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2022年最炙手可热的10家AI初创公司
2022年最热门的AI初创公司中，有的公司提供了低代码、拖拽式模型，让用户获得由AI生成的洞察，有的公司提供了面向托管服务提供商的调度自动化工具，还有的提供了基于AI和计算机视觉野火检测服务。
已近颠覆期：当人工智能深入医疗保健
医疗保健行业如今开始以规模更大、复杂度更高的方式推行AI与机器学习解决方案。AI与机器学习将增强行业对大量可用数据的理解能力。
戴尔科技AI解决方案，帮助企业加速实现AI创新
随着自动化触角深入到社会各个方面，处于技能金字塔顶端的机器学习，如今正乘着自动化的东风，降低数据科学在企业环境下的运行门槛，帮助非技术人员使用机器学习解决业务问题。
亚马逊云科技现身世界人工智能大会，揭示AI最新技术趋势
今天的世界人工智能大会已成为人工智能领域最有影响力的国际盛会之一，今年大咖云集、国际大厂扎堆，充分彰显了大会的国际影响力和磁力效应。亚马逊云科技受邀参加了2022世界人工智能大会，并主办了“人工智能前沿技术趋势与最佳实践”的线上分论坛。
分析失败的AI项目能学到什么？
AI项目的失败往往跟大麻烦无关，而是由一个个微小细节所决定。面对种种激动人心的可能性，企业在最初启动AI项目时往往信心满满。但具体实施过程中的现实问题很容易熄灭这份热情，导致AI项目被搁置甚至最终失败。
用AI芯片设计出更好的AI芯片
芯片设计既是一项工程壮举，也堪称一门艺术。逻辑和内存块的一切可能布局、连通每个元件的导线，共同构成了几乎无穷无尽的规划组合。而且芯片设计领域最出色的工程师们，都是凭着经验和直觉在工作。他们自己也说不清楚为什么某种模式有效，而其他模式却无效。
阿里云机器学习平台PAI论文高效大模型训练框架Whale入选USENIX ATC'22
近日，阿里云机器学习平台PAI主导的论文《Whale: Efficient Giant Model Training over Heterogeneous GPUs》，高效大模型训练框架Whale入选USENIX ATC'22。
年中盘点：2022年炙手可热的10家数据科学和机器学习初创公司
企业要应对越来越多的数据，无论是在组织内部生成的数据，还是从外部来源收集的数据，如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势，正在变得越来越具有挑战性。
Amazon又一突破！利用人工智能和合成数据提升零售体验
微软公司表示会逐步停止对旗下一些由人工智能驱动的面部识别工具的访问，包括一项基于视频和图像识别情绪的服务。
数据科学及机器学习爆发前夜：2022年正冉冉升起的10家初创公司
企业要应对越来越多的数据，无论是在组织内部生成的数据，还是从外部来源收集的数据，如何寻找有效的方法来分析和“操作”所有这些数据从而获得竞争优势，正在变得越来越具有挑战性。
微软Project Bonsai：使用数字孪生教AI大脑学习
微软Project Bonsai以图形化的方式，连接那些通过编程可执行AI功能的软件模块，工程师们无需利用数据科学，就可以实现AI驱动的自动化。
机器学习助力印度医疗行业变革，高效提升数据价值
医疗行业已经成为印度经济中最大的行业之一。根据NITI Ayog的一份报告，自2016年以来印度医疗行业的年复合增长率已经达到22%，创造了数百万个工作岗位，未来还会增加额外数百万个工作岗位。
加速AI开发，企业如何利用MLOps提升生产效率？
MLOps（Machine Learning Operations）是一组最佳实践、框架和工具，可以帮助企业管理数据、模型、部署、监控，以及其他利用理论概念验证AI系统并使之奏效的方方面面。企业通过采用MLOps可以构建更多模型、更快地创新、应对更多的使用场景。
阿里自研稀疏模型框架HybridBackend论文入选国际顶会ICDE 2022
为了回馈社区并推动技术进步，阿里云机器学习平台PAI已经将HybridBackend框架开源, 欢迎大家试用和技术共建。
阿里云机器学习平台PAI与香港大学合作论文入选INFOCOM 2022，有效减少大规模神经网络训练时间
近日，阿里云机器学习平台PAI与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选INFOCOM（IEEE International Conference on Computer Communications） 2022
HPE发布用于机器学习开发的集成一体化系统
HPE今天公布了自去年收购Delivered AI之后取得的一些成果：一个用于大规模构建和训练机器学习模型的平台。
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