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英伟达为最小工作站GPU配备Blackwell架构
Nvidia在温哥华Siggraph大会上发布了两款小型Blackwell GPU：RTX Pro 4000 SFF和RTX Pro 2000，功耗仅70瓦。RTX 4000 SFF配备8960个CUDA核心，光线追踪性能提升1.7倍，AI性能提升2.5倍，搭载24GB GDDR7显存。RTX Pro 2000拥有4352个CUDA核心，3D建模性能提升1.6倍。两款产品将由戴尔、惠普、联想等厂商集成到OEM系统中。
Pure Storage声称其闪存在功耗和碳排放方面超越固态硬盘
Pure Storage发布研究报告，声称其直接闪存模块（DFM）在功耗和碳排放指标上优于传统SSD和机械硬盘。该公司表示，DFM具有更大容量且采用系统级管理，能以更少设备数量满足容量和吞吐量需求，从而降低电力消耗。在10年使用周期的对比测试中，150TB DFM系统的年功耗比HDD系统低4.8倍，碳排放量也显著更低。Pure Storage认为，系统级闪存存储在速度、密度、可持续性和可靠性方面均超越HDD。
ChatGPT-5震撼发布，教育界准备好了吗？
OpenAI发布了最先进的GPT-5语言模型，虽未实现通用人工智能但影响深远。GPT-5采用统一系统架构，具备智能路由机制和自适应推理能力，在编程、数学推理等多项基准测试中创新高。该模型已免费向所有用户开放并集成到微软生态系统中。对教育领域而言，GPT-5提供个性化辅导功能，将深刻改变学习方式，教育机构必须积极适应这一变革。
Snowflake为自家分析引擎构建Spark客户端连接器
Snowflake推出客户端连接器，支持在其云数据仓库中直接运行Apache Spark代码，无需集群设置。该方案基于Spark Connect的客户端-服务器架构，让用户可以使用Spark客户端连接Snowflake分析引擎。据称，预览用户的代码运行性能平均提升5.6倍，成本降低约40%。此举体现了数据湖和数据仓库市场的融合趋势。
Anthropic发布Claude 4.1编程测试称霸，GPT-5即将来袭
Anthropic周一发布旗舰AI模型升级版Claude Opus 4.1，在SWE-bench Verified基准测试中获得74.5%成绩，超越OpenAI o3模型的69.1%和谷歌Gemini 2.5 Pro的67.2%。该公司年收入从10亿美元增至50亿美元，但近一半API收入依赖Cursor和GitHub Copilot两大客户。新模型采用最严格ASL-3安全协议，在多文件代码重构方面表现突出，但面临GPT-5竞争威胁。
MLPerf存储基准测试v2.0显示阵列性能大幅提升
MLPerf存储基准测试第二版显示，测试系统服务的加速器数量比2023年1.0版本增加约一倍。MLCommons表示本轮测试参与度大幅提高，提交机构地域代表性更强，系统多样性更丰富。该基准测试评估存储系统在Unet3D、Cosmoflow和Resnet50 AI训练任务中的性能，以及Llama 3训练中的检查点性能。随着AI训练集群GPU数量增加，故障率上升，检查点技术成为标准做法。
美光推出276层SSD三剑客：兼顾速度、容量与稳定性
美光发布三款新一代SSD产品，均采用最新276层3D NAND技术。9650为PCIe Gen 6高速TLC驱动器，最高提供550万IOPS随机读取性能；6600 ION是容量高达122.88TB的PCIe Gen 5 QLC存储产品；7600则是专为低延迟设计的PCIe Gen 5 TLC驱动器。三款产品分别针对AI加速、大容量存储和企业级应用场景，集成美光自研DRAM、控制器和固件技术。
Linux内核6.16发布：代码量达3800万行但缺乏重大新特性
Linux内核6.16在周末发布，虽然没有重大新功能，但包含大量错误修复和代码优化。该版本拥有3840万行代码，分布在超过78000个文件中。主要改进包括：支持英特尔2023年高级性能扩展，XFS和ext4文件系统性能优化，NUMA系统自动调优，五级页表支持，以及USB硬件声音解码卸载功能。这些改进展现了Linux在大型服务器到小型设备的广泛应用范围。
Xinnor声称RAID重建速度远超Linux mdraid
软件RAID供应商Xinnor宣称其技术可在仅五小时多一点的时间内重建61.44TB SSD，速度约为传统Linux RAID重建软件的10倍。Xinnor的xiRAID产品将数据分布在驱动器集群中，每个驱动器上都有备用区域，故障驱动器的数据会恢复到这些区域，从而减少总体重建时间。测试显示，在有主机工作负载的情况下，使用xiRAID重建速度比Linux mdraid快约30倍，且写入放大因子低23%。
三星Galaxy AI大幅提升移动游戏性能表现
三星Galaxy S25系列搭载骁龙8 Elite处理器，AI处理速度提升40%，CPU性能增强37%，图形渲染提升30%。配备40%更大蒸汽腔散热系统，有效防止过热。ProScaler AI图像缩放引擎实时优化视觉效果，游戏模式可定制化设置避免干扰。Audio Eraser功能清理背景噪音，AI电池优化技术延长游戏时间，为移动游戏玩家提供专业级体验。
Iceberg时代来临：StarTree成为采用热门表格式的最新厂商
开源Iceberg正成为数据湖表格式的通用标准，StarTree是最新将其作为实时后端的供应商。StarTree Cloud基于Apache Pinot构建，现可作为Iceberg之上的分析和服务层。该公司声称Iceberg支持能将其从被动存储格式转变为实时后端，为面向客户的应用和AI代理提供高并发服务。与其他查询引擎不同，StarTree专为低延迟、高并发访问而构建，可直接在原生Iceberg表上提供实时查询加速。
DDN推出Infinia存储系统，声称可大幅提升AI推理速度并降低成本
DDN发布性能基准测试显示，其Infinia存储系统通过优化中间KV缓存处理，能够将AI处理速度提升27倍。该系统专为英伟达H100和GB200等GPU设计，提供亚毫秒级延迟，支持每秒超10万次AI调用。在112000令牌任务测试中，传统重计算方法需57秒，而Infinia仅需2.1秒。DDN称该技术可削减输入令牌成本75%，为运行1000个并发AI推理管道的企业每日节省8万美元GPU成本。
铠侠UFS 4.1闪存承诺提升AI应用性能表现
铠侠正在测试最新的UFS v4.1嵌入式闪存芯片，专为智能手机和平板电脑设计，可提供更快的下载速度和更流畅的设备端AI应用性能。该芯片采用218层TLC 3D NAND技术，提供256GB、512GB和1TB容量选择。相比v4.0产品，随机写入性能提升约30%，随机读取性能提升35-45%，同时功耗效率改善15-20%。新标准还增加了主机发起碎片整理、增强异常处理等功能特性。
AMD在AI领域持续发力，仍有大量工作要做
在AMD AI推进大会上，CEO苏姿丰展示了公司在AI硬件和软件方面的显著进展。新一代MI350系列GPU性能提升4倍，高端MI355X在内存、计算吞吐量和性价比方面均优于英伟达B200。公司计划2026年推出Helios机架级平台，ROCm 7推理性能提升3.5倍。尽管在GPU训练、TCO优势等方面表现良好，但在NIMs微服务、企业级GPU市场渗透等领域仍需加强，以进一步缩小与英伟达的差距。
Voltron Data力推AMD，为GPU加速SQL注入新动力
Voltron Data宣布其加速SQL引擎Theseus将支持AMD Instinct GPU，这标志着英伟达CUDA护城河正在变浅。Theseus使用GPU加速SQL查询，能高速处理大量数据。随着企业寻求利用AI，快速处理大量数据变得越来越重要。AMD投入大量资源构建开源软件栈以缩小与英伟达的差距，最新版本基于AMD的hipDF库。早期基准测试显示AMD平台性能表现良好，生产支持预计今年底推出。
GSO：用于评估SWE-Agent的挑战性软件优化任务基准
这篇论文介绍了GSO（Global Software Optimization），一个用于评估大语言模型在软件性能优化任务中能力的基准测试。研究团队从真实代码库中提取了102个优化任务，涵盖10个代码库和多种编程语言。实验结果显示，即使最先进的AI编程助手在这些任务上的成功率也低于5%，表明软件优化对当前模型仍是巨大挑战。研究分析了失败模式，包括低级语言处理困难、懒惰优化策略和瓶颈定位不准确等问题，为未来研究提供了明确方向。
OpenAI 表示 GPT-4.1 模型现已在 ChatGPT 中上线
OpenAI 按用户需求在 ChatGPT 推出全新 GPT-4.1 及其 mini 与 nano 版本，专注提升编程、指令理解与长文本处理能力，免费及付费用户均可体验。
MediaTek 推出高端新品：Kompanio Ultra 和 Dimensity 9400+
联发科最近发布了新款高端芯片 Kompanio Ultra 和天玑 9400+，进一步完善其产品线。Kompanio Ultra 为 Chromebook 带来全新性能水平，天玑 9400+ 则在天玑 9400 基础上小幅提升。这些产品强化了联发科在智能手机和 Chromebook 市场的竞争力，同时展示了公司在 AI 和高性能计算领域的持续发力。
中国燕融将 KVCache 集成到文件系统以加速 AI 推理
中国存储软件供应商燕融科技将KVCache整合到其文件系统中，显著提升了KV缓存命中率和长上下文处理能力，降低了AI推理成本。通过在GPU服务器集群中部署分布式内存层存储元数据，燕融的YRCloudFile系统实现了高并发查询吞吐量，为推理工作负载带来了明显的性能提升。测试结果显示，该技术在首个令牌生成时间和并发查询支持方面均有数倍的改进。
Google 推出第七代 Ironwood TPU 芯片，借助 AI 进行性能对比
Google宣布第七代张量处理单元(TPU)芯片即将向云客户开放租用，可提供256或9216芯片的集群。新一代TPU在内存带宽、算力和能效方面都有显著提升，专为大语言模型推理设计，每个芯片具有192GB高带宽内存。Google称9216芯片集群的AI算力可达42.5 exaFLOPS，远超现有超级计算机。
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