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风电场的"智能医生"：如何让风力发电机更聪明地预测故障
本研究通过访谈五位风电专业人士，发现预测维护模型虽能有效减少重大故障停机时间约20%，但在识别渐进性小故障方面存在不足，同时面临假阳性、传感器可靠性和新旧系统整合等挑战。数字孪生、SCADA系统等先进技术显著提升了运维效率，但仍需在AI算法优化、实时数据整合等方面持续改进。
风力发电对于保持数据中心可持续性的利与弊
因此，在转向采用风能为数据中心可再生能源战略提供动力之前，了解这种能源的优缺点是非常重要的。请你继续阅读，深入了解数据中心能源什么时候依赖风能是有意义的、什么时候是没有意义的。
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