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谷歌发布用于智能体购物的新协议标准
谷歌在全国零售联合会会议上宣布推出通用商务协议，这是一个专为AI代理购物设计的开放标准。该协议与Shopify、Target、沃尔玛等公司合作开发，能让AI代理在产品发现到售后支持的整个购买流程中无缝协作。谷歌将在搜索AI模式中应用该协议，用户可直接从美国零售商处结账并使用Google Pay支付。此外，谷歌还推出面向零售商的企业级客户体验套件。
Videojet如何让技术与战略深度融合推动业务增长
传统制造业环境复杂，技术转型具有挑战性。Videojet Technologies新任CIO Aroon Sehgal将IT部门重新定位为数字技术解决方案团队，首次让技术高管领导关键战略项目。公司正在多个领域试点AI和机器学习应用，包括生产调度优化、库存预测和AI驱动的ERP系统。Sehgal强调技术必须用商业语言表达价值，每个技术项目都需明确支持客户和公司战略目标，为传统制造业CIO提供了宝贵经验。
Anthropic推出Claude医疗版AI，可安全接入健康记录
Anthropic发布Claude医疗版，允许美国Claude Pro和Max用户选择性地让Claude安全访问其实验室结果和健康记录。该服务可通过HealthEx和Function平台连接，并将在iOS和Android应用中集成Apple Health和Android Health Connect功能。Claude能够总结用户医疗史、用通俗语言解释检测结果、识别健康指标模式并为就诊准备问题，旨在提升患者与医生的交流效率。
Anthropic发布Cowork工具，让Claude无需编程技能
Anthropic发布新工具Cowork，这是Claude Code的简化版本，内置于Claude桌面应用中。用户可指定特定文件夹供Claude读取或修改文件，通过聊天界面给出指令。该工具基于Claude Agent SDK构建，无需命令行工具或虚拟环境，降低了非技术用户的使用门槛。目前仅向Max订阅用户开放研究预览版。
Meta成立新部门专攻AI基础设施建设
Meta平台公司成立名为Meta Compute的新基础设施部门，负责监督其激进的AI数据中心建设计划。据报道，Meta计划在本十年部署消耗数十吉瓦电力的新基础设施，长期目标是扩展至数百吉瓦规模。该部门将由全球基础设施负责人Santosh Janardhan和前Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross共同领导，旨在系统性扩展公司AI基础设施规模。
Anthropic推出Cowork通用办公智能体工具
Anthropic基于Claude Code成功经验，推出面向一般办公工作的新功能Cowork。该功能内置于macOS版Claude桌面应用中，允许用户授权Claude访问特定文件夹并通过自然语言执行任务，如处理报销单据、整理数字笔记或重组文件夹等。相比需要技术背景的Claude Code，Cowork旨在让所有知识工作者都能轻松使用。目前仅向Max订阅用户提供研究预览版。
ChatGPT新手入门指南：如何开始使用AI聊天机器人
ChatGPT已推出三年多，拥有约8亿周活跃用户。这款AI聊天机器人可回答问题、总结文本、创作内容、编程和翻译语言。用户可通过chatgpt.com或移动应用访问，建议创建账户获得个性化功能。使用时应提供详细上下文，避免输入敏感信息。ChatGPT适用于建议咨询、数据分析等场景，但需注意其基于预测模型可能出现错误，务必结合其他工具验证信息准确性。
2025年超百家科技独角兽诞生企业名单
在AI热潮推动投资狂潮的背景下，2025年每月都有更多初创公司获得独角兽地位。TechCrunch根据Crunchbase和PitchBook数据追踪了2025年新晋独角兽企业。虽然大部分与AI相关，但也有不少专注于其他行业，如卫星公司Loft Orbital和区块链交易平台Kalshi等。
亚马逊最新AI可穿戴设备Bee实测体验
亚马逊最新AI可穿戴设备Bee可录制、转录和总结对话内容，将音频按主题分段并生成摘要。设备操作简单，一键开启录制并显示绿灯提醒。与其他AI转录工具不同，Bee专注于日常生活场景，可集成谷歌服务执行任务建议。但设备存在说话人标识功能不足、运动表带易脱落等问题。该产品引发了关于AI监听设备普及后社会文化适应性的思考。
英伟达携手礼来制药投资10亿美元建立AI药物研发实验室
英伟达与制药巨头礼来制药宣布合作，将在未来五年内投资高达10亿美元建立研究实验室，推进AI辅助药物发现的基础模型开发。该合作实验室位于旧金山湾区，将使用英伟达的BioNeMo软件平台和Vera Rubin加速器，汇集礼来的顶尖生物学家、化学家与英伟达的软件工程师共同工作。实验室将创建AI软件与机器人硬件全天候对话的环境，大幅提升科学家生产力。除药物发现外，还将探索AI在临床开发、制造和商业运营中的应用。
Google推出通用商务协议并在Gemini中集成购买按钮
谷歌在AI购物战中加码，宣布将Gemini打造成购物平台，并与Shopify、沃尔玛、塔吉特等主要零售商合作推出开源标准。公司发布了通用商务协议(UCP)，旨在简化AI代理与零售商系统间的通信。新标准将为搜索和Gemini提供结账功能，用户可直接通过AI工具购买商品。已获得Visa、万事达、PayPal等20多家公司支持。此举使谷歌与微软Copilot和OpenAI的ChatGPT竞争。
用AI驱动业务增长的5种方式：让人类始终参与其中
高露洁棕榄公司首席数据分析官戴安娜·希尔德豪斯分享了在AI驱动业务增长中保持人员参与的五种方法：采用以人为中心的技术解决方案设计，通过水平和垂直框架平衡工具普及与重点创新，建立安全的AI Hub平台让员工探索测试，实施严格的治理和风险管理措施，以及提供强制性AI培训项目。她强调AI应作为增强人才而非替代员工的工具，通过数据驱动决策帮助团队做出更快更好的选择。
如何完全移除Windows 11中的Copilot智能体
微软不断推广其Copilot AI功能，但许多用户对此并不买账，认为微软应该专注修复Windows的漏洞而非强推AI功能。虽然Copilot有时很有用，但它可能出错、提供错误信息、占用系统资源，甚至访问私人数据。用户可通过多种方式禁用或移除Copilot：从任务栏隐藏、禁用开机启动、完全卸载应用，到使用第三方工具如Flyoobe彻底清除AI组件。建议操作前创建系统还原点以防万一。
2026年首席信息官转型：从技术部署到AI系统整合者
SAS公司CIO预测，2026年将是CIO转型为"首席集成官"的关键年份。随着企业AI技术达到关键节点，CIO需要专注于整合现有AI技术，而非持续部署新系统。过去两年CIO面临快速实施生成式AI的压力，但ROI证明困难。AI集成流程包括三个核心要素：选择兼容的智能体基础平台、制定构建与采购的集成策略，以及确保安全性和数据治理，保证员工仅访问其角色相关的数据内容。
HPE网络在NRF 2026推出零售产品组合
在CES展会结束后，HPE在纽约国家零售联盟展会上发布了针对零售业的网络、分析和计算产品更新。面对零售环境的复杂性和人员短缺挑战，HPE推出自驾驶网络解决方案，包括紧凑型CX 6000交换机系列、支持Wi-Fi 7的网络监控、集成分析平台以及更新的NonStop计算平台。这些产品旨在通过AI运营和自动化帮助零售商实现远程管理，减少现场IT支持需求，确保支付系统和店内数字服务的连续运营。
NVIDIA在摩根大通医疗会议宣布与礼来等公司重大合作
全球芯片巨头英伟达在JPM周期间宣布多项合作，其中最引人注目的是与总部位于印第安纳波利斯的礼来公司达成的十亿美元合作协议。双方将建立AI联合创新实验室，专注于加速闭环发现和创建AI模型以改善临床开发。该实验室将于三月底在湾区开放。英伟达还与赛默飞世尔科学公司合作开发基础AI基础设施，以提高实验室的自动化、准确性和速度，共同构建自主实验室的未来。
新兴云服务商瞄准企业市场机遇
2025年混合云策略持续发展，专门支持AI工作负载的新兴云服务商备受关注。据研究显示，新兴云服务商收入同比增长205%，预计2030年将达到1800亿美元。面对激烈竞争，这些服务商正加大企业客户开拓力度。超80%的企业云采购者希望现代化云战略。新兴云服务商凭借积极定价和简化服务吸引企业用户，但需克服专业化过度等挑战，并调整市场策略以实现长期可持续发展。
拥抱AI好奇心或面临失败：Maia如何证明AI不只是炒作
为在AI变革中生存，领导者必须推动员工超越试验阶段，将人类规模团队转变为机器规模引擎。智能数据团队Maia正为数据领导者实现这一目标。AI不是又一个技术周期，而是数字工业革命的范式转变。尽管95%的生成式AI项目未能交付商业价值，但这是技术采用的可预测阶段。关键在于AI采用不是技术问题，而是人类行为问题。未来属于好奇者。
谷歌AI收件箱功能预示Gmail未来发展方向
谷歌本周发布Gmail新功能AI收件箱，用AI生成的待办事项和主题跟踪列表替代传统邮件列表。该功能目前仅对"可信测试者"开放，暂不支持企业版账户。AI收件箱能自动生成邮件摘要、建议待办事项并整合相关内容，类似谷歌搜索的AI模式。虽然对邮件管理混乱的用户可能很有帮助，但对已有完善邮件管理系统的用户作用有限。谷歌计划增加快速回复、日历集成等功能。
英伟达推出基础上下文内存扩展基础设施
英伟达在Vera Rubin超算平台中引入了推理上下文内存存储平台(ICMSP)，作为G3.5层级连接Pod内外存储。该架构采用BlueField-4处理器和NVMe SSD，为1152个Rubin GPU提供高达18432TB的KV缓存存储支持。ICMSP通过16个存储机箱实现低延迟、高带宽的推理上下文数据管理。系统利用DOCA框架和NIXL传输库，实现GPU HBM、CPU内存和存储层级间的无缝数据流转，优化AI推理工作负载性能。
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