至顶网CIO与应用频道 03月15日 新闻消息:金蝶国际软件集团有限公司(下称“金蝶国际”或“集团”;股份编号:00268.HK)今天公布其截至2017年12月31日止12个月(“报告期”)之经审核年度业绩。报告期内,本集团云服务业务发展迅猛,收入同比增长66.7%,其中金蝶云收入同比增长87.7%。
报告期内,集团录得营业额约人民币23亿元,同比增长23.7%。其中,云服务业务保持高速增长,实现收入人民币近5.7亿元,同比大幅增长66.7%,占总收入达24.7%;管理软件业务保持稳健经营,实现收入约人民币17.4亿元,同比增长14.1%;集团录得毛利约人民币18.8亿元,同比增长约23.9%,毛利率约81.5%;集团录得经营利润约人民币4.2亿元,同比增长69.0%;来自经营活动产生的净现金为人民币约8.2亿元,同比增34.6%,强劲的现金流充份显示在云业务模式的推动下,公司经营品质不断提升。董事会建议派付末期股息每股人民币1.3分,合共约人民币3888万元。
报告期内,金蝶重磅发布中国首款智能财务机器人,以云计算、人工智能、区块链、大数据、物联网等新技术作为创新引擎,全力构建和完善企业云服务生态。IDC报告显示,金蝶在SaaS云服务市场和中国成长型企业应用软件市场等领域获得“五项第一”,包括在整体企业SaaS云服务、SaaS ERP和SaaS 财务云市场、移动办公云市场等均拔得头筹。
金蝶云竞争优势明显,收入同比增长87.7%
金蝶云作为一种新的管理模式,在产品创新及市场开拓方面取得骄人成绩,实现收入约人民币3.9亿元,同比增长87.7%,客户数同比增长120%,续费率保持在90%以上,成为本集团重要的增长动力,带来长期而稳定的现金流收入。期内,基于“无人会计,人人财务”的产品理念,金蝶云重磅推出智能财务机器人,不仅覆盖了传统RPA领域,而且融合了最新人工智能等多个领域的技术突破,极大提升了用户体验,目前已在智能财务、智能制造、全渠道营销、阿米巴经营等领域取得领先优势。同时,在多租户网路分布式计算技术领域,金蝶云已实现5万级别的容器秒级并发能力,可全面支撑大型、超大型企业高可用性并发应用,先后签约了华为消费者业务、云南白药、以岭药业等标杆企业。
用户体验进一步优化改善,各款云服务持续领跑
报告期内,本集团进一步加强小微企业移动端布局,精斗云正式发布App版本,帮助小微企业实现经营与管理的实时在线,显著提升经营效率。精斗云付费客户规模同比增长75%,续费率保持在70%以上。期内,集团强化布局电商云服务,管易云与金蝶云产品深度融合,为商家提供高效协同、稳定可靠的电商云服务。管易云2017年全年处理订单总量超11亿单,支撑交易流水近2000亿元人民币,持续巩固电商企业云服务第一品牌地位。期内,旗下移动办公云“云之家”连续第二年被IDC评为中国大中型企业移动办公市场占有率第一。
高端市场竞争力显著增强,管理软件业务稳健增长
报告期内,本集团的大型企业管理软件业务保持稳健增长,金蝶EAS总合同额同比增长26.4%,增长动力主要源自产品竞争力的明显增强。期内,金蝶EAS不断优化财务共享、s-HR人力资源、数字营销、智能制造及智能财务机器人等核心解决方案,助力招商局、港中旅等集团企业数字化转型,实现企业数据自由共享。同时,金蝶EAS依托“云+端”模式进行技术及应用创新, 其“移动分销”企业SaaS云服务帮助客户经销商合作伙伴实现资金高效使用与运营。随着国家落实“一带一路”的战略,本集团在亚太市场的业务增长迅速,成功签约CITIC Telecom、Bank of China Group Investment等项目。
战略合作与投资并进,加快企业云服务战略布局
经过几年来的转型,金蝶不断巩固企业云服务市场领导地位。继联手亚马逊AWS之后,金蝶云与华为云达成战略合作,成为金蝶“IAAS+PAAS”领域合作的又一次重大举措。此外,金蝶战略投资硅谷初创公司PerceptIn及中国CRM第一品牌纷享销客等创新企业,标志着金蝶的云生态布局愈发清晰及完善。
金蝶集团创始人徐少春先生表示︰“在步入25周年之际,金蝶云正成为一种新的管理模式。我们将回归初心、从心出发,朝向伟大,以全心全意为企业服务作为新使命,以打造最值得托付的企业服务平台为新愿景,结合“互联网+”和“致良知+”两种伟大的力量,我们非常有信心继续保持企业云服务领航者地位,在企业云服务市场,金蝶只做第一”。
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了R1-Searcher++框架,通过两阶段训练策略使大语言模型能像人类一样灵活利用内部知识和外部信息。该方法创新性地采用强化学习激励模型优先使用内部知识,并引入记忆机制将检索到的信息转化为内部知识,实现动态知识获取。实验表明,R1-Searcher++不仅在多步问答任务上表现优异,还大幅减少了检索次数,显著提高了推理效率。
这项研究提出了AutoRefine,一种革新性的强化学习框架,为大语言模型引入了"边思考边搜索和完善"的全新范式。与传统方法不同,AutoRefine在连续搜索调用之间添加知识完善步骤,让模型能够有效过滤和组织信息。通过结合答案正确性和检索质量双重奖励,该方法在七项问答基准测试中平均提升6.9%的准确率,特别在复杂多跳推理场景中表现突出,解决了现有检索增强推理的核心局限性。
这项研究揭示了一种新型网络安全威胁:利用普通网络广告攻击AI网页代理。中科院研究团队开发的AdInject攻击无需特殊权限,仅通过精心设计的广告内容就能误导AI代理点击恶意链接,成功率高达90%以上。研究使用严格的黑盒模型,更符合现实场景,暴露了当前AI代理面临的实际安全漏洞。实验还表明,即使添加专门的防御提示,这类攻击仍能成功率超过50%,凸显了设计更强大防御机制的紧迫性。
东北大学与快手科技联合研发的UNITE系统为多模态信息检索带来突破性进展。这项发表于2025年5月的研究首次系统分析了模态特定数据如何影响检索性能,并提出创新的模态感知掩码对比学习技术,有效解决不同模态间的竞争关系。UNITE能同时处理文本、图像、视频及其组合,在40多项测试中超越现有方法,即使与参数规模更大的模型相比也表现出色。研究发现视频-文本对在通用检索中表现优异,而文本-文本和文本-图像对对指令遵循任务至关重要,为未来多模态系统研究提供了宝贵指南。