和，现在让我们彻底搞懂它们
人工智能正在重塑世界，同时也催生了大量专业术语。本文系统梳理了AI领域的核心概念，涵盖AGI、LLM、AI智能体、强化学习、幻觉、微调、蒸馏、神经网络、Token、训练与推理等数十个关键术语，并以通俗易懂的方式解释其含义与应用场景。无论是技术从业者还是普通用户，都能通过本词汇表快速建立对AI技术体系的整体认知。该词汇表将随技术发展持续更新。
戴尔营收暴增88%，乘上企业AI浪潮
戴尔科技2027财年第一季度营收达438亿美元，同比增长88%，创历史新高。其中AI订单达244亿美元，AI优化服务器营收161亿美元，传统服务器及网络业务营收同比增长92%至85亿美元。企业客户对AI基础设施的大规模投入是核心驱动力，戴尔客户数量突破5000家。此外，内存芯片短缺促使客户提前锁定算力资源，戴尔预计这一趋势将持续全年。
ChatGPT移动端现可远程启动Windows版Codex
OpenAI近日更新了ChatGPT移动应用，继本月初支持远程控制Mac版Codex之后，iPhone和Android用户现在也可以远程启动并操控Windows版Codex。此次更新还带来了"Computer Use"功能和远程控制能力，同时iOS端Codex远程控制稳定性得到提升，移动端体验进一步向桌面端靠拢。此外，Mac版Codex新增了Appshots功能，支持在锁屏和睡眠状态下维持远程访问。
Google调整Gemini新使用限制以回应用户投诉
谷歌在I/O 2026大会后推出基于算力的Gemini使用限额机制，但因用户反映限额消耗过快而迅速作出调整。新措施包括：限制单次提示可占用的配额上限、将Gemini 3.1 Flash-Lite提示设为免费且不计入配额、失败请求不扣除配额、修复少量Omni视频异常耗尽配额的漏洞，并为AI Ultra用户双倍提升Omni生成次数。此外，谷歌还将提供更详细的用量说明，并计划支持按需购买AI点数。
英伟达200亿美元"准收购"后，AI芯片初创公司Groq寻求6.5亿美元融资
AI芯片初创公司Groq正寻求从现有投资者处融资6.5亿美元，以扩大其基于自研芯片的推理云业务。去年12月，Groq与英伟达达成一项约200亿美元的非收购协议，涉及技术授权及部分高管离职。此次融资所得将用于发展推理云服务，帮助开发者和企业托管AI应用。目前，Groq的临时CEO Adam Winter和CFO Matt Eng主导公司新方向。投资方Disruptive和Infinitium已承诺在其他投资者放弃优先认购权时兜底本轮融资。
亚马逊因AI"刷Token"行为关闭内部排行榜
亚马逊近期关闭了一个名为Kirorank的内部AI排行榜，原因是员工为提升排名而刻意执行无意义任务以增加Token消耗，导致AI成本急剧攀升却收益甚微。此前，Meta和微软也因类似问题缩减AI使用规模。尽管多家企业开始理性控制AI投入，生成式AI整体使用量仍持续创下历史新高。专家指出，企业正逐步学习如何筛选真正有价值的AI应用场景。
程序员拒绝在没有AI的情况下工作——这可能会反噬他们
2026年，开发者已对AI编程工具产生深度依赖，甚至拒绝在没有AI的情况下工作。然而，研究表明AI生成的代码并不一定更优质——亚马逊和Uber的实践均显示AI使用未带来明显生产力提升。新加坡管理大学研究警告，AI代码可能引入长期维护成本。专家建议，开发者应深入了解AI的能力边界，并保留对软件架构和安全设计等核心工作的主导权。
苹果聚焦底特律应用开发者，当地开发者学院迎来第五届毕业生
苹果公司近日庆祝其底特律开发者学院第五届毕业典礼，本届共有200名学员完成课程。该学院由苹果与密歇根州立大学及Gilbert家族基金会合作创办于2021年，是苹果种族公平与司法倡议的组成部分。自成立以来已培训逾1800名学生。苹果同步介绍了四位毕业生的应用项目，涵盖手语沟通、无障碍辅助及科技非营利组织等领域。
XCENA融资1.35亿美元开发计算内存控制器
AI基础设施初创公司XCENA宣布完成1.35亿美元B轮融资，由韩国Atinum Investment和IMM Investment领投，公司估值达5.7亿美元。XCENA由三星和SK海力士前员工于2022年创立，其旗舰产品MX1是一款计算内存控制器，集成最高2TB DRAM与数千个RISC-V架构CPU核心，可有效解决大语言模型KV缓存溢出导致的性能瓶颈，并支持Apache Spark等分析应用加速。公司计划采用三星4纳米工艺量产，预计2027年开始创收。
特斯拉车主因FSD虚假承诺获法院1万美元退款
一名特斯拉车主Ben Gawiser于2021年花费1万美元购买FSD（完全自动驾驶）软件，但五年过去，该软件始终未能实现当初承诺的L5级自动驾驶能力。他向德克萨斯州小额索赔法院提起诉讼，特斯拉未予回应，法院判决其获赔10,672美元。特斯拉多次拖延支付，最终在法院拒绝其重审请求后，于5月底向Gawiser寄出了10,800美元支票。目前全球多地已出现相关集体诉讼。
从韧性到生存能力：AI如何推动企业业务连续性的重新思考
人工智能正迫使企业重新审视业务连续性策略，从传统的冗余容灾模式转向"架构独立性"理念。随着AI深度嵌入企业运营，一旦AI服务中断，损失的不仅是算力，更是驱动物流、欺诈检测和客户体验的决策系统。全球2000强企业每年因停机损失约4000亿美元，平均每小时损失54万美元。IT领导者需将AI纳入业务连续性风险管理，同时借助AI实现预测性运维与自愈能力。
Snap前员工联合创立Ghost Angels基金，押注下一代社交媒体
20位Snap前员工联合成立了名为Ghost Angels的天使投资基金，专注于支持下一代社交媒体领域的初创公司。该基金已投资至少5家企业，计划在未来一年内完成对另外15家公司的投资。基金由曾主导Snap全球合作业务的Max Rivera发起，成员涵盖不同资历背景的前高管与早期从业者。基金重点关注预种子至种子阶段的AI初创公司，尤其是在社交与消费领域探索创新的团队。
英特尔推出新芯片设计，聚焦能效与成本优化
英特尔推出旗舰Xeon 6+ CPU、Crescent Island GPU和新款以太网控制器，强调通过功耗优化和成本控制帮助客户平衡系统性能。新GPU采用LPDDR5X内存降低成本，Xeon 6+基于18A工艺并新增应用级能耗监测功能。分析师认为这有助于服务器整合和降低运营成本，但英特尔仍需在AI战略整合和CPU市场份额方面应对挑战。
泰国警察穿亮片裙装抓毒贩照片被证实为AI伪造
一张泰国警察身着节日礼裙围捕毒贩的照片在英国多家主流媒体广泛传播，但事实上这是一张AI生成的假图。真实照片显示警察均着便装，图中女性根本不存在。发布该图的警察局Facebook管理员称，本意是塑造"更亲切"的警察形象。此事件凸显了媒体核实图片真实性的困境——即便来自官方渠道的图片也可能造假，而现有AI图像检测工具尚不可靠。
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