致力于实现一线工作流程的数字化和自动化,全球解决方案提供商斑马技术公司(纳斯达克股票代码:ZBRA)今日将携其最新的广泛机器视觉解决方案亮相2025中国(上海)机器视觉展(Vision China 2025)。本次展会,斑马技术将展示其如何凭借高准确的视觉技术、耐久可靠的产品及灵活的方案部署,助力企业用户提升生产效率,优化运营管理。
斑马技术亚太地区机器视觉与成像产品线业务总监Kelvin Cho表示:“随着人工智能 (AI) 技术的飞速发展,机器视觉解决方案正成为推动智能自动化进程的关键技术。凭借在机器视觉领域的深耕,斑马技术持续将先进的 AI 技术融入解决方案,助力中国市场的企业实现更高水平的数字化与准确性。”
本届 Vision China 展会上,斑马技术将展示一系列机器视觉与数据捕捉解决方案。其中,配备了高性能FPGA图像处理采集卡的斑马技术高速数字图像预处理方案可在推动图像数字化处理的同时提高系统处理效率,从而更好地满足高质量半导体检测需求。
新款斑马技术3S系列高分辨率3D传感器则是另一亮点,可与机械臂协同运作,实现高度准确的动态捕获和定位,能充分满足制造、汽车、物流运输等重点行业生产工作流程中的特定需求。
此外,观众在斑马技术展台还将看到由AI驱动的NS42 智能视觉传感器。NS42可助力物流智控中的高效识别自动化,并标配基于深度学习的OCR和异常检测工具,能实现更快、更可靠的机器视觉检测,并支持传统的机器视觉和条码扫描应用。
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。