曼森集团这家服装厂，在智能制造之后，开始把AI装进企业运营 原创

很多人提到徐州，第一反应都是“一号产业”工程机械。

但在这座制造业重镇里，另一场产业升级正在悄悄发生。

过去几年，徐州一边巩固工程机械优势，一边推动“343”创新产业集群建设，将高端纺织列为重点发展的特色产业之一。从传统劳动密集型产业，到智能制造示范产业，纺织服装正在成为徐州产业转型中的另一张新名片。

徐州曼森服饰有限公司（以下简称“曼森集团”）正是其中最具代表性的样本之一。

很难想象，一家以羽绒服和功能性服装为核心业务的企业，如今讨论最多的话题已经变成了自动化产线、数据和AI。

过去三年，曼森集团保持超过30%的高速增长。目前已在全国布局5大生产基地、120余条生产线，构建起覆盖研发、生产与交付的现代化制造体系。支撑起这种增长的，不仅是市场需求，更是一场从车间到管理层的系统性智能化变革。

自动化之后，开始统一数据语言

走进曼森集团的新工厂，很难把这里与传统服装制造车间联系在一起。这里几乎所有新建工厂都按照无人化智能车间标准规划设计，生产线全部配备自动化生产设备。

在裁剪环节，自动化裁剪机能够实现毫米级精度切割，效率较传统人工方式提升超过10倍，显著提高面料利用率；完成裁剪后的衣片，通过智能吊挂系统自动输送至对应工位；自动模板机、自动充绒设备、智能裁剪设备协同运行，工人只需在终端确认参数，设备便可完成标准化生产流程。

与此同时，每个楼层部署的AGV物流机器人承担起物料配送任务，实现生产过程中的自动转运与工序衔接，让整个车间形成连续、高效的生产闭环。

不过在曼森集团看来，自动化设备只是智能制造的表象。真正决定企业未来竞争力的，是支撑所有生产、运营和管理活动的数据底座。

随着业务规模快速扩张，曼森集团逐渐面临数据标准不统一、业务规则不统一、系统之间信息割裂等问题。对于一家计划在三年内冲刺20亿元产能目标的企业而言，仅靠局部数字化已经无法支撑下一阶段增长。

曼森集团开始为未来十年、二十年甚至更长周期构建新的智能化基础设施。

2025年12月，曼森集团与SAP达成战略合作，计划部署SAP Cloud ERP（ERP云）和SAP BTP（业务技术云平台）。这也是SAP与阿里云深化战略合作后，在中国市场落地的首个签约项目。

在曼森集团总经理杜国亚眼中，选择SAP最重要的原因是，寻找一个值得信任，能够伴随企业长期成长的合作伙伴。

曼森集团总经理杜国亚

“企业里的所有数据都必须有统一归口，所有流程都要有统一标准，最终形成一致的数据语言。”杜国亚表示，“SAP就是一个安全可信的大脑，它能够把分散的数据、流程和业务连接起来，形成一个统一、高效的管理体系。”

下一步，是让企业自己运转起来

如果说SAP正在成为曼森集团统一业务与数据的“大脑”，那么AI则被赋予了更进一步的使命，让企业具备自主感知、自主判断和自主执行的能力。

目前，曼森集团已经开始在数据查询、经营分析和业务洞察等场景中引入AI能力。生产、采购、物流、财务等核心数据正在逐步实现实时可视化，让管理层能够更快地获取信息、发现问题并做出决策。

与很多企业急于部署AI应用不同，曼森集团选择了一条更务实的路径。

在杜国亚看来，AI的价值并不在于增加几个智能工具，AI要做的是重构企业的管理方式和运营方式。这一切的前提，是拥有统一、准确、可信的数据。

因此，在推进AI之前，曼森集团希望通过ERP建设完成数据沉淀、业务标准化以及知识体系构建。因为只有高质量的数据进入AI系统，才能输出真正有价值的判断和决策。

同SAP和阿里云打造管理运营体系里能不能用AI共同把企业运营逻辑重新再构建一遍，是杜国亚进入AI时代后一直思考的问题。

从数据打通，到经营洞察，再到风险管控，曼森集团希望把AI嵌入企业运营的每一个关键环节。例如订单执行过程中，过去业务数据分散在不同部门，管理层很难实时掌握整体进度。而未来借助AI，订单风险、利润水平、交付状态以及经营指标都能够实现实时可视和动态分析，让企业在面对市场变化时拥有更快的响应能力和更准确的决策依据。

曼森集团规划的未来AI愿景，是实现人、机、物互联。

过去几年，曼森集团持续投入自动化和智能化设备建设。从智能裁剪设备、自动化生产线到AGV物流机器人，工厂已经完成了“物”的改造。随着ERP、AI以及各类业务系统逐步打通，未来则是把人、设备连接到同一个网络之中，让决策自动执行，让管理更高效。

杜国亚举了一个正在探索的场景。服装制造链条涉及面料采购、生产计划、制造执行、库存管理、物流配送以及财务核算等多个环节，任何一个节点出现偏差，都可能影响订单交付和经营效率。当人机物互联后，智能机器人不仅能够完成巡厂、巡检等工作，还能够自动识别异常情况、主动发出预警，并将问题推送给对应责任人，形成从发现问题到解决问题的管理闭环。

曼森集团对未来的发展路径有着清晰规划，借助SAP构建的智能底座，打造服装行业的智能运营样板企业。