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研究人员利用300万天Apple Watch数据训练疾病检测AI
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构，开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据，通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身，成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%，心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录，该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练，为利用不完整健康数据提供了新思路。
CoreWeave CEO 为 AI 循环交易辩护称其为"协作共赢"
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期，10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护，称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑，他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商，与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评，Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
IT领导者不可忽视的生成式AI价值实现五大趋势
尽管许多组织在生成式人工智能方面投入巨资，但大多数并未获得预期的生产力提升。仅仅采用新技术已不足以推动生产力增长。IT领导者需要帮助员工建立相关技能，提供针对性培训，鼓励员工将AI应用于创意和创新工作。数据显示，每天使用AI的员工获得重大生产力提升的可能性是偶尔使用者的4.6倍。
AI安全监管亟待加强，头部科技公司评分不及格
未来生命研究所最新发布的AI安全指数显示，大型科技公司在AI安全方面表现不佳，最高仅获得C+评级。该指数评估了包括Anthropic、谷歌、Meta、OpenAI等六家主要AI实验室的透明度、技术保障和治理实践。最令人担忧的是，没有一家公司在"存在性安全"类别中获得及格分数，均无法提出可信的超级智能系统控制方案。研究表明AI能力提升速度远超安全保障发展。
TPU挑战GPU霸主地位，谷歌专用芯片崛起
TPU与GPU之间的竞争正在重塑AI硬件市场格局。GPU基于并行处理，能处理多样化任务，而TPU专门针对张量矩阵运算进行优化。谷歌TPU采用类似RISC的设计理念，通过限制功能来提升特定运算效率。随着Meta计划在2027年采购数十亿美元的TPU芯片，Anthropic宣布使用百万TPU训练Claude模型，TPU生态系统正在获得发展动力，对英伟达的GPU霸主地位构成挑战。
2026年AI预测：自动化发展与工作未来的十大趋势
本文提出2026年AI发展十大预测，包括AI估值修正、投资泡沫持续、AGI不仅依赖大语言模型、AI代理将加剧工作替代等。作者强调社会接受度对技术发展的重要性，认为成功企业将重构运营模式以AI为核心，同时指出政府仍将重视STEM教育而忽视社会科学的价值。
亚马逊计划2030年前在印度投资350亿美元聚焦AI与物流
亚马逊宣布将在2030年前向印度投资350亿美元，用于扩展所有业务领域。投资重点包括扩大AI能力和物流网络建设。AWS已在印度运营两个云区域，此前承诺到2030年投资44亿美元。微软也宣布未来四年在印度投资175亿美元发展AI基础设施。亚马逊计划通过该投资推动当地出口从200亿美元增长到800亿美元，并预计到2030年支持380万个就业岗位。
Adobe将Photoshop、Acrobat和Adobe Express集成至ChatGPT
Adobe今日宣布将旗下三款热门应用Photoshop、Adobe Express和Acrobat免费集成到ChatGPT中。用户可通过自然语言指令操作这些软件，如"Photoshop，更换我图片的背景"。此举将为Adobe带来显著的分发优势，因为ChatGPT拥有超过8亿周活跃用户。三款应用已面向全球用户开放，支持多种编辑和PDF处理功能。
Google DeepMind与Apptronik展示家用人形机器人执行真实世界任务
谷歌DeepMind与Apptronik合作，展示阿波罗人形机器人执行真实家庭任务的能力。机器人可以完成种植盆栽、整理零食和分拣衣物等任务，理解语音指令并处理从未见过的物品。虽然动作缓慢，但展现了语义理解、环境感知和复杂任务推理能力。结合Gemini机器人版本的AI大脑和先进硬件，这代表着通用家庭服务机器人发展的重要进展，尽管在操作精度和速度上仍需改进。
HSD立标杆、生态促普惠，地平线将城区辅助驾驶带入十万级国民市场
大会期间，地平线开展智驾体验活动，除了高阶辅助驾驶量产样板间HSD，还携手众多合作伙伴，呈现覆盖不同场景、满足多阶需求的智驾生态全景。
IBM 110亿美元收购Confluent完善混合云AI基础设施
IBM宣布以110亿美元收购数据流平台公司Confluent，这是一项重大战略投资，旨在为企业AI部署提供实时数据基础设施支持。Confluent基于Apache Kafka构建，为AI模型提供连续数据流，协调自主代理间通信，并在混合云环境中同步信息。结合Red Hat的容器编排和HashiCorp的基础设施自动化，此次收购完善了IBM的集成技术栈，为跨本地数据中心、私有云和公有云的企业AI工作负载提供支撑。
BrainChip获得2500万美元融资推动边缘神经形态AI发展
神经形态AI平台领导者BrainChip宣布获得2500万美元新融资。该公司采用仿脑硬件架构，最大程度减少边缘AI模型所需的计算和数据传输。其核心产品Akida是下一代低功耗神经形态架构，支持卷积神经网络、视觉变换器等多种AI模型。公司提供知识产权授权和生产就绪芯片，AKD1500 AI加速器芯片可在毫瓦级功耗下持续运行，实现可穿戴设备和传感器的永远在线智能。
联想推出新SAN存储阵列和多样化超融合系统，布局AI基础设施
联想发布ThinkSystem SAN阵列产品线和三款ThinkAgile超融合基础设施系统，支持VMware、Nutanix、Azure Local和AI工作负载。新产品包括DS系列全闪存SAN存储阵列、FX系列超融合系统以及专为AI工作负载设计的HX系列。这些产品旨在帮助企业应对虚拟化策略变化，实现传统基础设施现代化改造。
Google推出托管型MCP服务器，让AI智能体轻松接入其工具
谷歌发布完全托管的远程MCP服务器，让AI智能体更轻松接入谷歌地图、BigQuery等服务。该方案基于Anthropic开发的模型上下文协议标准，解决了开发者手动配置连接器的复杂性问题。目前支持地图、BigQuery、计算引擎和Kubernetes引擎服务，并计划扩展至更多工具。通过谷歌云IAM权限机制和模型护甲防火墙提供安全保障，让企业能够将现有API治理规则应用于AI智能体。
新开源AI编程模型逼近专有解决方案
法国AI初创公司Mistral AI发布了Devstral 2，这是一个拥有1230亿参数的开放权重编程模型，在SWE-bench Verified基准测试中获得72.2%的分数。该公司还推出了名为Mistral Vibe的开发应用，这是一个命令行接口工具，能够扫描文件结构、维护项目上下文并自主执行shell命令。同时发布的还有240亿参数的Devstral Small 2，可在消费级硬件上本地运行。
Empromptu获200万美元融资，助力企业构建AI应用
前CodeSee创始人Sheena Leven与AI研究员Sean Robinson联合创立Empromptu，为企业提供AI应用构建服务。该平台允许非技术背景的用户通过与AI聊天机器人对话来构建HTML或JavaScript应用。平台还提供LLM工具供用户微调结果，并支持为现有代码库添加AI功能。公司已获得由Precursor Ventures领投的200万美元种子前融资，资金将用于招聘和技术开发。
Linux基金会宣布成立智能体AI基金会，Anthropic、OpenAI、Block加入
Linux基金会今日宣布成立智能体人工智能基金会，Anthropic、OpenAI和Block等科技公司作为创始成员加入。Anthropic贡献了模型上下文协议，OpenAI提供了AGENTS.md规范，Block提供了Goose开源框架。智能体AI是一种新兴技术，能让AI系统独立设定目标、规划和执行行动。报告显示，65%的企业计划在2025年中期部署智能体系统，多智能体系统可减少60%错误并提升40%执行速度。
FDA批准首个AI工具用于MASH临床试验
FDA已认证首个基于AI的工具AIM-NASH，可用于代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）患者的临床试验，帮助测量疾病活动。这一云端工具由波士顿AI公司PathAI开发，旨在协助病理学家对肝脏活检样本进行评分，包括脂肪浸润、炎症和纤维化等指标。获得FDA认证意味着该工具现可用于任何MASH治疗药物开发项目。
Relation与诺华达成过敏性疾病靶点发现合作
英国AI多组学公司Relation Therapeutics与诺华达成合作，专注过敏性疾病靶点发现。诺华提供5500万美元前期资金，包括现金、股权投资和研发资助，另有17亿美元里程碑付款。该合作采用Relation独特的"实验室闭环"AI驱动靶点发现技术，通过人类遗传学、单细胞多组学和功能分析来识别靶点。此前Relation已与葛兰素史克建立类似合作关系。
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