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Genpact研究发现企业内部潜藏18万亿美元AI价值
Genpact联合HFS Research发布全球研究报告，调查逾2000名企业高管后发现，全球2000强企业中存在近18万亿美元可回收企业价值。报告指出，技术老化、数据质量差、流程低效和人才准备不足四项"企业债务"正阻碍AI价值释放。研究显示，解决这些债务可带来约8%的年收入增长提速和16%的年成本下降。然而，85%的受访领导者承认企业债务正制约AI价值，超过半数企业却尚无资金计划加以解决。
专访Paul Dawalibi：拉斯海玛能否成为中东的硅谷？
本文专访拉斯海玛创新城CEO Paul Dawalibi，探讨该AI驱动自贸区如何在中东科技生态中崛起。拉斯海玛距迪拜45分钟车程，已吸引逾千家初创企业入驻，聚焦AI、机器人、Web3、健康科技等前沿领域。
专访Sharpa副总裁：灵巧操控才是人形机器人真正实用的关键
新加坡机器人初创公司Sharpa全球市场副总裁Alicia Veneziani在采访中指出，相比行走能力，灵巧的手部操作才是人形机器人实用化的核心挑战。Sharpa开发的Wave机器人手拥有22个自由度，可高度还原人手运动学特征，并配备触觉感知系统。该公司已与英伟达、宇树机器人合作推出H2+人形机器人参考设计。Veneziani认为，触觉反馈可将特定任务成功率提升约30个百分点，未来五到十年内，家庭服务、餐饮和零售将成为灵巧机器人最先规模化落地的领域。
从磁带到AI：专访TDK投资总监Ankur Saxena
TDK Ventures投资总监Ankur Saxena指出，当前机器人领域最大的误区是将大语言模型的进步与物理世界自动化能力画等号。他提出"物理AI四要素"框架——感知、规划、性能与平台，认为感知是当前最薄弱的环节。他警告人形机器人投资存在泡沫风险，商业化时间表过于乐观。近期真正的机会在于物流、能源基础设施巡检等高价值垂直场景，而传感器、功率电子等硬件使能技术被严重低估。
IBM Bob助力温布尔登：9个月完成10年开发工作
温布尔登网球锦标赛即将开幕，IBM借助AI工具IBM Bob，将原本需要十年完成的开发工作压缩至九个月。IBM Bob支持开发团队完成整个软件开发生命周期，能在47分钟内完成约1.5万项数字资产的迁移。今年的全英俱乐部官网与App将全面升级，搭载IBM Watsonx AI能力。去年，赛事吸引了约7.3亿场外观众通过数字渠道参与，数字平台已成为赛事触达全球球迷的核心方式。
GitLab CIO：拒绝"Token滥用"，以智能体 AI 重塑工作方式
GitLab首席信息官Manu Narayan表示，公司正以AI智能体为核心，从第一性原理出发重构内部运营，而非将AI简单叠加到现有流程上。他明确拒绝"tokenmaxxing"策略，认为鼓励员工最大化Token使用会导致错误行为，主张将AI部署成效锚定于传统业务指标。在构建与采购问题上，他认为SaaS终结论被严重夸大，定制开发的合规成本不可忽视。当前最大挑战是决策提速与变革管理。
General Intuition拟融资3亿美元，估值超20亿美元
总部位于纽约的AI初创公司General Intuition正在洽谈新一轮约3亿美元融资，融资完成后估值将超过20亿美元。该公司由Medal联合创始人Pim de Witte创立，专注于构建基础模型，训练AI智能体在空间与时间中的感知与交互能力。公司利用Medal平台每年20亿条游戏视频数据训练具身AI与世界模型。本次融资方包括杰夫·贝佐斯、埃里克·施密特及现有投资者Khosla Ventures等。所募资金将用于扩大算力，计划于今年夏末或秋初发布新产品。
专访赛诺菲首席数字官：用AI将新药研发周期缩短一半
赛诺菲首席数字官Emmanuel Frenehard表示，公司设定了一个宏大目标：借助数据、AI和软件开发，将新药研发周期从10至12年缩短至5至6年。为此，他主导推动了全公司数字化转型，统一数据平台、引入Snowflake数据架构，并构建了AI驱动的"Concierge"服务，目前已有6.5万名员工每月使用。Frenehard强调，AI的核心价值在于"再造工作流程"而非单纯自动化。
特斯拉FSD新功能曝光：记住停车偏好，但仍非真正自动驾驶
马斯克宣布特斯拉FSD即将支持记忆停车偏好，并通过Grok实现自然语言指令交互。尽管FSD系统已相当成熟，驾驶流畅度持续提升，但驾驶员仍需在停车等场景中接管车辆。特斯拉自2016年起以"完全自动驾驶"为名收费销售，承诺实现无人监督驾驶，而近十年后，无监督FSD最早也要到2026年第四季度才能落地，当前Robotaxi服务在奥斯汀也仅运营约20辆车。
智能手机时代引发注意力危机，"慢科技"运动正在兴起
智能手机让我们随时在线，却也让人陷入数字疲劳。越来越多的人开始拥抱"慢科技"理念——重新使用iPod、翻盖手机、胶片相机等"复古设备"，或借助屏幕限制类应用夺回专注力。iPod之父托尼·法德尔、移动游戏先驱奥斯汀·默里等科技人士也承认这一问题的严峻性。调查显示，约53%的美国成年人希望减少屏幕使用时间，这场反思科技依赖的浪潮正在悄然改变消费行为与产品设计方向。
亚马逊计划对外销售 AI 芯片，直接挑战英伟达市场地位
亚马逊云科技（AWS）正考虑将自研AI芯片Trainium对外出售，直接挑战英伟达的市场地位。AWS AI负责人Peter DeSantis透露，公司正与多家企业洽谈芯片销售事宜。亚马逊CEO安迪·贾西在股东信中表示，若Trainium独立运营并对外销售，年营收规模将达约500亿美元。目前该芯片需求极为旺盛，容量几乎瞬间售罄，对外销售还面临产能紧张等挑战。
近半数美国单身人士对AI介入约会持负面态度
约会应用巨头Match Group对1000名18至39岁单身人士的调查显示，47%的受访者对AI介入恋爱持负面看法。约40%的人拒绝与使用AI伴侣应用的人约会，女性群体中这一比例更高。尽管如此，64%的受访者认为AI可在某些方面提供帮助，如优化个人资料或推动对话。调查表明，用户接受AI辅助"难处"，但拒绝让技术主导真实的情感连接。
ChatGPT记忆功能大升级，但这项改进让我深感不安
OpenAI近期大幅升级了ChatGPT的记忆功能，从2024年的基础事实列表，演进至2026年的"Dreaming V3"——可在后台自动分析全部聊天记录，为用户构建个人画像。然而作者发现，该功能存在明显缺陷：记忆信息陈旧、推断结论错误，且几乎无法彻底清除。更令人担忧的是，AI会基于片面的历史对话形成偏颇认知，进而影响回答质量，同时带来严重的隐私风险。
智能体专属搜索引擎：ARD标准正式发布
谷歌、微软、NVIDIA、Salesforce等科技巨头联合推出"智能体资源发现"（ARD）开放规范，旨在解决AI智能体难以跨平台发现和调用工具、技能及其他智能体的问题。ARD基于目录（Catalog）与注册表（Registry）双层架构，以域名所有权作为信任基础，类似DNS的分层体系。GitHub已基于ARD推出Agent Finder，Hugging Face也发布了相关参考实现。不过，该开放架构也带来新的安全隐患，域名及部署路径一旦被攻破，将成为高价值攻击目标。
企业部署AI智能体：快速推进与谨慎把控如何兼顾
来自普华永道和NBCUniversal的两位企业IT领导者分享了推进AI智能体落地的实践经验。核心建议包括：始终保持人类主导而非仅作为"环节"参与；从终端用户的痛点出发，选择合适工具；以一天或五天为周期开展快速实验，重视反馈而非仅追求成本节省；确保数据干净、流程清晰，防止AI放大已有问题；同时建立完善的治理机制，根据风险级别决定人工介入程度。
Ornn AI提前预留股票代码，开创初创企业公开市场新模式
风险投资支持的初创公司Ornn AI宣布，已在纽约证券交易所预留股票代码"ORNN"，此举由其投资方021T Capital促成。这一"早期阶段股票代码"模式旨在让初创公司在IPO前数年便公开声明上市意图，以培养面向公众市场的企业文化与治理思维。支持者认为，当前科技公司长期保持私有化的趋势削弱了公众参与价值创造的机会，该模式有望成为一种新的创业里程碑。
美国联邦能源监管委员会要求电网运营商重审大型负荷接入规则
美国联邦能源监管委员会（FERC）向全美六大电网运营商发出限期令，要求其在60天内说明现行电价规则是否合理，或提出改革方案。此举旨在应对AI驱动的数据中心用电需求激增带来的挑战。监管重点涉及输电服务申请流程、成本分配机制、并址发电安排及灵活负荷服务等五大领域，覆盖全美逾2亿人口、近三分之二的受监管电力需求。
调查显示：近半数单身人士对AI伴侣应用持负面态度
Match Group最新调查显示，约47%的18至39岁单身人士对AI在浪漫关系中的应用持负面看法。五分之二的受访者拒绝与使用AI伴侣应用的人约会，18至24岁女性中这一比例超过51%。尽管74%的单身人士日常使用AI工具，但多数人仍倾向于寻求真实的人际连接。专家提醒，AI在情感建议方面存在明显局限，容易给出错误或不当的建议。
Snap将内部生成式AI视频团队拆分为独立公司Dotmo
Snap将内部生成式AI视频团队独立拆分，成立新公司Dotmo，专注于开发可创建互动游戏体验的AI模型。拆分原因之一是内部运营成本过高。Snap将向Dotmo授权技术使用权，其CTO Bobby Murphy将以个人身份担任主要投资人，同时继续在Snap全职工作。作为回报，Snap将获得Dotmo的大量股权。这是Snap今年内第二次重大拆分行动，此前已将智能眼镜业务Specs独立运营。
超七成CEO认为企业IT运营模式无法适应AI时代
Gartner最新报告显示，超过70%的CEO认为其组织的IT运营模式已无法适应AI时代需求，僵化的框架正在阻碍技术快速落地。报告指出，AI快速渗透、地缘政治波动等挑战使传统IT模式愈发被动，仅24%的CIO认为现有模式能有效适应业务变化。Gartner建议CIO放弃传统集中管控方式，转向以"协调编排"为核心的技术运营模型，将技术所有权分散至IT团队、业务部门及AI系统，并将治理机制直接嵌入运营流程。
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