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为什么说小模型（SLM）将成为AI领域的下一个大事件
但尽管微软、谷歌、Meta以及亚马逊等科技巨头先后投入数十亿美元来开发能够处理各种任务的大语言模型（LLM），但对于AI这颗堪称人类智慧皇冠上的明珠之一，一刀切的作法显然并不适合所有情况。
喜力啤酒的科技革新之路：运用生成式AI助力成功
喜力啤酒对于生成式AI最重要的应用之一就是知识管理。对于长期积累下的数十万份包含有价值消费者洞察、市场数据与品牌信息的文件，如何高效访问并利用这笔资源财富一直是喜力啤酒面对的现实挑战。Costella解释道，“我们与合作伙伴共同开发出一套引擎，可以使用自然语言提出问题。以业务问题为例，该引擎不仅能够给出切实回复，还会提及支撑结论的信息来自哪里。”
OpenAI重磅开源！AI Agent大爆发，狂揽6000颗星！
开发人员可以在Swarm中定义Python函数作为智能体可调用的工具，这些函数被转换成符合OpenAI API要求的格式，可以在对话过程中由模型自动调用以执行实际任务，例如，查找商品信息或处理退款。
省心更要省钱，MIT亲自下场，拒绝“参数内耗”
在人工智能领域，大模型因其在理解和生成自然语言方面的卓越能力而备受关注。通过捕捉和再现人类语言的复杂性和微妙性，为使用者提供了与机器进行自然对话的可能性。
Snowflake的新探索：用生成式AI实现数据合成与自然语言查询
代人工智能（AI）的基本原理就是识别数据模式，并据此回答问题或预测接下来会发生什么。因此像OpenAI ChatGPT这样的生成式AI，也完全可以用于创建更多遵循其训练数据规则的新数据。
AI技术将如何改变法律服务的未来？
随着大型自然语言处理模型的蓬勃发展，AI工具目前已经在诸多法律任务当中有所应用，具体包括研究、电子取证、尽职调查、诉讼预测分析、合同审查/起草，以及文档的生成与管理等。这也令法律专业人士不禁要问：再过5年，普通律师在行业内将扮演怎样的角色？
2018-03-06
Salesforce推自然语言查询服务及可视化工具 旨在支持业务用户分析
Salesforce日前推出旗下的Einstein Analytics自然语言查询服务，为商业用户提供可视化和数据发现分层（Breadcrumbs）的功能。
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