冰淇淋巨头从零构建AI就绪技术体系

Magnum冰淇淋公司于2025年完成从联合利华的拆分,成为独立公司。美洲区CIO Michael Friedlander表示,公司将在两年内分阶段部署全新IT系统,包括ERP、CRM及供应链管理平台。Friedlander强调,构建新技术栈的核心在于数据治理,并优先选择深度投入AI能力的技术合作伙伴,避免高度定制化系统。AI将覆盖财务、人力资源、供应链及市场营销等全业务环节,同时公司将推进员工AI培训与变革管理。

Magnum冰淇淋公司正着手推进一场数字化变革,以迎接从联合利华拆分独立后的全新发展阶段。公司美洲区首席信息官迈克尔·弗里德兰德将这一时机称为"千载难逢的机遇"。

作为旗下拥有Ben & Jerry's、Breyers、Magnum和Klondike等全球知名冰淇淋品牌的企业,该公司于2025年正式完成从联合利华的拆分,成为独立运营的企业主体。

弗里德兰德表示,未来两年内,Magnum冰淇淋公司将分阶段部署全新IT系统,涵盖ERP和CRM系统、网站管理以及供应链能力建设。在此过渡期间,公司仍依托与联合利华签订的过渡服务协议,借助前母公司提供IT功能支持。

展望公司的技术发展前景,弗里德兰德表示,他对于从零开始构建全新技术体系充满期待——摆脱历史遗留系统的束缚,让公司能够充分拥抱最新AI技术发展成果。

"我们正在借助这次机会,尽可能地标准化业务流程,并投资于那些同样在积极布局AI能力的平台,"弗里德兰德在接受CIO Dive采访时表示。

在推进新技术落地的过程中,弗里德兰德将关注重点放在了未来技术体系的核心基础——数据上。

"没有干净的数据,一切都无从谈起,"他说道。

数字化转型驾轻就熟

此次主导Magnum冰淇淋公司的数字化转型,并非弗里德兰德第一次经历这样的技术现代化挑战。

在2025年8月加入Magnum冰淇淋公司之前,他曾在百事可乐担任战略与转型高级总监近四年。更早之前,他担任Toll集团美国区IT负责人,主导了该物流与运输公司部署Oracle财务系统、评估并引入可推动业务流程变革的数字化技术等工作。

带着丰富的实战经验加盟Magnum冰淇淋公司,弗里德兰德将整洁、准确且可用的数据视为未来AI能力部署的核心前提,同时认为与大型科技供应商建立正确的合作关系同样至关重要。

当前,各家CIO正面临供应商的密集推销攻势,争相展示最新、最强的AI工具与平台。超大规模云服务商、Oracle和Salesforce等ERP厂商,乃至正积极争夺企业级市场份额的大语言模型提供商OpenAI和Anthropic,都在加剧这一赛道的竞争。

在评估合作伙伴时,弗里德兰德表示,他最看重的是这些公司如何将AI融入其服务与平台。他同样有意回避高度定制化系统,认为这类系统会制约规模扩展、拖慢升级节奏。

"我们重点与那些在AI能力上持续大力投入、经过充分验证且稳健可靠的公司合作,偶尔也会关注一些新兴力量,"弗里德兰德表示,"我们力求将大型平台整合打通,这将帮助我们更快速地释放AI潜力——主要原因在于我们更倾向于配置而非定制,我认为这正是驱动业务实质性突破的关键所在。"

AI将渗透Magnum冰淇淋公司运营的每一个职能模块,包括财务、人力资源、供应链和市场营销。以供应链为例,弗里德兰德正在探索如何利用AI驱动的摄像头识别技术,预防工厂生产安全事故的发生。在人力资源方面,他则聚焦于提升员工体验,并计划将HR智能助手嵌入日常工作流程。

变革管理是关键

为引导AI技术的未来落地应用,公司将重点加强员工AI使用培训,并积极防范AI相关安全威胁。

"归根结底,这是一场变革管理,"弗里德兰德说,"人是公司最核心的资产……我们必须确保员工掌握正确的资源,才能真正发挥效能。"

他补充道,现在投入时间进行学习与准备,将在新系统正式上线时体现出真正的价值。

"我们必须确保数据是干净的、业务流程是清晰的,这样当技术真正落地时,我们能以一个强有力的姿态迎接新起点,而不是事后回头说'好,现在我们从头开始学吧',"他说道。

Q&A

Q1:Magnum冰淇淋公司从联合利华独立后,在IT建设上有哪些具体计划?

A:Magnum冰淇淋公司计划在未来两年内分阶段部署全新IT系统,涵盖ERP和CRM系统、网站管理及供应链能力建设。在过渡期间,公司仍依托与联合利华的过渡服务协议获得IT支持。公司首席信息官弗里德兰德表示,将优先选择那些积极投入AI能力建设的大型平台,并强调以配置替代定制,以加快AI能力的释放。

Q2:Magnum冰淇淋公司打算如何在具体业务中应用AI技术?

A:AI将覆盖公司财务、人力资源、供应链和市场营销等多个职能板块。在供应链方面,公司正探索利用AI驱动的摄像头识别技术预防工厂安全事故;在人力资源方面,计划将HR智能助手嵌入工作流程,提升员工体验。此外,公司还将加强员工AI使用培训,并防范AI相关安全风险。

Q3:为什么弗里德兰德把数据质量放在技术体系建设的首位?

A:弗里德兰德认为,干净、准确且可用的数据是未来AI能力得以顺利部署的核心前提。他强调,若数据质量不达标、业务流程不清晰,新系统上线后将面临大量返工,难以发挥技术价值。因此,必须在技术落地之前就做好数据治理和流程梳理,确保系统上线时能够顺畅启动,而非事后补救。

来源:CIO DIVE

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2026

06/09

17:26

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