当下的医疗行业显然是个敏感的区域，看病跨市跨省、挂号排长队是常态。我们听到太多为了看更好的大夫而长途跋涉、彻夜排队的案例，这些还只是医疗问题的一个小的反应。如今，就医最为敏感和聚焦的应该是医患关系。无论是医改中一直推行的区域医疗还是如今越来越多的医院开始重视从自身的体制、工作模式做转变去医患关系，都可以感受到整个医疗行业在积极改善医患关系上的决心。 01/08

医生看病更多地是根据一些科学知识以及医生自身的经验来判断的，而这就有可能带来一些人为潜在的层面，尤其是临床决策上。比如在开医嘱时，同一种药在不同的人身上可能会出现不同的反应。同一种病情，同一种治疗方式，也因为不同的病人体征不同而不带来不同的结果。医生更多地是根据自己的经验是临床判断下医嘱，而这有可能带来“误诊”。 02/08

医患关系经常会在病人觉得自己没有得到有效治疗或者认为医生的治疗是错误的时候。病人的情绪激动、医生的有口难辩，经常会让医患关系发展到不可收拾的地步。因此，在改善医患关系时，降低误诊率、让诊断有据可依显然是很重要的一环。 03/08

医院所面临的问题除了有可能的人为因素带来的误诊之外，其中还有诸如信息不畅、医生护士的工作效率低等问题。医院可以通过移动设备、数据中心和云计算实现医疗机构间的信息交互，也能提高医生护士的工作效率，从而提高病患的就医体验。其中，依托大数据分析技术和云计算技术建立的临床决策支持系统，可以使用图像分析和识别技术，进行分析医生输入的患者的资料进行分析。据了解，美国的某医院的儿科重症病房中就借助这样一种方案削减了40%的药品不良反应事件。 04/08

医院在建立临床决策支持系统时，并不是孤立地建立一套系统，在医院内部来说也可以直接与医院的HIS、PACS系统关联，医生临床诊断时，不仅可以查阅相关病情的诊断方法，也可以直接调取病人的相关病例、然后系统进行直接匹配。这也在很大程度上提高了医生的诊断效率。 05/08

英特尔在医疗行业中有着很多的应用案例。在前端有着应用非常广泛的，基于英特尔处理器的平板设备，医生护士查房中可以随时通过平板读取相关数据、开医嘱等。同时，在我们上面提到的临床决策支持系统中，因为需要实时调取各种非结构化数据进行实时分析，还要与以往的数据进行对比分析。这时。英特尔的E5v2+Hadoop的大数据解决方案可以很好的解决这一问题。另外，因为医生调取的数据不一定是本院的，可能是一个“医联体“中共享的资料，这时候需要一个极高性能、能够将各家资料存储到一起的云平台。基于英特尔架构的云计算平台无疑是更好的选择，如基于Atom平台的冷数据存储，以及利用E5v2搭建的云计算和大数据（视频）处理平台。 06/08

通过大数据和云计算的解决方案，医生在诊断的过程中尽量有据可依，病人对医生的信任度也会有提升，同时移动设备的运用，也可以很大程度提高医生护士的工作效率，病人的就医体验在这个方面会提高。医患关系是个长久的话题，这需要医患双方共同的理解。 07/08

大数据和IT技术和医疗行业的改变并不会只是仅限于临床决策支持系统时，其最终会给病人带来的是便利、灵活和个性化的就医体验。因为技术的变革，未来的医患关系不会是我们现在看到的“紧张”；因为技术的变革，未来的病人看病不一定需要奔波到大医院，在家可以了解自己的健康、在离家最近的医院就可以感受到最先进的医疗诊断；因为技术的变革，医生的诊断不再是外面看来的“经验主义”，而是以数据说话的“有据可依”。 08/08