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AI聊天机器人正悄然引发隐私危机
AI聊天机器人如ChatGPT、Gemini和Grok日益融入日常生活，目前最受欢迎的用途是心理治疗。人们常与它们讨论敏感话题，误以为对话会保持私密。然而，聊天机器人不受保密规则约束。近期发生多起数据泄露事件，包括ChatGPT分享功能导致对话被搜索引擎索引，Grok多达30万次聊天记录被公开。企业中"影子AI"使用也带来风险。专家建议避免分享个人敏感信息，企业应制定相关政策。
韩国成均馆大学让AI"忘掉"敏感数据的可视化新工具：机器遗忘技术的透明评估系统
韩国成均馆大学研究团队开发了首个机器遗忘可视化评估系统Unlearning Comparator，解决了AI"选择性失忆"技术缺乏标准化评估的问题。系统通过直观界面帮助研究人员深入比较不同遗忘方法，并基于分析洞察开发出性能优异的引导遗忘新方法，为构建更负责任的AI系统提供重要工具支持。
智能手机代理的隐私"第三只眼"：山东大学等高校联合揭秘AI助手是否会泄露你的隐私
山东大学等高校联合研究揭示智能手机AI助手隐私保护能力严重不足。研究团队构建了首个隐私意识评估基准SAPA-Bench，包含7138个真实场景。测试结果显示，即使最佳模型的隐私风险感知能力也仅达67%，多数开源模型仅30%左右。研究发现闭源模型表现优于开源模型，明确提示可显著提升隐私感知能力。
Anthropic宣布使用Claude聊天数据训练AI：如何退出
Anthropic宣布将开始使用用户与Claude的聊天记录来训练其AI模型。新用户在注册时可选择是否参与"帮助改进Claude"功能，现有用户将收到相关通知。该功能将于9月28日默认启用，用户需在此前选择退出。启用后，数据保留期将从30天延长至5年。企业版、政府版和教育版用户不受影响。用户可随时在隐私设置中关闭此功能。
当街拍照片被AI变成"数字间谍"：斯坦福团队发现人脸识别技术的惊人隐私风险
斯坦福大学研究团队通过分析超过50000张公开照片，发现商业人脸识别系统能够从普通照片中推断出年龄、性别、种族、职业等大量个人隐私信息，准确率高达95%。研究揭示了不同人群面临的差异化隐私风险，并提出了技术保护、法律规范、个人防护等多层面的应对策略。这项发表于《自然·机器智能》的研究为数字时代的隐私保护提供了重要参考。
麻省理工学院新发现：AI学会"偷听"键盘声音，99%准确率破解你的密码
英国杜伦大学等研究团队首次系统性证明，人工智能可通过键盘敲击声音以99%准确率破解用户输入内容。该研究揭示了声学侧信道攻击的现实威胁，攻击者可利用智能手机、会议软件等常见设备实施远程窃听，传统安全防护对此几乎无效。研究提出了包括环境噪音掩盖、虚拟键盘使用、设备权限管理等多层防护策略，为数字时代的隐私保护提供了重要警示和解决方案。
当AI成为隐私保护神：德州大学团队让大语言模型变身个人信息清理专家
德州大学研究团队开发的PRvL系统成功将大语言模型应用于个人信息保护，实现了99.4%的识别准确率和极低的隐私泄露风险。该系统支持多种模型架构和训练策略，具备跨语言处理能力，完全开源可本地部署，为医疗、法律、金融等敏感领域提供了实用的隐私保护解决方案。
Instagram地图功能正式上线：使用指南与隐私保护
Instagram推出类似Snap Map的地图功能，允许美国用户与他人分享最近活跃位置并发现基于位置的内容。该功能默认关闭位置分享，需要用户主动开启并二次确认。地图会显示带有位置标签的Stories和Reels内容，用户可选择与好友、密友或特定用户分享位置。与Snap Map不同，Instagram地图仅在打开应用时更新位置，不提供实时定位。用户可通过设置页面管理位置分享偏好。
中科大让AI学会"有选择地遗忘"：机器也能像人类一样忘记不想要的记忆
中科大研究团队从认知科学获得灵感，提出IAU机器遗忘方法，通过"反向记忆"让AI高效忘记特定数据。该方法避免了传统影响函数的复杂矩阵计算，将遗忘时间从数千秒降至十几秒，同时保持模型性能。实验验证显示其在多种数据集和模型上均表现优异，为隐私保护和数据安全提供了实用解决方案。
医疗AI革命：在你的浏览器里就能生成病历，隐私安全还不用花钱——美国密苏里州默西医院团队的突破性研究
美国密苏里州默西医院团队开发了一个能在浏览器中运行的医疗AI模型，专门用于将医患对话转录生成标准化病历。该模型基于Llama 3.2 1B，通过1500个内分泌科病例训练，在保证隐私安全的前提下，显著提升了病历生成的准确性和完整性，严重医疗幻觉减少58.8%，为医疗AI的本地化部署提供了可行方案。
Google默认启用Gemini访问第三方应用功能引发隐私担忧
谷歌正在实施一项变更，使其Gemini AI引擎能够与WhatsApp等第三方应用程序交互，即使用户之前配置了阻止此类交互的设置。谷歌发送的邮件表明，人工审核员会读取、注释和处理Gemini访问的数据，但未提供阻止变更生效的有用指导。邮件内容自相矛盾，既称变更会自动推出，又声称已关闭的功能将保持关闭状态。谷歌未明确说明如何完全移除Gemini集成，给用户造成困惑。
Mozilla发布Firefox 140扩展支持版本并引入多项新功能
Mozilla正式推出Firefox 140浏览器，作为扩展支持版本(ESR)发布。新版本增加了标签页卸载功能，可清理内存并在需要时重新加载。垂直标签页用户可调整固定标签区域大小，隐私翻译功能现可跟随滚动位置优先翻译当前查看区域。Android版本支持批量选择标签页，私人标签可通过密码或指纹保护。该版本同时更新ESR 128用户，为下游项目如Waterfox和Thunderbird提供新版本基础。
清华大学提出MoveGCL：不用共享数据也能训练"全球通"人工智能出行模型
清华大学提出MoveGCL框架，首次实现在完全不共享敏感出行数据的前提下，多城市协作训练全球通用人工智能出行预测模型。该技术通过生成虚拟轨迹传递知识，结合混合专家系统和渐进式学习策略，在六个美国主要城市的测试中展现出优异性能，为隐私保护下的协作学习提供了新范式。
如何删除你的23andMe基因数据
DNA检测服务商23andMe近期经历重大变故，引发1500万客户对个人生物信息安全的担忧。公司申请破产保护后，联合创始人以3.05亿美元重新获得控制权。约190万用户已申请删除基因数据。用户可通过账户设置中的"23andMe数据"选项永久删除数据，但公司仍会保留部分信息用于法律合规。建议用户同时撤销样本存储和研究使用权限，并提醒家人采取相同措施保护隐私。
大型语言模型的隐私保护：微软与普渡大学联合研究团队让AI学会在对话中判断哪些信息该说，哪些不该说
这项来自普渡大学和微软的研究探索如何让AI助手更好地保护用户隐私。研究团队通过让大型语言模型在回答前先思考"语境完整性"(即在特定场景下什么信息适合分享)，并结合强化学习技术进行训练，成功降低了隐私信息泄露风险高达40%，同时保持了任务完成能力。研究仅使用约700个合成数据样本进行训练，却在真实场景测试中展现出色效果，为构建更隐私友好的AI助手提供了实用方法。
Signal 利用 DRM 技术终结 Microsoft Recall
Signal利用DRM功能防止Recall自动对Signal窗口截图，从而保障聊天隐私，避免被无差别捕捉信息。
Google缩减以 Cookie 为重点的 Privacy Sandbox 计划
Google宣布取消 Chrome 中针对第三方 Cookie 的独立提示，此举因隐私技术进步与全球监管变化驱动，公司将继续提供用户手动选择退出功能，同时调整隐私沙箱技术路线图。
Mozilla 向 Firefox 扩展开发者伸出援手
Mozilla 计划简化 Firefox 浏览器扩展开发者的工作，将减轻他们在用户安装扩展时提供自定义同意对话框的负担。未来，Firefox 将在安装流程中内置标准化的数据同意体验，开发者只需在扩展清单中声明数据收集类型，而无需编写自定义代码，这将为开发者、用户和审核人员带来便利。
Google 为所有人提供端到端加密 Gmail 服务 - 甚至包括 Outlook 用户
Google 即将为所有用户提供端到端加密 (E2EE) 电子邮件服务,包括非 Google Workspace 用户。这项功能无需 IT 管理员进行复杂配置,可作为 S/MIME 协议的替代方案。企业 Gmail 用户可向任何人发送 E2EE 邮件,接收方只需通过简单的身份验证即可查看和回复。该功能将分阶段推出,并将逐步支持所有电子邮箱。
Vivaldi 浏览器集成 Proton VPN 以增强隐私保护
Vivaldi 浏览器与 Proton VPN 达成合作，将 VPN 功能直接集成到桌面浏览器中。这项免费服务需要用户登录 Vivaldi 或 Proton 账户，可连接到 5 个随机国家的服务器。此举旨在为用户提供更便捷的隐私保护选择，同时挑战科技巨头的主导地位，为用户提供一个注重隐私的欧洲替代方案。
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