喜力啤酒对于生成式AI最重要的应用之一就是知识管理。对于长期积累下的数十万份包含有价值消费者洞察、市场数据与品牌信息的文件,如何高效访问并利用这笔资源财富一直是喜力啤酒面对的现实挑战。Costella解释道,“我们与合作伙伴共同开发出一套引擎,可以使用自然语言提出问题。以业务问题为例,该引擎不仅能够给出切实回复,还会提及支撑结论的信息来自哪里。”
开发人员可以在Swarm中定义Python函数作为智能体可调用的工具,这些函数被转换成符合OpenAI API要求的格式,可以在对话过程中由模型自动调用以执行实际任务,例如,查找商品信息或处理退款。
在人工智能领域,大模型因其在理解和生成自然语言方面的卓越能力而备受关注。通过捕捉和再现人类语言的复杂性和微妙性,为使用者提供了与机器进行自然对话的可能性。
代人工智能(AI)的基本原理就是识别数据模式,并据此回答问题或预测接下来会发生什么。因此像OpenAI ChatGPT这样的生成式AI,也完全可以用于创建更多遵循其训练数据规则的新数据。
随着大型自然语言处理模型的蓬勃发展,AI工具目前已经在诸多法律任务当中有所应用,具体包括研究、电子取证、尽职调查、诉讼预测分析、合同审查/起草,以及文档的生成与管理等。这也令法律专业人士不禁要问:再过5年,普通律师在行业内将扮演怎样的角色?
Salesforce日前推出旗下的Einstein Analytics自然语言查询服务,为商业用户提供可视化和数据发现分层(Breadcrumbs)的功能。