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中科大团队破解AI大模型推理难题：让专家系统像乐队一样分工协作
中科大团队开发的JANUS系统通过分离注意力计算和专家网络到不同GPU子集群，实现了AI大模型推理的精细化资源管理。该系统采用自适应通信机制和微秒级负载均衡调度，相比传统方案提升单GPU吞吐量最高3.9倍，节省GPU资源25%，为大型AI模型的高效部署提供了新的解决方案。
突破人工智能发展瓶颈
随着人工智能的快速发展，企业在采用和部署AI时面临诸多挑战。从GPU短缺、网络延迟到能源需求激增，种种瓶颈正在影响AI性能并推高成本。本文探讨了这些挑战，并提出了优化AI基础设施的策略，包括重新设计网络、合理分配资源和管理能耗。企业必须突破这些瓶颈，才能在AI竞赛中保持领先地位，提升业务表现。
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