VAST Data 推出了一款集成 AI 操作系统,通过整合存储、实时数据处理、向量数据库和原生代理编排等功能,旨在简化复杂的 AI 基础设施部署。该方案有望降低部署难度及延时,但其与 Nvidia 深度绑定以及封闭式整合可能限制使用弹性,面临开放模块化生态系统的挑战。
Anthropic CEO Amodei 在旧金山 Code with Claude 活动的新闻发布会上表示,目前 AI 模型的幻觉发生频率或低于人类,并认为这不阻碍通向 AGI 的进程。
本文讨论了 MCP、ACP 与 Agent2Agent 三项协议如何助力 AI 系统的互联互通,降低整合复杂性,推动从试验向实用化转型。
Dell专家指出,主动式AI将大幅提高计算、存储与网络等基础设施要求,其代币处理、长期记忆和多领域应用均远超现有GenAI能力。
亚马逊在购物 App 中测试一项新功能,通过“大语言模型”从用户评价和网络信息中提炼出产品关键特性,并以对话形式生成简短音频摘要,帮助消费者更便捷地做出购买决策。目前该功能先在部分美国商品上试用,未来将逐步推广。
报告通过实测与专家访谈,分析各型AI模型(如 Llama 3.1 8B 与 405B)的能量消耗,指出文本与视频生成的耗能差异,呼吁提高对AI能耗透明度。
微软将 xAI 的 Grok 3 系列引入 Azure AI Foundry,进一步扩展 AI 模型选择。该平台现托管逾1900款模型,支持安全数据整合与定制管理,同时面临争议与偏见风险。
ML管理员负责规划、设计、执行及监控大语言模型的全生命周期,包括匹配基础设施、处理合规事宜和管理与主要 AI 供应商(如 OpenAI、Anthropic)的企业账户,助力企业AI应用落地。
OpenAI 按用户需求在 ChatGPT 推出全新 GPT-4.1 及其 mini 与 nano 版本,专注提升编程、指令理解与长文本处理能力,免费及付费用户均可体验。
谷歌 DeepMind 推出的 AlphaEvolve AI 智能体,利用多轮反馈机制优化编程和数学任务,已在数据中心与芯片设计中提效,并重现数学问题的先进解法。
OpenAI CEO Sam Altman 描绘了订阅式 AI 平台的愿景,计划整合 SDK、API 及“界面”,通过不断迭代打造能整合个人全生活数据的智能模型,释放巨大财富潜力。
以色列 AI 初创公司 AI21 Labs 获得谷歌和英伟达3亿美元的 D 轮融资,进一步推进大型语言模型与企业级人工智能产品研发,总融资额达6.36亿美元。
OpenAI 通过斥资 30 亿美元收购 Windsurf,旨在为开发者提供更强代码能力,应对 Google 和 Anthropic 的竞争,并抢占自主 AI 代理时代的入口。
本文探讨了微调与上下文学习 ( ICL ) 两种定制大语言模型 ( LLM ) 的方法,实验显示 ICL 泛化更强但计算代价较高,研究者提出结合 ICL 增强的微调策略,以提升企业应用效果。
本文探讨如何通过量化分析和制度激励,降低人工超级智能失控风险,强调人类心智对算法倾向的决定作用,并主张以合作与持续监控实现安全的人工智能发展。
文章介绍了 Anthropic 于2024年推出的 MCP 标准,通过标准化 AI 模型与工具的对接,实现无缝集成与降低供应商锁定风险,加速 AI 生态升级,同时面临安全与性能等挑战。
Google 推出新型 AI 防诈措施,借助 Gemini Nano 模型,实现桌面、Android 和搜索环境中对风险网站及欺诈通知的实时检测,进一步保护用户。
卡内基梅隆大学推出LegoGPT,该AI依据文本提示生成稳固的乐高模型,通过逐块砖预测和物理验证确保结构可搭建,经机器人和人工测试均显示出高稳定性和扩展潜力。
文章探讨了代理型 AI 的崛起,重点介绍微软 Azure AI Foundry 与 NVIDIA 技术如何通过强大语言模型和智能代理,实现企业级应用创新,提升运营效率与服务质量。
Mistral AI 近日发布全新 Medium 3 模型及企业智能助手 Le Chat Enterprise,新模型性能超越主流竞品且成本更低,助力企业实现智能系统定制升级。