高通在汽车领域的AI策略紧密围绕车内智能和信息实时处理展开。随着中国等市场中的汽车厂商对算力需求增加,高通致力于通过车端AI满足车辆复杂、多变任务的处理需求。
结合知识图谱的本地模型支持和交互界面,提供低成本、高效能的知识管理和查询工具,适用于数据管理、查询执行和结果可视化。
为积极响应北京银行数字化转型战略,信用卡中心充分运用大数据信息及技术优势,整合内外部数据及各类风险信息,首次引入知识图谱分析平台,创新性的以图谱形态构建风险关系网络的形式,重新组织多个业务条线产生的数据,构建5大关联图谱风险业务模型场景。
知识服务成为了SEWC的一个迫切需求,生产现场人员需要快速精准的问题定位、故障分析、设备操作和突发情况的应对知识,实现及时专业的自助服务。
Neo4j知识图谱的应用极其广泛,覆盖网络安全、金融服务、医疗保健、生命科学、供应链和物流、零售、电信和制造等众多行业,适用于从欺诈检测和实时推荐到患者旅程、数字孪生、材料清单等各种用例。