英国第三大超市阿斯达因与沃尔玛技术分离延迟而导致的SAP ERP系统全面升级造成"严重干扰",影响了该英国零售商的季度收入。
阿斯达表示,技术问题"实质性影响"了其第三季度交易,导致收入同比下降2.8%至51亿英镑。
董事长艾伦·莱顿告诉媒体,由于与前所有者沃尔玛技术分离造成的延迟和干扰(沃尔玛运行后台SAP系统),使他的财务转型计划推迟了六个月。
尽管在8月份技术上完成了被称为"未来项目"的程序,但零售商表示影响将持续到明年第二季度。
"销售额下降和市场份额问题在一定程度上完全由未来项目驱动,而不是任何竞争活动造成的,"莱顿告诉《泰晤士报》。
他说IT问题是"完全自我造成的",并将其归因于"集成不佳、测试不足和缺乏容量规划"。
"我们在规划上花费了大量资金和时间,我原本期望这些事情不会成为问题。"
这家超市在2021年被沃尔玛以68亿英镑(86.5亿美元)的价格出售给贝利斯芬科公司,与SAP签署了一项协议,将本地部署的遗留ERP系统迁移到云端及其最新的S/4HANA软件,这是德国公司旗舰级RISE with SAP项目的一部分。
2021年2月,该集团启动了名为"未来项目"的程序,旨在将其IT系统从沃尔玛分离出来,初始预算为1.89亿英镑(2.4亿美元)。同时,根据截至2022年12月31日的年度报告,它"与沃尔玛创建了为期三年的过渡服务协议"。
去年1月,The Register报道阿斯达已延长与沃尔玛的后台支持安排,其中包括对SAP的支持。
该项目涉及分离超过2500个遗留系统,并将阿斯达运营的各个方面迁移到自己的IT平台。2024年,约135名IT员工被转移到外包商TCS,而数字化转型主管马克·辛普森在服务28年后离开了公司。
据阿斯达称,它在2024年1月从沃尔玛的SAP ERP系统迁移到托管在微软Azure云中的新S/4HANA实例。7月,年度报告显示,截至2023年12月31日,未来项目的总成本已攀升至4.3亿英镑(5.58亿美元)。
尽管脱离了沃尔玛的SAP平台,阿斯达仍然在集成新系统方面遇到困难。
去年12月,作为技术分离的一部分,它决定不按计划的切换日期在一些小型门店引入新系统。
2025年1月,阿斯达推迟了55家门店向新系统的技术过渡,因为沃尔玛继续为其在2021年出售给这家英国零售商的门店提供IT支持。
当时,一位发言人告诉The Register,公司继续"在交付未来项目方面取得良好进展"。
阿斯达周五表示,系统切换的完成在第三季度扰乱了运营,特别是仓库和门店之间的库存流动,导致门店间库存水平不一致,尤其是在线业务。该公司表示,在线业务还受到8月推出新应用程序和网站后功能问题的影响。
零售商在声明中补充说,所有系统都已稳定。门店和在线库存率达到八年来最高水平,超过95%。
Q&A
Q1:阿斯达的"未来项目"是什么?
A:未来项目是阿斯达在2021年2月启动的技术分离程序,旨在将其IT系统从前所有者沃尔玛分离出来,涉及分离超过2500个遗留系统,并将运营的各个方面迁移到自己的IT平台。该项目包括从沃尔玛的SAP ERP系统迁移到新的S/4HANA实例。
Q2:SAP系统升级给阿斯达造成了什么影响?
A:SAP系统升级造成了严重干扰,实质性影响了第三季度交易,导致收入同比下降2.8%至51亿英镑。系统切换扰乱了仓库和门店间的库存流动,造成门店库存水平不一致,特别影响了在线业务。董事长表示这使财务转型计划推迟了六个月。
Q3:阿斯达未来项目的总成本是多少?
A:未来项目的初始预算为1.89亿英镑,但到2023年12月31日,总成本已攀升至4.3亿英镑(约5.58亿美元)。该项目虽然在2024年8月技术上完成,但影响预计将持续到2025年第二季度。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。