
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,不断突破跨界融合、智能泛在、开放共享的未来信息技术,加快构建以数据为关键要素的数字经济,已成为推动高质量发展的必然要求。有鉴于此,新一代信息技术产业研究院联合赛迪未来产业研究中心、中国电子学会区块链分会、至顶科技等机构,共同开展了“数据要素价值创新2023年度示范案例”的征集与推荐工作。
经公开征集和专家评议,围绕数据汇聚、数据处理、数据流通、数据应用、数据运营、数据安全共六个方向,按照能力水平、创新层次、协同程度、市场效益、示范作用的综合维度,推荐了180个案例,作为“数据要素价值创新2023年度优秀示范案例”。其中,再进一步推荐出50个成果实效更加突出、优势特征更为明显的案例,作为“数据要素价值创新2023年度标杆示范案例”,并编制形成本案例集。希望能够为前瞻谋划部署未来信息技术,充分激活数据要素潜能,全面赋能经济社会高质量发展,有力支撑强国建设,提供有益参考和借鉴。
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Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。