新技术的出现要回答的问题不是技术本身,而是技术可以给用户带来什么,这是甲骨文一直所倡导的。
所以今年甲骨文全球云大会2023(Oracle CloudWorld 2023)在数据库和云的双引擎基础上,甲骨文又加入了“人工智能”这个新成员,将三者结合在一起提供给客户,成为甲骨文独有的特色。
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨表示,只有把云、数据、人工智能融合在一起,才能给用户提供改变生活、工作的能力,帮助企业进行变现。
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨
独一无二的优势“向量数据库”
Oracle Database 23c的代码名称为“App Simple”,今年23c的更新也延续了这一愿景,简化了所有应用和分析的生成与运行。
今年更加强调“生成”的重要性,让数据库借助生成式AI,进一步简化开发者的开发,能够做到低代码、无代码开发的模式,可以让Oracle数据库自动地生成应用以及SQL。
今年Oracle Database 23c推出了超过300项新功能,像True Cache、JSON关系二元性 (JSON Duality)的能力,Globally Distributed Database用Raft协议做分布式数据库。
其中AI相关的更新,不能不提到集成向量数据库,把集成式AI的能力转换成向量搜索的能力加载在Oracle数据库里。这个功能集合称为 AI 向量的语义搜索功能(AI Vector Search),包括新的向量数据类型、向量索引和向量搜索 SQL 运算符,使Oracle数据库能够将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容储存为向量,并以此快速运行相似性查询。
这些新功能还支持创新性的生成式AI技术Retrieval Augmented Generation (RAG),将大型语言模型 (LLM) 和私有商业数据相结合,以回答自然语言问题。RAG提供更高的准确性,并通过将私有数据包含在LLM培训数据中来避免泄露私有数据。
随着生成式AI的火爆,向量数据库作为处理非结构化数据的关键工具也受到了关注。因为模型在处理非结构化数据和进行复杂的机器学习任务时,需要大量的向量数据。
“Oracle向量数据库达成了整个企业级数据的能力,其可以利用Oracle整个数据库。”甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈说,整合是非常重要的一件事,因为通过私有数据训练能够达到更好的安全性,这也是甲骨文独一无二的优势。
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈
比如在Oracle 向量数据库里面有非常多的向量数据,想要在这些数据中快速找出跟你所拍房屋图片比较近似的图片,我们需要关注距离、价格、城市等,这些内容都存在Oracle向量数据库中。
“五行代码就可以得出来有商业价值的数据,这就是Oracle向量数据库所独有的能力。”李珈说。
构建更智能的云未来
2022年,一年一度的Oracle OpenWorld改成Oracle CloudWorld,可以看出云已经成为Oracle的创新底座,Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 到今天已经有七个年头,走入成熟期。
到2023年10月份为止,Oracle OCI在全球已有46个公有云区域,有12个是与Azure直接连在一起的。应用程序可以运行在Azure上,数据库可以运行在Oracle OCI上,通过高速链接实现业务跨云运行,这也是其最具特色的一点。
吴承杨看到企业对公有云主要有三个需求,第一,安全性;第二,性价比;第三,自由、多云策略,这些都是OCI所能提供的。
OCI是通过统一的架构支撑基础设施,基础设施支撑整个云原生应用,也支撑Oracle Fusion Cloud ERP, Oracle Fusion Cloud HCM等企业级应用,以及各种行业应用。
此次OCW,Oracle还宣布推出OCI Generative AI(生成式AI服务),OCI Generative AI服务是一个由OCI与知名企业AI平台Cohere合作构建的托管服务,可帮助用户通过可用的API将LLM集成到自己的应用中去。
OCI Generative AI服务和Cohere模型可与AI Vector Search无缝运行。同时服务还将为嵌入到Oracle SaaS应用套件中的生成式AI功能奠定基础,其中包括Oracle Fusion Cloud Applications Suite、Oracle NetSuite和Oracle Cerner等行业应用。
“OCI运行AI工作负载方面拥有独特的优势。”吴承杨说,OCI可以提供高性能和低成本的 GPU集群,每个集群的规模可以达到16000颗 NVIDIA H100 GPU,基于RDMA的超级集群,充分保证低延迟和高带宽。
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰也谈到了ARM机型的推广,现在已发布的是基于Ampere Altra的A1机型,ARM的好处是成本相比X86更低,指令集能耗更低,颗粒密度较高,占地面积和机架消耗量较小。
甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监嵇小峰
目前很多OCI服务以及Oracle Fusion应用是基于ARM进行提供。嵇小峰介绍,基于AmpereOne芯片的OCI A2机型即将上线,其相比X86的性价比提升44%,VM达到156 core,如果是裸金属(Bare Metal)的机器,会达到320 core。
“不管是向量数据库还是大语言模型,甲骨文想的是怎么把这些新技术融合起来给最终用户带来价值,这是我们想做的事情。”吴承杨说。
好文章,需要你的鼓励
随着数字化时代的到来,网络安全威胁呈指数级增长。勒索软件、AI驱动的网络攻击和物联网设备漏洞成为主要威胁。企业需要建立全面的风险管理策略,包括风险评估、安全措施实施和持续监控。新兴技术如人工智能、区块链和量子计算为网络安全带来新机遇。组织应重视员工培训、供应链安全、数据治理和事件响应能力建设。
滑铁卢大学研究团队开发出ScholarCopilot,一个革命性的AI学术写作助手。该系统突破传统"先检索后生成"模式,实现写作过程中的动态文献检索和精确引用。基于50万篇arXiv论文训练,引用准确率达40.1%,大幅超越现有方法。在人类专家评估中,引用质量获100%好评,整体表现优于ChatGPT。这项创新为AI辅助学术写作开辟新道路。
AWS Amazon Bedrock负责人Atul Deo正致力于让人工智能软件变得更便宜和更智能。他在12月re:Invent大会前只有六个月时间来证明这一目标的可行性。Deo表示AI领域发展速度前所未有,模型每几周就会改进,但客户只有在经济效益合理时才会部署。为此,AWS推出了提示缓存、智能路由、批处理模式等功能来降低推理成本,同时开发能执行多步骤任务的自主代理软件,将AI应用从聊天机器人转向实际业务流程自动化。
哥伦比亚大学研究团队发布NodeRAG技术,通过异构图结构革新智能问答系统。该方法将文档信息分解为7种节点类型,采用双重搜索机制,在多个权威测试中准确率达89.5%,检索效率提升50%以上,为智能信息检索技术带来重大突破。