CIO为何应关注学术研究以把握技术趋势

很少有CIO声称喜欢阅读学术研究出版物，但在这些通常密集且枯燥的期刊中，蕴含着富有洞察力的信息宝藏。这些知识能够让IT领导者在新兴技术和趋势进入主流商业领域之前很久就察觉到它们，从而可能获得竞争优势。

基于AI的数字营销机构Helium SEO的CIO Paul DeMott表示，要发现未来的商业机会，CIO必须理解学术研究。"尽管同行评议期刊中发表的论文通常是几年前撰写的，但它们有两到三年的孕育期，才能在企业应用中发挥生产力，"他解释道。"要领先于这些周期，意味着CIO将减少对供应商的依赖，并能够开发内部能力，在市场跟上之前就能发挥生产力。"

洛约拉大学应用AI实验室主任兼应用AI执行讲师Steven Keith Platt表示，CIO应该关注学术研究，因为大学和研究实验室是技术创新的最早来源之一。人工智能、区块链、网络安全和数据科学的核心突破都始于学术界，比商业化早好几年。"例如，在AI领域发表的最具影响力的论文之一《Attention Is All You Need》发表于2017年，"他指出。"这导致了Transformer架构的出现，革命性地改变了大语言模型并催生了生成式AI。"

多重好处

金融服务公司Black Wallet Limited的CIO Remi Alli表示，学术期刊能够预示技术将如何超越当前的炒作。"它们有助于长期战略、风险筛选和供应商架构选择。"他指出，顶级期刊通常提供评估投资回报率、安全性和治理的严格方法。这些出版物在理论与实践之间架起桥梁，提供CIO可以轻松适应的基准和案例研究。

Platt表示，最有价值的学术资源是预印本存储库，如康奈尔大学的arXiv，它提供了对AI研究的及时访问。同时，高影响力期刊，包括《人工智能研究期刊》和《IEEE神经网络与学习系统汇刊》，提供同行评议验证。CIO还可以关注大学和企业研究，包括MIT CSAIL、Stanford HAI、Google DeepMind和OpenAI。"Google Scholar和Semantic Scholar使自动化主题监控变得实用，"他补充道。

Alli建议跳过与企业需求相关性低的付费期刊。他还警告不要在提供薄弱同行评议的二流期刊上浪费时间，以及那些完全理论化、缺乏明确实用和可测试结果路径的论文。"如果一个资源需要超越你团队当前技能的跳跃，或者在没有翻译计划的情况下违反你领域的约束，就要降低其优先级。"

开启机遇

Platt表示，直接与研究人员接触可能是有益的。"教职员工通常乐于合作或简报，一对一的讨论可以澄清新兴AI方法的战略意义。"

CIO还可以通过邀请研究人员加入咨询委员会或相关研讨会来投资特定的研究合作。Platt解释说，这些学术联盟可以通过将创新发现转化为针对企业个人需求量身定制的应用解决方案来增强原始研究的价值。

最终，Platt表示，学术研究为CIO提供了一个很好的方式来看透市场炒作，为基于证据的技术颠覆做准备。"有效的CIO充当科学发现与企业部署之间的解释者，吸收、评估并有选择性地应用来自学术界的见解，以指导负责任的创新技术战略。"

DeMott表示，CIO越早参与材料及其作者，越好。与个别研究人员的早期和持续参与加快了获得主题熟悉度的速度。

最终思考

DeMott表示，他在日常实践中发现最有用的研究是那些持续更新的。这些资源包括arXiv、ACM数字图书馆，以及MIT CSAIL和Stanford HAI的实验室研究。"这些是前沿框架的开发者。"

DeMott表示，无论研究来源如何，都必须有与CIO需求兼容的商业背景。他指出，仅仅观察趋势不会创造价值，这是浪费时间。摘要也几乎没有价值。

DeMott建议，CIO不应该将他们的学术研究保留给自己。相关论文应该与团队的技术分析师和其他适用的内部方共享。"目标应该是将前沿研究转化为受控的商业实验，让企业保持领先竞争对手一步。"

Q&A

Q1：CIO关注学术研究能获得什么竞争优势？

A：CIO通过关注学术研究可以在新兴技术进入主流商业之前2-3年就察觉到趋势，减少对供应商的依赖，开发内部能力，在市场跟上之前就能发挥生产力，从而获得竞争优势。

Q2：有哪些值得CIO关注的学术资源？

A：最有价值的资源包括康奈尔大学的arXiv预印本存储库、《人工智能研究期刊》等高影响力期刊、MIT CSAIL、Stanford HAI、Google DeepMind和OpenAI的研究，以及Google Scholar和Semantic Scholar等监控工具。

Q3：CIO应该如何有效利用学术研究？

A：CIO应该与研究人员直接接触，邀请他们加入咨询委员会，将研究成果与团队分享，并将前沿研究转化为受控的商业实验。同时要避免纯理论性论文，专注于有明确实用路径的研究。