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天翼云CPU实例部署DeepSeek-R1模型最佳实践
本文介绍了英特尔(R)至强(R)处理器在AI推理领域的优势，如何使用一键部署的镜像进行纯CPU环境下基于AMX加速后的DeepSeek-R1 7B蒸馏模型推理，以及纯CPU环境下部署DeepSeek-R1 671B满血版模型实践。
京东云与宝德计算战略签约，共绘分布式存储与智算新未来
近日，京东云城市大会·深圳站召开。期间，京东云与宝德计算机系统股份有限公司正式签署战略合作协议，双方将在分布式存储、智算中心建设及大模型应用等领域展开全面合作，共同推动技术创新与产业数字化转型。
区分“模型”和“应用”是对AI最大的误解
去年这个时候，投资圈曾经有过一个“投模型还是投应用”的辩论。现在看来，这是一个无意义的议题，因为技术生态的逻辑已经变了。
终端侧AI，如何从DeepSeek的连锁反应中受益？
或许AI的下一波创新，不仅是比拼谁的模型更大，还要看谁能让AI更轻便、更普及、更贴近生活。
英特尔Gaudi 2D AI加速器为DeepSeek Janus Pro模型提供加速
结合英特尔Optimum-Habana 框架的优化，英特尔(R) Gaudi 2D显著提升了文生图任务的吞吐性能和推理效率，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片，性能表现卓越。
书生·浦语大模型升级，突破思维密度，4T数据训出高性能模型
上海人工智能实验室对书生大模型进行重要版本升级，书生·浦语3.0（InternLM3）通过精炼数据框架，大幅提升了数据效率，并实现思维密度的跃升。仅使用4T训练数据的InternLM3-8B-Instruct，其综合性能超过了同量级开源模型，节约训练成本75%以上；同时，书生·浦语3.0首次在通用模型中实现了常规对话与深度思考能力融合，可应对更多真实使用场景。
刚刚上线的Vidu2.0，想让所有人都用得起AI视频。
AI视频领域真的卷麻了，比2023年的大模型还卷。自从可灵1.6发了之后，明显感觉所有家都坐不住了，基本都把自己的牛逼货加速推了出来。整体看了一下Vidu2.0的效果，在模型质量上，比较惊艳，能跻身T1梯队。
大模型之家2024年12月热力榜：AI技术深耕产业应用，未来竞争格局初显端倪
Scaling Law在这一新阶段被赋予了新的定义，标志着大模型领域的竞争焦点已由单纯的基础模型能力比拼，拓展至对场景应用与商业变现能力的深度挖掘。在此转型过程中，人工智能在产业应用方面展现出的巨大价值愈发凸显。
突破算力限制！Meta开源“记忆层”，重塑Transformer架构大模型
目前，Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时，随着参数的变大对算力的需求呈指数级增长。“记忆层”提出了新的高效查询机制替代了传统的查询方法，通过比较查询键与两个较小集合中的键，可以快速找到最相关的键，而无需遍历模型的整个记忆层。
2024的最后一天，由智谱AI新上线的o1为这一年划上句点。
写一个python程序，主要功能是将普通视频转换为字符艺术视频。它首先将输入视频（jinitaimei.mp4）用ffmpeg按帧分解，然后把每一帧图像转换为由特定字符2、0、2、5和空格组成的字符画。转换过程中要将原图按比例缩放6倍，并将RGB颜色转换为灰度值并映射到对应字符。接着将这些字符画帧重新合成为视频，注意确保正确的帧顺序，生成一个字符艺术视频。
揭秘Scaling Law背后的“中国基因”：助推OpenAI成功的隐秘推手居然是它
Scaling Law”，是指在深度学习中，增大数据量和模型参数能让模型性能指标提升，这种提升并非线性，而是遵循一种幂律关系。
百度这张AI成绩单，透出了2025年AI行业三大机会点
百度发了一张2024年AI成绩单，涵盖百度在大模型、智能体、AI应用等领域的多项AI奖项。透过这份AI成绩单，我们或许能通过百度做AI的思路总结出一些布局AI的重点方向，找找明年做AI的机会。
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