数据湖这个词在21世纪10年代初出现的时候,有些人认为它是在恰当的时间出现的一种恰当的架构。数据湖是一种非结构化的数据存储库,利用了新的低成本云对象存储格式(如Amazon S3),可以容纳来自网络的大量数据。
云巨头AWS选择通过表格式Apache Iceberg将Redshift数据仓库向数据湖延伸,IBM Netezza也是如此。
作为全球领先的云上数据平台“智能湖仓”架构的提出者,3月14日,亚马逊云原生数据湖S3迎来17周岁。Amazon S3将继续引领云原生技术的革新,推动云计算技术的广泛应用和发展。
本周,在HPE业务中增速可观的这一Alletra产品家族迎来更新,正式接纳“Sapphire Rapids”至强SP处理器。
滕昱受邀接受至顶网的采访,分享了高性能对象数据湖对于现代化应用的价值以及戴尔科技在高性能对象数据湖领域的创新。
当IT领导者们试图从企业收集的数据中获取商业价值的时候,他们面临着无数挑战。或许最不为人知的是,没有很好地利用那些已经生成的、频繁保存的、但却被很少使用的数据,正在让他们错失各种机会。
技术体系繁杂,存在着很多“平行宇宙”。今天,潭主跟大家分享最近学习的一个数据湖存储技术,Ozone。
5月13日,在北京举办的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上,腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱,并推出两款“开箱即用”数据湖产品,数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF。
随着全球企业手中数据量的快速增长,高级分析正成为各类业务活动的核心。消化数据、运用数据,企业才能够做出更明智的业务决策。