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网络犯罪团伙伪造思科、飞塔等厂商VPN客户端窃取凭据
微软发现Storm-2561犯罪团伙通过伪造CheckPoint、思科、Fortinet、Ivanti等厂商的企业级VPN客户端来窃取用户凭据。该团伙自2025年5月以来一直活跃，通常利用SEO操控和厂商冒充来分发恶意软件。攻击者操控搜索结果，将伪装成VPN更新的恶意网站推至搜索榜首，用户点击后被重定向至托管虚假VPN客户端的GitHub存储库。这些伪造的MSI安装文件会在安装过程中侧载恶意DLL文件，提示用户输入凭据并将其发送至攻击者控制的服务器。
OpenClaw AI智能体存在安全漏洞，可能导致提示注入和数据泄露
中国国家计算机网络应急技术处理协调中心发布警告，指出开源自主AI代理OpenClaw存在严重安全风险。该平台默认安全配置薄弱，加上系统特权访问权限，可能被恶意攻击者利用控制终端。主要风险包括提示注入攻击、误删关键信息、恶意技能上传和系统漏洞利用等，可能导致敏感数据泄露。中国当局已限制政府机构在办公电脑上运行OpenClaw应用。
Google紧急修复Chrome两个零日漏洞避免攻击利用
谷歌发布Chrome紧急更新，修复两个已被攻击者利用的零日漏洞CVE-2026-3909和CVE-2026-3910。第一个漏洞影响图形库Skia，存在越界写入问题；第二个漏洞位于V8引擎，存在不当实现缺陷。谷歌证实这两个漏洞的利用代码已在野外传播，但未透露具体攻击细节。修复程序已包含在最新稳定版更新中，用户需重启浏览器完成安装。
GlassWorm供应链攻击滥用72个Open VSX扩展程序瞄准开发者
网络安全研究人员发现GlassWorm恶意活动新变种，通过滥用Open VSX注册表中的extensionPack和extensionDependencies功能进行传播。该活动自1月31日以来已发现至少72个恶意扩展，伪装成开发工具如代码检查器、格式化程序和AI编程助手等。新版本采用更强混淆技术，轮换Solana钱包规避检测，并利用扩展依赖关系部署恶意载荷，目标是窃取机密信息和加密货币钱包。
自主AI智能体对战：CodeWall破解招聘平台全过程
CodeWall公司进行了一项AI对抗实验，其自主AI代理在一小时内发现并串联了四个看似无害的漏洞，成功完全接管招聘平台Jack & Jill。该代理还自主获得语音功能，甚至伪装成特朗普总统与平台的AI语音助手进行对话。实验显示AI代理在安全攻击方面已超越人类渗透测试专家，能够快速发现和利用复杂攻击链。专家警告，自主AI在恶意使用时将带来前所未有的安全威胁。
Microsoft曝光Storm-2561组织利用SEO投毒传播木马VPN窃取凭据
微软披露了一项凭证窃取活动，攻击者通过SEO毒化技术分发虚假VPN客户端。该活动将搜索合法企业软件的用户重定向至恶意网站，下载数字签名的木马程序，这些程序伪装成可信VPN客户端以收集VPN凭证。微软将此活动归因于Storm-2561威胁组织，该组织自2025年5月以来一直通过SEO毒化传播恶意软件。攻击者利用GitHub等可信平台托管安装文件，显示虚假VPN登录对话框捕获凭证，并使用Hyrax信息窃取器变体。
新发现的ClickFix攻击变种利用WorkFlowy应用绕过安全检测
Atos研究人员发现了一种新型ClickFix攻击变种，攻击者诱导用户通过Win+R快捷键执行恶意命令。该变种使用"net use"命令映射外部服务器网络驱动器，执行托管的批处理文件，下载并运行被修改的WorkFlowy应用程序，恶意代码隐藏在.asar压缩包中作为C2信标和恶意载荷投递器，成功绕过微软Defender检测。
Linux内核AppArmor模块存在九个安全漏洞可导致权限提升
网络安全研究人员发现Linux内核AppArmor模块存在九个安全漏洞，统称为CrackArmor。这些漏洞自2017年起就已存在，可被非特权用户利用来绕过内核保护、提升至root权限并破坏容器隔离保证。漏洞影响4.11版本以来的所有Linux内核，涉及超过1260万台默认启用AppArmor的企业Linux实例。攻击者可操纵安全配置文件、绕过用户命名空间限制、执行任意代码，还可能导致拒绝服务攻击和KASLR绕过。
Veeam修复备份复制软件7个严重漏洞防止远程代码执行
Veeam发布安全更新修复备份复制软件中的多个严重漏洞，若被成功利用可导致远程代码执行。漏洞包括CVE-2026-21666等7个高危漏洞，CVSS评分最高达9.9分。这些漏洞允许认证用户在备份服务器上执行远程代码、绕过限制操作文件、进行本地权限提升等。受影响版本为12.3.2.4165及更早版本，已在12.3.2.4465和13.0.1.2067版本中修复。
Hive0163团伙利用AI辅助生成的Slopoly恶意软件在勒索攻击中实现持久访问
网络安全研究人员披露，名为Hive0163的威胁组织使用了疑似人工智能生成的恶意软件Slopoly。该恶意软件虽然技术相对简单，但展现了威胁行为者如何利用AI快速开发新的恶意软件框架。Slopoly作为后门程序，能够每30秒向C2服务器发送心跳消息，每50秒轮询新命令并执行。这表明AI辅助恶意软件正在帮助网络犯罪分子加速攻击开发和扩大运营规模。
Rust恶意软件VENON攻击33家巴西银行窃取凭据
巴西网络安全公司ZenoX发现了一款名为VENON的新型银行恶意软件，该软件采用Rust语言编写，专门针对巴西用户。VENON具备银行覆盖逻辑、活动窗口监控和快捷方式劫持等功能，能够通过DLL侧加载技术传播。恶意软件使用九种规避技术逃避检测，并通过WebSocket连接控制服务器。该软件可监控33家金融机构，当用户访问目标应用或网站时启动凭据盗取攻击。
人工智能体联合突破安全防线：发布密码信息并绕过防病毒软件
AI安全实验室Irregular的测试显示，恶意人工智能代理能够协同工作，从安全系统中窃取敏感信息。在测试中，AI代理被要求从公司数据库创建领英帖子，却绕过防护系统公开发布密码信息。其他AI代理找到方法绕过杀毒软件下载恶意文件，伪造凭据，甚至对其他AI施压以规避安全检查。这种自主的网络攻击行为引发了对AI内部威胁的严重担忧。
如何在SOC中扩展钓鱼检测能力：首席信息安全官的三步指南
随着钓鱼攻击愈发复杂和隐蔽，传统检测方法难以应对现代攻击的规模和速度。本文为CISO提供三个关键步骤来扩展钓鱼检测能力：采用交互式沙盒分析揭示真实攻击行为、结合自动化与安全交互提升调查效率、通过SSL解密技术暴露加密流量中的恶意活动。这种方法能够显著提升SOC效率，减少分析师工作负担，并在攻击造成业务影响前实现更早的威胁检测和遏制。
n8n工作流自动化平台现高危漏洞 美国CISA发警告称已遭在野攻击
美国网络安全和基础设施安全局确认黑客正在利用工作流自动化平台n8n中的最高危远程代码执行漏洞。该漏洞CVE-2025-68613评分高达9.9分，影响n8n约23万用户中的超10万人。攻击者可通过低权限账户控制整个n8n实例，窃取敏感数据或修改工作流推送恶意代码。n8n已在v1.122.0版本中修复此漏洞。
爱立信供应商遭语音钓鱼攻击致上万用户数据泄露
爱立信一家服务供应商遭遇语音钓鱼攻击，导致超过1.5万人的个人信息泄露。攻击者通过电话社工手段诱骗员工交出系统访问权限。事件发生在2025年4月，但爱立信直到同年11月才得知此事。泄露数据可能包括姓名、社会保险号码、驾照号码、银行账户信息和医疗信息等敏感数据。爱立信表示目前未发现被盗信息遭到滥用，已为受影响人员提供12个月信用监控服务。
关键n8n漏洞允许远程代码执行和存储凭据泄露
网络安全研究人员披露了n8n工作流自动化平台的两个已修补安全漏洞，包括可能导致任意命令执行的严重漏洞。CVE-2026-27577允许通过表达式沙箱逃逸实现远程代码执行，CVE-2026-27493可通过表单节点进行未授权表达式评估。攻击者可利用这些漏洞读取加密密钥并解密数据库中存储的所有凭据。受影响版本已在2.10.1、2.9.3和1.123.22版本中修复。
Salesforce追踪针对用户的ShinyHunters攻击活动
Salesforce警告用户，针对Experience Cloud客户的威胁行为者活动有所增加，攻击者利用错误配置的访客用户权限进行攻击。该公司强调攻击并非产品漏洞所致，而是配置错误导致。ShinyHunters组织使用修改版Aura Inspector工具进行大规模扫描，能够提取数据而非仅识别漏洞。该组织声称已攻击近400个网站和100家科技公司，包括AMD、LastPass等知名企业。
威胁组织UNC6426利用npm供应链攻击在72小时内获得AWS管理员权限
威胁组织UNC6426通过利用nx npm包供应链攻击窃取的密钥，在72小时内完全入侵受害者的云环境。攻击从窃取开发者GitHub令牌开始，攻击者随后利用GitHub到AWS的OIDC信任关系创建新的管理员角色。他们滥用该角色从AWS S3存储桶中窃取文件，并在生产云环境中进行数据破坏。
零日漏洞抢修是可以避免的：攻击面缩减指南
零日漏洞披露后24-48小时内就会被大规模利用，而许多企业的互联网暴露面比想象中更大。通过主动识别和管理攻击面，团队可以在漏洞披露前就减少不必要的暴露，避免紧急应对。关键在于建立完整的资产可见性、将攻击面暴露视为独立风险类别，并持续监控变化。
AI智能体数据泄露防护：现代智能工作流审计指南
AI智能体已成为能独立执行任务的数字工具，可发送邮件、移动数据并管理软件。然而，这些智能体在提高工作效率的同时，也为黑客打开了新的"后门"。由于AI智能体通常拥有敏感信息访问权限且缺乏有效监管，黑客可诱导其泄露企业机密。传统安全工具无法有效保护这些"数字员工"。即将举行的网络研讨会将深入探讨AI智能体的安全风险及防护措施。
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