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参赛者必看 | 拯救者杯OPENAIGC开发者大赛最全攻略指南来啦~
由联想拯救者、AIGC开放社区、英特尔联合主办的“AI生成未来·第二届拯救者杯OPENAIGC开发者大赛”自上线以来吸引了广大开发爱好者的积极参与。
英特尔数据中心业务或已触底，并有信心推动全面反弹
纵观CPU技术的整个发展历程，恐怕没有哪个时期比当下XPU引擎的迅猛发展更令CPU厂商头痛的了。XPU能够以混合精度执行大量矩阵数学运算，更要命的是产能供应还相当充足。在这波压力之下，英特尔突然发现自己的数据中心服务器业务开始大幅衰退，再加上芯片制造方面的困境，共同拖累了最新季度芯片巨头的财务业绩。
共赢AI时代，英特尔携手伙伴深耕开放生态
人类社会历史上，每一次技术突破与变革，都会开启一系列的尝试与创新，并伴随着生态的飞速发展，AI亦不例外。随着AI日益普及和其应用场景的多样化，越来越多的“玩家”入局AI，其生态逐步迈向多供应商、多架构共存的繁荣景象。
第一时间适配！英特尔锐炫GPU在运行Llama 3时展现卓越性能
在Meta发布Llama 3大语言模型的第一时间，英特尔即优化并验证了80亿和700亿参数的Llama 3模型能够在英特尔AI产品组合上运行。在客户端领域，英特尔锐炫(TM)显卡的强大性能让开发者能够轻松在本地运行Llama 3模型，为生成式AI工作负载提供加速。
IPF2024：英特尔携手浪潮信息夯实智能算力基座
近日，以“智能元启 创见 共行”为主题的浪潮信息生态伙伴大会（IPF2024）在北京举行。会上，英特尔与浪潮信息共同展示了双方在构建智能算力基座、推动高能效数据中心建设等方面的实践探索与前瞻布局，这也彰显了技术创新对于行业发展的助推作用。
英特尔披露至强6处理器针对Meta Llama 3模型的推理性能
近日，Meta重磅推出其80亿和700亿参数的Meta Llama 3开源大模型。该模型引入了改进推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新标记器（Tokenizer），旨在提升编码语言效率并提高模型性能。
英特尔组装完成全球最先进的EUV光刻系统
英特尔新成立的芯片代工业务近日表示，已经完成全球首台商用High Numerical Aperture Extreme Ultraviolet光刻扫描仪的组装，实现了芯片制造行业的一个重要里程碑。
开创智慧教育新生态 英特尔携手合作伙伴重磅发布OPS 2.0
近日，英特尔AI教育峰会暨OPS2.0全球发布活动在第83届中国教育装备展示会期间顺利举行。峰会现场，英特尔携手视源股份、德晟达等合作伙伴正式发布新一代开放式可插拔标准——OPS 2.0，并展示了基于该标准的多元化行业领先解决方案，以进一步加速智慧教育终端与智能应用的创新与落地，开创面向未来的智慧教育新生态。
英特尔至强和AI PC等产品为Meta Llama 3生成式AI工作负载提供加速
Meta今日推出其下一代大语言模型（LLM）——Meta Llama 3。在发布的第一时间，英特尔即优化并验证了80亿和700亿参数的Llama 3模型能够在英特尔至强处理器、英特尔Gaudi加速器、英特尔酷睿Ultra处理器和英特尔锐炫(TM) 显卡的AI产品组合上运行。
英特尔携手生态伙伴重磅发布OPS 2.0，推动智慧教育应用创新落地
今日，英特尔AI教育峰会暨OPS2.0全球发布活动在第83届中国教育装备展示会期间顺利举行。峰会现场，英特尔携手视源股份、德晟达等合作伙伴正式发布新一代开放式可插拔标准——OPS 2.0，并展示了基于该标准的多元化行业领先解决方案，以进一步加速智慧教育终端与智能应用的创新与落地，开创面向未来的智慧教育新生态。
英特尔以开放、可扩展的软硬件，携手生态共同释放AI潜力
在近期举行的Intel Vision 2024大会上，英特尔重磅发布其开放的、可扩展的全新AI战略，同时公布了英特尔至强6处理器的品牌焕新，满足客户对于处理器能效和性能的多样化需求。
Intel Vision 2024大会：全面拥抱AI 英特尔全新软硬件平台已经就绪
英特尔始终致力于让AI更易于使用、更开放、更安全，从而满足全球企业的不同需求。通过Intel Vision 2024大会上公布的全新合作和解决方案，英特尔将在AI浪潮中全力引领创新，让AI为各行各业带来前所未有的价值。
英特尔上线仿人脑神经形态芯片系统Hala Point 让AI工作负载更节能
英特尔在开发仿人脑神经形态处理器的道路上取得了又一个重要的里程碑，这种处理器有望成为现有处理架构一个更节能的替代方案。
The Linux Foundation AI & Data基金会推出企业AI开放平台项目，英特尔携手伙伴共助AI创新发展
北京时间2024年4月17日，The Linux Foundation AI & Data基金会公布了其最新的沙箱项目——企业AI开放平台（OPEA）。OPEA旨在通过驱动多样且异构的生态系统的互操作性，并在检索增强生成（RAG）技术的支持下加速安全、高效的生成式AI部署。
英特尔自研AI工具，将耗时数周的芯片设计周期缩短至几个小时
这款工具由英特尔客户端计算事业部高级首席工程师及人工智能解决方案架构师Olena Zhu博士带领增强智能团队开发。这款工具帮助英特尔的系统架构师们将数千个变量纳入未来的芯片设计中。这只是众多例子之一，其中英特尔团队利用人工智能知识来优化各种工作负载。
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