两位科技公司CIO给新任CIO的12条忠告

多年来，我有机会接触过许多来自不同组织的CIO。我逐渐认识到，其中最优秀的人往往首先以业务高管的身份来领导团队，把人和流程放在技术之前。

但我常常好奇，当CIO就职于一家科技公司时，这一逻辑是否还适用？对于那些初次担任CIO的人——尤其是在技术并非核心产品的企业中——能从那些身处技术前沿的同行身上学到什么？

如今，大多数CIO都明白，从某种意义上说，每家公司都是一家科技公司。摩根大通CEO杰米·戴蒙最近就印证了这一现实。他指出，这家银行现在不仅要与传统华尔街机构竞争，还要面对Stripe、SoFi和Revolut等金融科技公司的挑战，并称这些公司是"强劲的玩家"。

为了深入探讨这一转变在实践中意味着什么，我分别与Snowflake的CIO迈克·布兰迪纳（Mike Blandina）和Boomi的CIO凯尔·阿吉梅拉（Keyur Ajmera）进行了交流。他们合计拥有数十年在科技公司和传统企业领导IT组织的经验。

我最想了解的，是他们会给初次担任CIO的人哪些建议。两人的回答高度一致。

第一条：先倾听，再领导

新任CIO往往感到需要迅速证明自己的价值。但阿吉梅拉和布兰迪纳都认为，这是新CIO最容易犯的错误之一。他们建议，在变革系统或启动重大举措之前，应花时间深入了解业务、企业文化以及你所领导的团队。

阿吉梅拉说："新任CIO应该把入职初期的几个月用来倾听，而不是急于行动。"

他补充道，许多CIO会犯这样的错误：在尚未理解公司文化、团队优势、竞争优先级或相互依赖关系的情况下，就仓促启动大规模变革。

第二条：搞清楚你接手了什么

知道该修什么，首先要知道你拥有什么。

布兰迪纳说："对人员、系统、支出和资产进行全面盘点。这将告诉你别人对你的期望是什么，以及现状与未来目标之间的差距在哪里。"

换言之，如果你还没有真正了解自己要改变的组织，就很难确定优先级。

第三条：先赢得业务，再谈赢得技术

CIO要想成功，必须与业务负责人建立真实有效的关系，而这应该是首要任务。

阿吉梅拉直言不讳地说："尽早与CFO和各业务单元负责人建立关系。正是这些人，会在早期决定你是一个合作伙伴，还是一个成本中心。"

第四条：学会说"不"

IT部门无法承接所有需求，资金也不允许。

阿吉梅拉说："新任CIO需要习惯说'不'。一个什么都答应的CIO，只会让自己的待办清单越堆越长。"

要记住：每一个"是"背后，都隐藏着一个机会成本。

第五条：解决业务问题，而非仅仅修复技术系统

很多业务问题，本质上需要改变的是工作方式本身。

阿吉梅拉说："新任CIO需要学会修复业务流程，而不是依赖系统去解决业务问题。"

第六条：不要研究AI，而要使用AI

CIO必须亲自动手实践AI，才能在业务中保持真正的影响力。

布兰迪纳说："我做了很多事来确保自己保持相关性。我用Gemini扫描邮件和新闻，我和团队一起深入钻研，我不断学习和衡量，我亲自去做'氛围编程'。"

阿吉梅拉则说："学习AI不应该只是阅读相关内容，而是要去使用它、构建它，并且对它的局限性保持清醒的认识。"

两位CIO都强调了一个更宏观的观点：AI流畅度，是当今有效的IT领导者必须具备的核心能力。

第七条：AI的上限，取决于你的数据质量

CIO需要客观评估企业数据的现状，并对此保持坦诚。

阿吉梅拉说："一个不那么光鲜的真相是：AI的能力上限，取决于输入数据的质量。那些在AI领域真正胜出的组织，都是那些把数据做到整合、可信、可用的组织。"

第八条：历史遗留问题会让每位新CIO碰壁

并非所有技术债都需要立即处理。新任CIO应将重点放在那些对业务有明确影响的遗留技术债上。

布兰迪纳说："新任CIO往往会被历史遗留问题打个措手不及。每位CIO都面临技术债，因为各组织曾匆忙上马项目，或重复采购了相同的系统。"

第九条：像企业高管一样思考

当CIO像企业领导者（而不仅仅是技术领导者）一样思考时，才能真正走向成功。

布兰迪纳说："新任CIO应该学会说不止一种语言——我同时用技术、业务、战略和数据的语言思考和表达。"

第十条：培养领导者，而非制造依赖

CIO既是业务领导者也是技术领导者，必须以此自我要求。

布兰迪纳说："我把日常事务委托出去，自己管理战略层面，同时定期进行检查跟进。"

阿吉梅拉则这样表达："CIO的职责是培养更多领导者，而不是成为房间里最聪明的那个人。"

换言之，领导力的真谛，在于成就他人，而不是让自己变得不可替代。

第十一条：敢于放弃旧有打法

在某个组织取得的成功，并不能保证在下一个组织同样奏效。

阿吉梅拉说："最优秀的CIO不应该害怕在旧方式已经无法达成目标时，果断将其抛弃。曾经久经考验的打法，很可能已不再是最优路径。"

第十二条：永远保持一步领先

科技公司的CIO之所以与众不同，并不在于他们工作的地方，而在于他们被期待始终领先于客户、技术和业务本身。

布兰迪纳简洁地说："在科技公司，期望值就是高。"

阿吉梅拉则说："科技公司往往处于技术采用的最前沿。我们必须确保自己比客户领先一步，以极高的速度推动创新、拥抱变化。"

回顾这两次对话，我意识到真正的启示在于：今天变化的速度，已经几乎不给我们任何犹豫的空间。

几年前，我曾迫切想晋升为副总裁。当时的上司告诉我，我需要从一个优秀的执行者，转变为一个真正的业务人。我们花了很多时间讨论这意味着什么，但其核心，不过是一句话：先把业务的健康状况放在首位。

这是每一位优秀CIO最终都需要完成的转变。而科技公司的CIO，完成这一转变的时间要少得多。

正如安迪·格鲁夫那句名言所说：雪总是从边缘开始融化，因为那里暴露最充分。科技公司的CIO必须生活在那个边缘——在拐点初现的第一时间做出反应，而不是等到变化已然发生。

这很难。但随着每家公司都在向科技公司演进，越来越多的CIO将面临与凯尔和布兰迪纳相同的挑战：他们再也无法等到"早期多数"采纳某项变革之后，才开始行动。

Q&A

Q1：新任CIO入职初期最容易犯的错误是什么？

A：根据Snowflake CIO布兰迪纳和Boomi CIO阿吉梅拉的建议，新任CIO最常见的错误是急于求成——在还没充分了解公司文化、团队能力、业务优先级和系统现状的情况下，就仓促启动大规模变革。他们建议新任CIO应将入职初期的时间用于倾听和盘点，而不是急着"留下印记"。

Q2：CIO应该如何真正学习和应用AI？

A：两位CIO都强调，学习AI不等于阅读报告或关注新闻，而是要亲自动手使用和构建。布兰迪纳表示他会用Gemini处理邮件和资讯，并亲自参与"氛围编程"实践；阿吉梅拉则指出，AI学习的关键是使用它、构建它，同时对其局限性保持清醒认知。AI流畅度已成为现代IT领导者的核心能力。

Q3：为什么说AI效果取决于数据质量？

A：阿吉梅拉指出，AI模型的能力上限由输入数据的质量决定。如果企业的数据存在孤岛、不可信或无法使用等问题，AI的输出结果也会大打折扣。真正在AI领域取得成效的组织，都是那些事先完成了数据整合、确保数据可信且可用的组织。因此，CIO在推进AI之前，必须诚实评估并治理好企业的数据基础。