由北京市经济和信息化局、北京经济技术开发区管委会、国家工业信息安全发展研究中心、经开区国家信创园、北京通明湖信息技术应用创新中心共同承办的2022年全球数字经济大会基础软件创新发展论坛将于7月29日在北京经开区国家信创园举行。本次论坛的主题为“培育基础软件生态、构筑数字经济底座”。
来自政府、企业、学界的线上线下的1000余位嘉宾将聚焦软件领域的热点问题,围绕“营造领先国际的软件技术生态”“建立安全可信的软件基座环境”“布局引领全国的工业软件产业集群”“树立软件服务的行业应用标杆”“共叙基础软件生态,助力数字经济腾飞”等话题进行演讲和讨论,谋篇布局共话基础软件新规划,扬帆起航共赏产业集聚新发展。
论坛上,将发布《新一代数字办公安全创新方案》《通明湖信创园重大攻关项目创新成果和解决方案》《2022年数字经济形势研判》《关键软件-分布式数据库发展趋势白皮书》,展示北京市以及经开区在基础软件技术、产品和服务的创新成果以及基础软件在推动数字经济壮大过程中的突出作用。同时,与会政产学研用代表还将联合发起《软件强基合作倡议》,进一步凝聚共识,全力构建以软件强基为抓手推动发展的战略版图。
基础软件创新发展论坛是2022年全球数字经济大会的一项重要配套活动,是软件领域进行沟通研讨、凝聚合作共识、开展政策建言的重要平台。
好文章,需要你的鼓励
这项研究由德累斯顿工业大学等机构的研究团队完成,旨在解决主动学习未被广泛应用的问题。研究者构建了包含460万种超参数组合的实验网格,系统分析了各参数对主动学习性能的影响。研究发现,不同策略实现间存在显著差异,基于边缘的不确定性策略整体表现最佳,随机选择约4000个超参数组合即可获得可靠结果。这些发现为设计可重现、可信赖的主动学习实验提供了明确指导,有助于降低入门门槛,促进技术在实际应用中的普及。
这项由英国爱丁堡大学和上海人工智能实验室研究者共同完成的工作提出了LongBioBench,一种用于评估长文本语言模型的新型基准测试框架。通过使用人工生成的虚构人物传记作为测试环境,该框架在保持可控性的同时,提供了更真实的评估场景。研究对18个长文本模型的测试表明,即使最先进的模型在检索、推理和可信任性方面仍存在显著挑战,特别是上下文长度增加时。研究还揭示了现有合成基准测试的设计缺陷和长上下文预训练的局限性,为未来模型开发提供了重要指导。
SuperWriter是一项来自新加坡科技设计大学和清华大学的突破性研究,通过模仿人类"先思考后写作"的过程,彻底改良了AI长文生成能力。该研究团队开发的框架包含三个关键阶段:规划、写作和修改,使AI能像专业作家一样进行结构化思考。实验结果表明,经过训练的SuperWriter-LM模型不仅超越同等规模的所有AI模型,甚至在某些领域表现优于规模更大的顶级模型,为AI辅助写作开创了新的可能性。
香港大学与阿里巴巴达摩院合作开发的LayerFlow是一种突破性的层级视频生成技术,能同时生成透明前景、完整背景和混合场景视频。该技术通过创新的框架设计将不同视频层级作为子片段连接,并引入层级嵌入使模型区分各层级。面对高质量训练数据稀缺的挑战,研究团队设计了三阶段训练策略,结合Motion LoRA和Content LoRA,实现了图像和视频数据的联合训练。LayerFlow不仅支持多层视频生成,还能实现视频分解和条件层生成,为视频创作领域带来革命性变革。