PTC(纳斯达克股票代码:PTC)今天宣布,领先的驱动技术公司舍弗勒将采用PTC的Windchill+®产品生命周期管理(PLM)解决方案,以继续实现产品开发实践的现代化,并努力加快产品上市时间。作为更广泛的云驱动转型努力的一部分,舍弗勒正在从其内部部署的Windchill®环境过渡到基于云的Windchill+环境,以释放云解决方案特有的部署速度、升级和协作优势。
“舍弗勒采用Windchill+代表着我们两家公司在过去十年中建立的战略合作关系迈出了新的一步。”PTC总裁兼首席执行官Neil Barua表示。“我们相信,Windchill+的优势——包括协作、易用性以及始终保持最新版本和最新功能——将使舍弗勒加快其产品开发流程,并巩固其行业领导者的地位。”
在过去十年中,舍弗勒利用PTC的产品开发软件开发了汽车行业中一些最先进、最具差异化的产品,包括发动机、变速箱、底盘系统和电力驱动。舍弗勒与 Vitesco Technologies 于 2024 年 10 月成功合并后,其与PTC的合作关系有望进一步扩大。舍弗勒利用PTC软件通过应用生命周期管理(ALM)定义其产品的硬件和软件要求,通过计算机辅助设计(CAD)设计其产品,在PLM中管理产品配置,并通过基于PLM的解决方案(如Windchill Navigate™)将这些数据扩展到制造流程中。
PTC和舍弗勒希望在人工智能驱动的产品开发项目上开展合作,利用PTC产品开发组合中管理的产品数据,使舍弗勒进一步加快产品开发流程。
“75年来,舍弗勒一直处于行业领先地位,并认识到持续的数字化转型对于为全球客户提供一流产品的重要性。”舍弗勒工程数字化与IT高级副总裁Rainer Eidloth表示。“加速产品开发流程和采用云优先战略是我们的两个重中之重,而我们与PTC的长期合作关系在其中发挥了至关重要的作用。在我们向 Windchill+ 转型并继续推进产品组合的过程中,我们期待着继续保持密切合作。”
好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。