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AI改造传统服务业或比风投想象的更困难
风投正通过AI改造传统服务业务以获取软件般的高利润率。通用催化剂等公司投入15亿美元收购成熟专业服务公司，用AI自动化任务后再收购更多企业。虽然该策略在某些案例中显示出效果，但斯坦福研究发现40%员工因AI生成的低质量工作内容而承担更多负担，每人每月造成186美元的隐性成本。这表明仅仅部署AI并不能保证改善结果，服务业AI转型可能比预期更复杂。
OpenAI CEO计划投入数万亿美元建设AI基础设施
OpenAI首席执行官阿尔特曼表示，公司计划在不久的将来投入数万亿美元用于AI基础设施建设，包括数据中心建设等。他正在设计新型金融工具来筹集资金。阿尔特曼认为当前AI投资存在过度兴奋现象，类似于90年代互联网泡沫，但AI技术本身是真实且重要的。他承认GPT-5发布存在问题，并表示OpenAI未来可能会上市。
2026年CIO预算规划：核心投资重点与AI转型策略
面对地缘政治不稳定和AI快速发展，CIO们在制定2026年预算时更加谨慎。德勤CTO指出，变化速度前所未有，CIO需投资于具备可移植性的架构和团队建设。AI进步正影响预算分配，特别是计算资源和使用量预测方面。专家建议CIO应关注全栈工程能力、网络安全和云AI集成，同时平衡长期愿景与短期执行，为研发预留预算以应对不确定性。
随着亚马逊和微软稍作喘息，AI 数据中心争霸赛放缓步伐
尽管亚马逊、微软公开称扩展计划不变，近期的租赁暂停与项目取消显示，初期过度投入导致成本与实际需求之间的矛盾，AI基础设施建设正面临多重挑战。
大企业在 AI 领域持续加大投入
根据波士顿咨询集团的调查，三分之一的公司计划在2025年在人工智能上投资2500万美元或更多。大型企业投资规模显著，但能从中获得实质价值的公司与仅跟风的公司之间存在巨大差距。领先企业专注于重塑关键职能和开发新产品服务，设定明确目标并跟踪影响，从而实现更高的投资回报。
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