数据汇聚(包括数据采集、数据确权等)
数据处理(包括数据存储、数据标注、数据分析等)
数据流通(包括数据合成、数据交易、隐私计算等)
数据应用(包括智能运维、数字孪生、行业大模型等)
数据运营(包括数据可视化、云平台等)
数据安全(数据加密、数据库安全等)
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Salesforce创始人Marc Benioff预见,AI代理正迅速替代人力处理客服、规划与决策,引发企业工作模式的根本变革,开启人机深度协作新时代。
本文讲解如何利用 AI 聊天机器人进行搜索、个人决策和工作辅助,并讨论如何优化提问及比较不同机器人,同时提醒警惕其可能出现的信息错误。
文章介绍了 Anthropic 于2024年推出的 MCP 标准,通过标准化 AI 模型与工具的对接,实现无缝集成与降低供应商锁定风险,加速 AI 生态升级,同时面临安全与性能等挑战。