SAP 宣布SAP集成业务计划云(SAP IBP)解决方案已正式落地阿里云平台。这是继 SAP BTP(业务技术云平台)、SAP Cloud ERP (ERP云)相继落地阿里云后,双方合作的又一重要里程碑,标志着 SAP 核心云解决方案正以 “中国速度” 全面落地阿里云,为中国客户提供更多选择灵活性,助力企业破解波动市场下的韧性与效率难题。
如今,全球供应链正面临市场不确定性、需求剧烈波动、数据孤岛、绿色合规趋严、本土响应敏捷性等多重压力,企业普遍面临供需失衡、响应滞后、成本高企、合规承压等挑战。传统精益模式和局部数字化难以支撑全域协同能力发展,企业亟需在 “效率优先” 与 “安全优先” 间重构网络,搭建一个从被动响应转向主动决策、自主智能的现代化供应链体系。
SAP IBP 作为一个以决策为核心的智能中枢,通过打通供应链、财务、采购、销售等环节的全域数据实现端到端集成计划,并利用 Agentic AI 与 Joule 智能助手驱动自主决策与快速响应,提升效率与对市场的响应速度。它不仅构建了从计划 — 分析 — 优化 — 行动的智能闭环,提供计划监控、绩效对标、策略匹配校验、临时仿真与可执行洞察,还凭借 ERP 实时集成(RTI )技术实现计划与执行的实时同步和跨企业协同。在提供以人为中心的简化交互体验的同时,与企业级数据深度整合,打造统一界面与 AI 协同体验,让企业能够从容应对复杂的供应链挑战,实现高效、可靠的规模化落地。
此前,众多企业已经通过SAP IBP成功实现了供应链智能化升级。例如,致欧家居通过 SAP IBP 整合分散流程,实现报单自动流转。全链条作业 7 小时内完成,计划执行周期缩短50%,库存周转天数下降 36%,订单满足率提升至 96%,降低跨境运输仓储成本,高效支撑全球 60 多国运营。恒安集团则依托 SAP IBP 重构供应链计划体系,订单响应时间压缩至 48 小时内。通过自动化补货释放人力,助力员工从全局视角优化企业产能。同时,系统每日滚动修正 9 大类需求预测,自动计算、精准识别并提示订单缺口,订单满足率提升至 97%。
在中国市场成为全球供应链核心枢纽的当下,全球化企业对低延时、高安全、全链路协同的本土化需求大幅增加。SAP IBP 落地阿里云,将实现从稳定可用到极致性能、AI 原生、本土合规、产业协同、弹性经济、全球一体的跨越式升级,让企业拥有更贴近市场、更快迭代、具有更强韧性的供应链 “数字大脑”。
未来,SAP 与阿里云将持续深化技术融合与生态协同,推动更多核心解决方案落地,赋能中国企业高质量发展,在全球竞争中构筑长期优势。
好文章,需要你的鼓励
美国连锁超市巨头Albertsons正在基于Databricks构建商品智能平台,整合产品、定价、促销与陈列等决策功能,目标是在2026年底前全面向门店运营商落地。该平台以Databricks Lakehouse存储零售数据,通过Unity Catalog与AI Gateway实现数据治理,并借助AI智能体Genie支持自然语言查询,帮助商家洞察销售趋势,提升决策效率。此举是Albertsons今年四项AI核心战略投资之一。
阿里Qwen团队通过引入强化学习和在线策略蒸馏,将Qwen-Image-2.0升级为Qwen-Image-2.0-RL,让图像生成模型真正学会人类审美,文生图Elo评分提升78分,图像编辑提升93分。
微软正将Windows 11打造成真正的AI操作系统。在Build大会上,微软展示了AI模型与智能代理如何深度融合进Windows 11,让用户通过自然语言完成系统操作。借助Windows ML框架,超过5亿台PC已可在本地离线运行AI任务,无需联网、无token费用、数据不离设备。Office、Photos、Teams等应用已支持本地AI能力,Adobe、WhatsApp、Canva等第三方也在积极跟进,企业级AI PC采购需求有望加速。
港科大与快手联合提出NormGuard,针对流匹配模型强化学习训练中速度范数膨胀问题,通过训练时单向惩罚约束,在保留奖励的同时改善图像真实感。