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专家建议：云迁移前先验证应用架构和必要性
越来越多组织转向混合云架构，但遗留应用云迁移仍面临挑战。三位IT专家建议：首先评估迁移必要性，避免不必要的安全和集成问题；重构代码是关键，简单的提升和转移无法获得云的性能优势；需要充分了解应用依赖关系、性能配置文件和成本结构；确保适当的安全设置和监控；考虑多云环境下的数据传输费用。成功迁移需要充分准备、测试和架构重新设计。
开发者平台迁移成本高昂需谨慎
企业大量采用自动化开发生命周期平台，85%的IT领导者在过去两年完成了DevOps迁移。虽然这些平台能简化编码实践并减少工具数量，但调查显示，完全替换式迁移平均花费175万美元，预算超支18%。超过三分之一的领导者表示25%的预算变成沉没成本。专家建议采用工具集成而非替换的渐进式迁移方法，以避免成本超支和供应商锁定问题。
CIO如何发现并解决AI隐性成本问题
CIO在快速拥抱AI技术时面临隐性成本威胁。AI支出不同于传统IT预算，需要实时监控令牌使用、API调用和基础设施成本。隐性成本主要存在于数据冗余、影子项目和未跟踪的模型使用中。数据重复和治理债务是主要成本消耗源。CIO需要与CFO合作建立跨职能可见性，将AI视为数据生态系统的一部分进行管理，确保从数据准备到模型部署的全生命周期成本可控。
赛道上的智能革命，梅赛德斯-AMG马石油在F1的制胜策略
在2021年，梅赛德斯-AMG马石油F1车队开始有了成本上限，也就是“预算帽”，在这样的情况下就需要进行成本控制优化，因为这也可以间接提高赛车在赛道上的成绩。
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