CIO如何掌握AI部署的主导权

随着AI的普及速度不断加快，技术高管们不得不重新审视自己在企业中掌控和部署AI工具的方式。

咨询公司Cognizant首席AI官Babak Hodjat表示，许多高管承受着巨大压力，既要在试点项目中发掘出生产力提升的价值，又要使项目在财务层面合理可行。CIO、CTO以及首席AI官如今必须跳出技术与创新的单一视角，为整个公司制定全局性的路线图和战略规划。

他表示，这一转变使C级技术管理者愈发成为聚光灯下的核心人物。

"在AI创新与颠覆如此密集涌现的时代，你如何始终保持领先？"Hodjat说道。

Altimetrik近期发布的一份报告显示，AI部署和成效的责任通常落在CIO、CTO或其他技术领导者身上。由于战略方向有时以周为单位快速迭代，C级技术高管的角色与职责也在持续演变。

Hodjat指出，CIO的定位已从幕后支撑者——赋能员工运行SaaS平台——转变为发现AI应用场景的核心角色，走到了前台。

Info-Tech Research Group首席研究总监Brian Jackson表示，大多数CIO对推进AI项目有着高度的积极性，他们通常扮演赋能者的角色，为整个组织提供支撑。他们往往会构建方法论体系，深入钻研某项技术，再将其融入业务工作流。

Jackson表示，技术领导者当前面临的重要课题之一，是评估自身组织的成熟度：现有数据和基础设施是否已具备开展AI试点的条件？还是需要先完善IT体系，才能真正释放AI的价值？

"你的目标不一定是规定技术应该怎么用、能做什么，"Jackson说，"而是要提升整个组织对技术的认知，展示技术的能力，并引导大家共同探讨如何加以运用。"

Hodjat表示，CTO的职责曾以研究与开发为核心，而如今几乎将全部精力集中于"下一个AI重大突破"的探索。他们在公司战略中的地位愈发举足轻重，甚至可能为董事会提供前瞻性预测与决策指引。

在AI大规模普及的当下，技术高管与财务类C级高管之间的协作也比以往更为紧密，共同衡量新项目的增长态势与投入产出。

技术领导者的职责不仅限于部署AI，还包括参与制定AI在组织内部的使用政策与安全边界。

Hodjat强调，这是一个持续进行的过程。

他表示，在不久之前，安全边界的设定往往是一次性的审计行为，给人带来一种虚假的安全感。

"以当前AI的普及速度和自主能力，你根本无法继续沿用这种方式，"Hodjat说。

他进一步指出，不妨将一家企业视为一个持续扩展的模块化多智能体网络。技术领导者可以跳出整体视角，针对各个模块分别建立最适合自身组织的治理机制，而非一刀切地统一管理。

Jackson表示，当企业采用多模型、多智能体技术架构时，这种方式尤为必要。

"关键在于真正厘清这套全新架构和治理层，"Jackson说，"AI远不止是一款可以直接引入企业的软件工具那么简单。"

尽管技术领导者应当建立一套通用的管控体系，但每家企业还需根据自身AI项目的特点量身定制相应的安全保障机制。Hodjat表示，AI治理将在组织的多个层面同步推进。而最有效的治理，往往建立在明确且经过验证的AI应用场景之上，同时也要求技术领导者能够辨别出哪些场景其实并不需要AI介入。

"我们会对客户说，先踩一脚刹车，认真思考一下——你的终极愿景，真的是让企业由一群智能体半自主地运转吗？"他问道，"如果是，你该如何实现？通往这个目标的路，有安全的走法，也有危险的走法。"

Q&A

Q1：CIO在AI时代的角色发生了哪些变化？

A：CIO的定位已从幕后支撑者转变为发现AI应用场景的核心角色。过去，CIO主要负责赋能员工运行SaaS平台；如今，他们需要制定全公司的AI路线图和战略规划，与财务等其他C级高管紧密协作，同时还要提升整个组织的AI认知水平，展示技术能力，并引导业务团队探索具体应用方式。

Q2：企业应如何构建AI治理机制？

A：AI治理应在组织的多个层面同步推进，且最好建立在明确、经过验证的应用场景之上。可以将企业视为一个持续扩展的模块化多智能体网络，针对各模块分别建立最合适的治理机制，而非采用一刀切的方式。此外，治理不应是一次性的审计行为，而是需要随AI的普及速度和自主能力的提升持续迭代更新。

Q3：技术领导者在推进AI项目前需要做哪些准备工作？

A：技术领导者在推进AI项目前，首先需要评估组织自身的成熟度，判断现有数据与基础设施是否具备开展AI试点的条件，或是否需要先完善IT体系。同时，还要审慎思考哪些场景真正需要AI介入，哪些并不需要，避免盲目跟进，确保走上一条安全可行的AI落地路径。