PTC(NASDAQ:PTC)今日宣布,其应用生命周期管理(Application Lifecycle Management,ALM)产品组合取得新进展,正式发布 Codebeamer® 3.2、Codebeamer AI 1.0 以及Pure Variants™ 7.2 解决方案。随着产品日益以软件为驱动,这些更新帮助企业更自信、更精准地应对不断增长的产品复杂性和监管要求。此次发布的版本通过强化可追溯性和优化变更管理,并引入符合监管和质量要求的受控AI 辅助能力,进一步巩固了PTC ALM套件在受监管行业(包括汽车、医疗技术、联邦政府、航空航天及国防领域)作为软件开发与需求管理核心记录系统的领先地位。
“我们的客户所开发的产品正变得越来越复杂、越来越以软件为驱动,他们需要确信,产品生命周期中的每一次变更、每一项需求和每一个决策,都是彼此连接的。”PTC ALM 部门总经理 Enrique Krajmalnik 表示:“Codebeamer 3.2、Codebeamer AI 1.0 和 Pure Variants 7.2 将帮助我们的客户持续推进其软件开发和需求管理工作的现代化,构建更强大的产品数据基础以应对复杂性,并以有效且负责任的方式应用 AI。”
为帮助工程师管理复杂性并满足监管要求,Codebeamer 3.2 和 Pure Variants 7.2 引入了新的功能和增强能力,包括:
在这些能力的基础上,Codebeamer AI 1.0 引入了两个新的 AI 助手:需求助手(Requirements Assistant)和测试用例助手(Test Case Assistant)。传统上,保持高质量、符合标准的需求依赖人工评审,这可能导致歧义、不一致和延误。需求助手与 INCOSE 和 ISTQB 指导原则保持一致,可自动检测需求质量问题,使团队能够在更少依赖专家评审的情况下,更快地创建更清晰、更符合标准的需求。与此同时,人工创建测试用例通常耗时且容易出错,测试用例助手可直接从需求中生成并优化测试用例,从而提升准确性和一致性,强化可追溯性,并加快验证活动。
“我们打造 Codebeamer AI,是为了帮助简化和优化需求开发过程中那些耗时的任务。”PTC 全球 AI 创新负责人 Joseph June 表示:“通过在实时过程中与工程师并肩工作,Codebeamer AI 为日常决策带来更高的清晰度和一致性,帮助团队在充满信心的情况下加快推进工作,并跟上现代软件驱动型产品开发的需求。”
Codebeamer 和 Pure Variants 与 PTC 其余产品组合一道,支持公司对智能产品生命周期(Intelligent Product Lifecycle)的愿景,使制造商和产品型企业能够在工程阶段构建产品数据基础,将该数据的价值扩展至整个企业,并推动 AI 驱动的转型。作为 PTC 的 Windchill AI 和 ServiceMax® AI 等其他 AI 解决方案的协同组成部分,Codebeamer AI 帮助企业以更高的信心推进 AI 驱动转型的规模化落地。
好文章,需要你的鼓励
FORTIS是专门测量AI代理"越权行为"的基准测试,研究发现十款顶尖模型普遍选择远超任务需要的高权限技能,端到端成功率最高仅14.3%。
谷歌在Android Show发布会上宣布,将Gemini更深度整合至Android系统,推出名为"Gemini Intelligence"的升级功能。该功能可跨应用处理日常任务,包括自动填写表单、安排日程、生成购物清单及自定义小组件等,无需用户频繁切换应用。此外,Gboard新增"Rambler"功能,可自动过滤语音输入中的口误和填充词。Gemini Intelligence将率先登陆三星Galaxy和谷歌Pixel手机,并支持Android Auto、Wear OS及智能眼镜。
荷兰Nebius团队提出SlimSpec,通过低秩分解压缩草稿模型LM-Head的内部表示而非裁剪词汇,在保留完整词汇表的同时将LM-Head计算时间压缩至原来的五分之一,端到端推理速度超越现有方法最高达9%。