亚马逊云科技宣布,OpenAI的开放权重模型首次可通过Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI访问,帮助客户快速构建生成式人工智能(生成式AI)应用。OpenAI最新发布的两款开放权重基础模型——gpt-oss-120b与gpt-oss-20b,为企业提供更强大的AI技术,并借助全球覆盖最广、被客户广泛采用的亚马逊云科技服务,将OpenAI的影响力扩展至亚马逊云科技数百万客户。在Amazon Bedrock上运行的两个开放权重模型中的大尺寸模型,在性价比方面是同类Gemini模型的3倍、DeepSeek-R1的5倍以及OpenAI o4模型的2倍。此次发布进一步体现了亚马逊云科技在模型选择上对客户的承诺,不仅拓展了Amazon Bedrock已支持的广泛的托管模型,也通过Amazon SageMaker JumpStart为客户提供更多接入选择,进一步体现了亚马逊云科技在生成式AI技术领域的持续创新,以满足客户需求。
OpenAI的开放权重模型具备先进的推理能力,非常适合用于AI Agent场景,重塑企业的业务运营方式。借助Amazon Bedrock AgentCore,客户可部署并运行高效Agent,并借助在Amazon Bedrock上的OpenAI模型,为企业提供符合生产级需求的扩展性与安全性。客户还可将gpt-oss-120b与gpt-oss-20b无缝集成至Amazon Bedrock企业级安全架构中,利用如Guardrails(通过可配置安全策略可拦截高达88%的有害内容)等强大工具,未来还将支持自定义模型导入、知识库与个性化定制等功能。在Amazon SageMaker AI中,客户可结合OpenAI开放权重模型与完善的工具链,实现模型的预训练、评估、微调与部署。
亚马逊云科技产品总监Atul Deo表示:“开放权重模型将在生成式AI的未来发展中扮演重要作用,我们致力于将亚马逊云科技打造为运行模型的最佳平台,这是我们此次推出OpenAI模型的原因。OpenAI成为我们最新的开放权重模型提供方,这是亚马逊云科技持续将前沿AI带给全球各个组织的自然延伸。亚马逊云科技广泛的客户基础也将为OpenAI先进技术的获取方式带来变革性的转变。”
OpenAI产品负责人Dmitry Pimenov表示:“我们的开放权重模型广泛适用于从个人开发者到大型企业团队,正在助力各类用户在不同行业和应用场景中探索新的可能性。通过与亚马逊云科技的合作,我们正提供更强大、更灵活的工具,让客户能够以前所未有的效率构建、创新并实现规模化。”
随着企业日益拥抱Agentic AI,对具备复杂任务执行能力的多样化模型需求也在持续增长。OpenAI的开放权重模型兼具紧凑体量与强大性能,并具备先进的推理能力,支持调节推理深度与思维链输出,可将复杂问题分解为清晰的逻辑步骤,因而非常适用于Agent工作流、代码生成、科学分析和数学问题求解等场景。这些模型支持指令遵循与工具调用,包括网页搜索和代码解释器,能够获取实时信息并完成多步骤任务。模型支持128K上下文输入窗口,可处理更长的文档和对话内容,如客服记录、技术文档、学术论文等。安全性是这些开放权重模型的核心设计之一。为确保生成式AI应用的负责任部署,OpenAI对每个模型均进行了全面的安全训练与评估。
Amazon Bedrock目前已为全球数以万计的客户提供服务,覆盖各种规模与行业——从高速成长的初创公司,到《财富》500强企业和值得信赖的政府机构,助力他们根据自身需求,灵活、安全、负责任地构建、定制与创新生成式AI应用。众多客户包括DoorDash、GoDaddy、Lonely Planet、LexisNexis Legal & Professional、辉瑞、PGA TOUR、Rocket Companies、西门子和TUI等均已借助Amazon Bedrock推动业务流程现代化,开发下一代应用,并加速企业转型。OpenAI现已正式在Amazon Bedrock与Amazon SageMaker AI上线其开放权重模型,成为继DeepSeek、Meta、Mistral AI之后的又一重要模型提供方。这将进一步扩展客户根据自身需求自由选择与组合最优模型的能力。本次发布也持续丰富了Amazon Bedrock的模型阵容,目前该平台已汇聚来自领先AI公司的100多款模型,包括Luma AI, TwelveLabs和Writer等提供的托管模型,而亚马逊云科技是目前唯一提供上述模型托管服务的云服务商。
好文章,需要你的鼓励
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
Meta为Facebook和Instagram推出全新AI翻译工具,可实时将用户生成内容转换为其他语言。该功能在2024年Meta Connect大会上宣布,旨在打破语言壁垒,让视频和短视频内容触达更广泛的国际受众。目前支持英语和西班牙语互译,后续将增加更多语言。创作者还可使用AI唇形同步功能,创造无缝的口型匹配效果,并可通过创作者控制面板随时关闭该功能。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。