IWG创始人Mark Dixon：AI正在终结“勤奋的平庸”，开启商业“加速度”时代

编者按： 在“新质生产力”成为中国经济转型蓝图的当下，人工智能（AI）被视为变革的核心引擎。然而，对于许多中国企业和职场青年而言，AI也带来了“AI焦虑”——对失业风险和竞争加剧的担忧。

作为全球领先的混合办公方案提供商IWG集团（前身为雷格斯 Regus）的创始人兼首席执行官，Mark Dixon拥有逾50年的商界经验，曾带领企业经历过电子邮件和移动互联网的诞生。近日，Dixon分享了他的独特观察：他认为 AI是过去50年来生产力最伟大的催化剂。在中国政府“AI+”行动计划的推动下，AI与混合办公的结合将产生一种我们才刚刚开始理解的“商业速率”。

技术变革：在中国，变革往往“一夜之间”发生

技术终将改变一切，但在中国，这种改变往往是爆发式的。

回顾我五十年的创业生涯，我依然记得20多年前电子邮件刚刚兴起时的情景。当时，那些对新技术深感怀疑、死守传统方式的公司，大多没能挺过那次转型。

今天，中国正处于类似的拐点。在政策层面，国务院提出的“AI+行动”计划已将AI定位为国家增长的关键引擎，目标是到2030年AI应用率超过90%。AI不仅仅是在提升效率，它正在开辟全新的职业路径，并挑战现状。

中国正成为全球最先进的办公AI市场之一。毕马威（KPMG）的一项研究显示，中国的AI采用率高达93%，远高于67%的全球平均水平。半数的中国职场人已将AI工具纳入日常工作。更重要的是，中国职场人对AI的信任度和乐观度领先全球，这反映出一种独特且积极的技术转型心态。

AI不是工作的终结，而是“更优质工作”的开始

我们观察到一个有趣的现象：越来越多的年轻员工正在教年长同事如何使用这些重新定义工作的工具。

IWG集团最近的研究显示，Z世代员工在推动全员普及AI方面发挥着关键作用。在深圳、杭州等中国科技中心，近三分之二的年轻职场人正积极帮助资深同事学习和使用 AI。这种“反向导师制”正在释放真正的生产力和协作红利。

尽管如此，焦虑依然笼罩着许多对话。在竞争激烈的就业市场中，人们担心入门级工作会被自动化取代。虽然这种现实令人紧张，但我们必须看到，AI正在创造海量的新角色和新机会。

AI是对抗“内卷”的终极工具

AI强化培训正在以我们从未见过的速度加速学习进程。它允许年轻人以远快于前几代人的速度完成职业进阶。

虽然传统行业的就业岗位可能会有小幅减少，但现实是工作的性质发生了变化。AI是对抗“内卷”的利器：当繁琐、重复的机械性工作被AI接管，年轻人可以从“勤奋的平庸”中解脱出来，将精力集中在更有价值的切入点上。

摩尔定律与指数级进步

要理解当下的变革，我们需要回顾“摩尔定律”。20世纪70年代初，英特尔创始人戈登·摩尔发现芯片上的晶体管数量大约每两年翻一番。这揭示了一个深刻的道理：进步不是线性的，而是指数级的。

这正是我们今天看待AI时容易犯的错误。我们将AI视为一种适度的效率工具，但实际上它处于指数曲线的爆发点——这是自1989年我创立雷格斯（Regus）以来所见过的最显著的转变。指数级变化不会只微调工作，它改变的是“商业速率”本身。对于寻求全球扩张的中国企业来说，这种速度是核心竞争优势。

商业速率与混合办公的转型

当个人一天能完成过去十倍甚至二十倍的工作量时，组织不会停滞不前，而是会拓展可能性的边界。

关键在于，随着AI提升个人生产力，办公的“地点”变得与“方式”同样重要。这就是为什么AI和混合办公是同一枚硬币的两面：AI提供了效率工具，而混合办公则提供了部署这些工具的灵活环境。

通过消除枯燥的杂务并创造巨大的效率，AI将人类解放出来，去从事我们最擅长的事：创造性思维、解决复杂问题和构思新创意。这些灵感通常不会诞生在每天待12小时的格子间里，而是产生于人们可以自由选择最能激发灵感的办公地点。

这种转型在IWG自身的快速扩张中已初见端倪。仅在2025年，IWG集团就在中国市场新签约了80个中心，并开设了近30个新中心，创下了历年来的最快增长记录。

在AI世界，行动派将胜出

在我考察未来人才的素质时，会不会有效利用AI工具是重中之重。在中国快节奏的“创业文化”中，那些订阅了AI工具并积极探索如何利用它的人，已经占据了先机。

年轻人需要超前思考：我是否拥有未来公司看重的技能？这不要仅仅依赖传统的教育体系。我看到报道，一些中国的“10后”已经在通过网络资源自学AI。那普通人能做什么？你可以去寻找AI应用的论坛，加入社群，共同进步。在这个“新质生产力”时代，为自己的成长负责。

结语：照亮前路

每一次重大技术变革都遵循同样的规律：大多数人固守已知，而少数人抢先适应并收获红利。凭借中国政府的“AI+”战略和全球最高的AI信任度，中国有望比其他市场更快地捕捉到这些红利。

AI不是遥远的可能或转瞬即逝的趋势，它已经是规模化和竞争优势的引擎。那些愿意参与、学习并尝试AI的人会发现，机会是在扩大而非萎缩。历史早已证明：在指数级变革时期，先行者获益最丰。