致力于实现一线工作流程的数字化和自动化,全球解决方案提供商斑马技术公司(纳斯达克股票代码:ZBRA)今日将携其最新的广泛机器视觉解决方案亮相2025中国(上海)机器视觉展(Vision China 2025)。本次展会,斑马技术将展示其如何凭借高准确的视觉技术、耐久可靠的产品及灵活的方案部署,助力企业用户提升生产效率,优化运营管理。
斑马技术亚太地区机器视觉与成像产品线业务总监Kelvin Cho表示:“随着人工智能 (AI) 技术的飞速发展,机器视觉解决方案正成为推动智能自动化进程的关键技术。凭借在机器视觉领域的深耕,斑马技术持续将先进的 AI 技术融入解决方案,助力中国市场的企业实现更高水平的数字化与准确性。”
本届 Vision China 展会上,斑马技术将展示一系列机器视觉与数据捕捉解决方案。其中,配备了高性能FPGA图像处理采集卡的斑马技术高速数字图像预处理方案可在推动图像数字化处理的同时提高系统处理效率,从而更好地满足高质量半导体检测需求。
新款斑马技术3S系列高分辨率3D传感器则是另一亮点,可与机械臂协同运作,实现高度准确的动态捕获和定位,能充分满足制造、汽车、物流运输等重点行业生产工作流程中的特定需求。
此外,观众在斑马技术展台还将看到由AI驱动的NS42 智能视觉传感器。NS42可助力物流智控中的高效识别自动化,并标配基于深度学习的OCR和异常检测工具,能实现更快、更可靠的机器视觉检测,并支持传统的机器视觉和条码扫描应用。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。