腾讯元宝持续增强对开发场景的支持,开发者用起来更方便顺手了。
3 月 28 日,腾讯元宝再次发布更新,支持用户上传和解析多达 36 种格式的文件。除了Word、Excel、PPT、PDF 等常见办公文档,还支持 .py、.java、.cpp、.json 等数十种开发文件格式。
用户更新到元宝最新版本后,只需上传代码文件,元宝即可识别其中的代码内容,并按照指令完成代码解读、代码审查、定位 Bug、提供修改建议、优化语法,还可以将代码转换成另一种语言。
例如,开发者可以直接上传项目中的 Python 文件,元宝会指出潜在问题并给出修改方案,或者将其翻译成 JavaScript。
这是继本周首发接入 DeepSeek V3-0324 最新版,并上线 HTML 代码实时预览功能之后,元宝在开发场景的又一次升级。
目前,元宝的混元与 DeepSeek 两大模型均具备代码能力,支持多种主流编程语言,覆盖前端开发、脚本自动化、数据处理等场景,适用于日常开发、代码评审、文档校对、学习训练等多类用户需求。据介绍,元宝后续还会持续打磨提升代码能力,并支持解析更多格式的文件。
2月13日至今,元宝已完成 30 多次版本更新,持续第一时间接入最新模型。所有功能免费开放、不限量使用。腾讯表示,元宝将继续坚持双模型驱动,为用户提供“好用的 AI”。

好文章,需要你的鼓励
研究人员基于Meta前首席AI科学家Yann LeCun提出的联合嵌入预测架构,开发了名为JETS的自监督时间序列基础模型。该模型能够处理不规则的可穿戴设备数据,通过学习预测缺失数据的含义而非数据本身,成功检测多种疾病。在高血压检测中AUROC达86.8%,心房扑动检测达70.5%。研究显示即使只有15%的参与者有标注医疗记录,该模型仍能有效利用85%的未标注数据进行训练,为利用不完整健康数据提供了新思路。
西湖大学等机构联合发布TwinFlow技术,通过创新的"双轨道"设计实现AI图像生成的革命性突破。该技术让原本需要40-100步的图像生成过程缩短到仅需1步,速度提升100倍且质量几乎无损。TwinFlow采用自我对抗机制,无需额外辅助模型,成功应用于200亿参数超大模型,在GenEval等标准测试中表现卓越,为实时AI图像生成应用开辟了广阔前景。
AI云基础设施提供商Coreweave今年经历了起伏。3月份IPO未达预期,10月收购Core Scientific计划因股东反对而搁浅。CEO Michael Intrator为公司表现辩护,称正在创建云计算新商业模式。面对股价波动和高负债质疑,他表示这是颠覆性创新的必然过程。公司从加密货币挖矿转型为AI基础设施提供商,与微软、OpenAI等巨头合作。对于AI行业循环投资批评,Intrator认为这是应对供需剧变的合作方式。
中山大学等机构联合开发的RealGen框架成功解决了AI生成图像的"塑料感"问题。该技术通过"探测器奖励"机制,让AI在躲避图像检测器识别的过程中学会制作更逼真照片。实验显示,RealGen在逼真度评测中大幅领先现有模型,在与真实照片对比中胜率接近50%,为AI图像生成技术带来重要突破。