根据 KPMG 最新的 AI 季度脉搏调查,跨行业的大多数高管预计人工智能 (AI) 将在未来 12 到 24 个月内从根本上重塑他们的业务。报告显示,56% 的领导者预计在未来一年内就会发生重大转型,两年内这一比例将跃升至 67%,凸显出 AI 正在从战略讨论迅速转变为运营转型的必要举措。
投资激增与战略转变
根据调查,68% 的高管计划在未来 12 个月内向生成式 AI 投资 5000 万至 2.5 亿美元,相比 2024 年第一季度的 45% 有了大幅增长。企业领导者似乎正从试点项目转向大规模预算投入,其中一半企业已经在扩大其生成式 AI 项目规模,而半年前这一比例仅为 10%。这种投资激增表明,企业领导者认识到 AI 不再是一个小众的技术概念,而是保持竞争力的近期必需品。
这项针对年收入 10 亿美元以上的美国企业的 100 位 C 级高管的 KPMG 季度脉搏调查结果,与其他强调企业快速采用 AI 的市场研究报告高度一致。例如,德勤的"企业 AI 状况"调查也强调了即使在经济不确定的情况下,C 级管理层的热情也推动了显著的 AI 预算投入。
同样,波士顿咨询集团的高管调查和斯坦福人工智能研究院 (HAI) 研究人员的见解都得出类似结果,突显了 AI 驱动的业务转型正在加速发展和投资增加。这些研究和调查强调了人们越来越期待 AI 将在多个业务功能中变得不可或缺。
主要挑战:数据质量和经济波动
虽然各组织对 AI 的潜力持乐观态度,但 88% 的受访者表示宏观经济压力是影响其 AI 战略的关键因素。另一个重要障碍是组织数据本身的完整性,85% 的受访者将数据质量列为最大挑战,其次是数据隐私、网络安全和员工采用。这种担忧凸显出 AI 的成功不仅取决于复杂的算法,还取决于高质量、管理良好的数据。
AI 代理兴起,但采用率滞后
最引人注目的见解之一是关于 AI 代理。超过一半的受访组织 (51%) 正在探索使用这些代理,37% 正在进行试点。然而,只有 12% 的受访者实际部署了 AI 代理用于实际应用。这种兴趣和部署之间的差异可能反映了 AI 代理技术的复杂性,以及在将这些工具引入核心业务运营时不可避免地出现的监管、伦理和劳动力准备问题。
KPMG AI 和数字创新副主席 Steve Chase 表示:"我们最新的脉搏调查证实了我们在客户中看到的情况:组织正在加倍投资 AI。数据还显示围绕 AI 代理的势头正在增长,超过一半的组织正在探索使用它们。领导者正在为代理投入实实在在的资金,但在展示投资回报的压力越来越大的情况下,确保价值主张正确至关重要。"
领导层驱动的趋势与培训差距
出人意料的是,C 级管理层 (71%) 和高管管理层 (58%) 使用生成式 AI 工具的积极程度似乎高于中层管理者 (26%) 和入门级员工 (15%)。虽然超过 80% 的公司计划将生成式 AI 培训纳入正式的绩效发展轨道,但目前只有 24% 的员工每周在现有工作流程中使用 AI。这表明,虽然领导者认可该技术的好处,但如果没有强有力的培训和简化的 AI 日常任务整合,基层员工的采用可能会停滞不前。
无论是 AI 代理还是高管培训,有一点是明确的:AI 的变革力量不再是假设。它已经到来,而且正在加速发展。
好文章,需要你的鼓励
Inception是一家位于帕洛阿尔托的新公司,由斯坦福大学计算机科学教授Stefano Ermon创立,声称开发了一种基于“扩散”技术的新型AI模型,称为扩散基础的大型语言模型(DLM)。目前备受关注的生成AI模型大致可分为两类:大型语言模型(LLMs)和扩散模型。Inception的模型结合了传统LLMs的功能,如代码生成和问答,但性能显著更快,计算成本更低。
亚马逊正在重塑其旗舰语音助手 Alexa,通过整合 AI 代理、模型混合和浏览器操作能力,打造更智能的 Alexa+。新版本不仅可以主动提供个性化信息,还能理解复杂指令并完成多步骤任务。亚马逊希望通过这种创新方式,让 Alexa 成为更强大、更智能的家庭语音助手。
亚马逊在周三分享了一个令人印象深刻的“代理”未来愿景——在这个未来中,改进后的 Alexa+ 将处理无数日常任务,从预订餐厅到寻找家电维修工。如果亚马逊能够实现这一目标,它可能会成为首个推出全面、以消费者为中心的代理工具的公司。该公司希望将更自然、更具表现力的 Alexa(由生成性 AI 模型驱动)与能够以完全自主、智能的方式接入第一方和第三方应用、服务及平台的能力结合起来。