竞争激烈的AI时代,CIO如何借助人脉网络突围

在AI快速落地的压力下,CIO往往孤军奋战。普华永道2026年C-suite报告显示,81%的高管认为AI收益至少需一年才能显现。面对这一挑战,越来越多的CIO开始借助同行网络分享经验,从数据治理、安全合规,到供应商评估、智能体架构选型,同行反馈正成为CIO决策的重要依据。专家指出,与其听信供应商自我标榜,不如向真正用过产品的人取经,这将直接影响AI战略的成败。

普华永道2026年4月发布的《高管展望》报告显示,81%的企业高管表示,其所在组织"距离看到超越效率提升的实质性回报,至少还有一年时间"。在这场AI价值创造的竞赛中,首席信息官(CIO)往往面临孤军奋战的困境,而建立可靠的人脉网络,正在成为他们突破重围的关键。

人脉力量不可忽视

与其他新兴技术一样,人的因素在AI的成功落地中举足轻重。其他CIO、C级高管同僚以及董事会成员,都可能成为企业探索AI价值路径过程中的重要参考资源。

教育与人才解决方案机构ETS的CIO史蒂夫·桑塔纳(Steve Santana)直言:"不去和他人交流这项技术的应用,本身就是一种不负责任的行为。"

桑塔纳和另外两位CIO分享了他们如何借助个人网络,来塑造自身AI战略思路的经验。

在数据治理与安全中寻路

在企业层面推进AI应用,涉及大量根本性的基础问题。DeVry大学CIO克里斯·坎贝尔(Chris Campbell)在AI早期落地阶段,便主动联系自己的人脉圈,共同探讨数据治理与数据管理问题。随着实践深入,话题逐渐延伸至应用场景与规模化扩展。

"我参与过多次交流,我们一起探讨:如何衡量实际影响?如何将成果规模化推广?"坎贝尔说道。

对于桑塔纳而言,早期与同行的深入交流,让他获得了必要的视角,帮助他在领导层急于投身AI实验时保持冷静。他与同行探讨了在AI探索中如何兼顾安全,以及如何就此与CEO、CFO进行沟通。

"如果没有这些交流,我很可能在技术部署初期就被领导层的意愿所左右,"桑塔纳说,"正是这些对话让我有底气设立必要的防护边界,确保我们以安全的方式推进,这带来的价值是无可估量的。"

当CIO向网络中信任的成员寻求意见时,往往能获得真实坦诚的信息——包括其他组织在AI上的实际投入、实施周期以及落地效果。这种交流甚至可以延伸至竞争对手的CIO,毕竟,各企业在AI领域开展的大量工作具有普遍适用性,并不涉及核心商业机密。

"我可以确认,是的,我们在追求类似的目标。我也会用宏观的方式谈及其影响,"桑塔纳说。

当然,在深入探讨AI如何在特定场景中提升利润空间时,CIO可能需要更有深度的对话伙伴,此时董事会成员便能发挥作用。CFA协会CIO埃利奥特·皮库利斯(Eliot Pikoulis)介绍了他与一位董事会成员进行AI头脑风暴的经历——这位董事会成员同时在一家金融服务行业解决方案公司主导AI卓越中心的工作。皮库利斯向对方呈现了自己的智能体战略,并获得了颇具价值的反馈。

借助专家反馈筛选AI服务

当前市场上AI供应商和工具的数量令人眼花缭乱,单靠一位CIO根本无法逐一评估所有选项。

"如果只听供应商的,你听到的永远是'我们是最好的'。你需要的是真正用过这些产品的人的看法,"皮库利斯说。

事实上,皮库利斯正是桑塔纳在考虑为组织部署Microsoft Copilot时主动联系的人之一——两人曾有过共事经历,一直保持联系。"Copilot看起来是个不错的机会,于是我立刻开始联系尽可能多的CEO、CIO和前CIO。其中一位甚至来自竞争对手公司,"桑塔纳回忆道,"他们的判断和我如出一辙,这是一个更稳妥、更安全的选择。"这一快速反馈让桑塔纳有了充分的底气,向领导层提出了明确的行动建议。

皮库利斯也与同行就市场上大量涌现的企业级智能体解决方案展开交流。他倾向于采用灵活的组合方式,通过企业层对接不同组件,而非押注于单一供应商。

"和同行交流Glean这类产品非常有价值,它目前可能是市场上最出色的企业级智能体解决方案,因为它几乎能连接所有你想使用的数据源,但它毕竟是一家规模较小的细分公司,"他说,"你会下意识地认为大厂终将主导这个市场,但这正是需要与其他CIO交流的原因——哪家大厂更值得合作?谁更有可能脱颖而出?"

共同规划AI发展路径

CIO们既可以在技术细节层面相互借力,也可以就宏观战略方向展开深入对话。随着CIO的角色日益向战略领导者转型,后者在人脉交流议程中的优先级也在不断上升。

皮库利斯在关注不同供应商和工具的同时,更将目光聚焦于底层架构,不断追问"数据归谁所有"这样的根本性问题。

"架构和结构的设计方式,目前远比具体的供应商选择或模型质量更为重要,"他说,"这是一个非常值得深入探讨的话题。"

坎贝尔则将目光投向由智能体AI塑造的未来,思考治理机制如何随着智能体在整个企业生态系统中的广泛扩散而与时俱进。

"我们将如何知晓这些智能体的身份、行为及其权限归属?"他说,"这将是我未来在同行圈子中花费大量时间深入探讨的议题。"

此外,CIO们也在思考AI对人类劳动力未来的影响:它究竟是增强员工能力的工具,还是会推动越来越多的裁员?他们或许不是企业自动化策略的唯一决策者,但必然是相关讨论中不可或缺的关键利益方。

"我们为什么要这么做、这样做的伦理框架是什么——这是技术社区内部正在进行的一场重大讨论,"皮库利斯说。

Q&A

Q1:CIO在AI落地过程中,为什么需要依赖人脉网络?

A:在AI价值创造的竞争中,CIO往往面临来自高层的短期业绩压力,同时又需要独立应对治理、安全、供应商选择等复杂问题。与其他CIO、C级高管及董事会成员的交流,能够提供真实的实施经验、中立的产品评价以及战略层面的参考意见,帮助CIO做出更有把握的决策,避免被领导层的冲动或供应商的营销话术所左右。

Q2:CIO之间会交流哪些AI相关信息?竞争对手之间也可以吗?

A:CIO之间可以交流AI的投入规模、实施周期、落地效果、数据治理方式、安全策略以及供应商使用体验等内容。即便是竞争对手之间,也可以在不涉及专有信息的前提下进行交流,因为企业在AI领域开展的大量基础性工作具有普遍适用性。桑塔纳表示,他曾与竞争对手CIO就Microsoft Copilot的部署进行交流,双方判断高度一致。

Q3:CIO在评估企业级智能体解决方案时,应该如何做出选择?

A:皮库利斯建议,不要完全依赖供应商的自我介绍,而应广泛征询真正使用过相关产品的同行意见。在具体选择上,他倾向于保持架构灵活性,通过企业层对接不同组件,而非绑定单一供应商。他同时强调,当前底层架构的设计比具体供应商的选择更为重要,这也是他与同行深入交流的核心议题之一。

来源:InformationWeek

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2026

04/27

21:48

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