亚马逊云科技宣布在中国支持首批两个水回馈项目,北京怀柔二台子村河段修复工程项目以及广东仙坑村和左滩村污水处理及人工湿地建设工程项目。北京怀柔水项目预计今年竣工,每年将为当地增加近3900万升的生态补水,其生态补水量将随着项目的发展进一步增加。广东仙坑村和左滩村污水处理及人工湿地建设工程项目预计2026年竣工,将为珠江流域的东江与西江每年增加超过4000万升生态补水。此外,这两个水回馈项目还将为当地的居住环境改善、就业以及经济发展做出积极贡献。
亚马逊可持续发展负责人Kara Hurst表示:“亚马逊致力于在其运营的每个地区都做好水资源管理工作。助力解决水资源短缺问题对于降低亚马逊的员工、客户、社区以及业务所面临的健康和经济风险来说至关重要。亚马逊云科技正在采取的创新举措之一就是支持更多地区开展水回馈项目。同时,我们深知无法独自应对水资源短缺的挑战,因此我们将分享在开展和运营全球范围内的水回馈项目的经验,希望能够产生更加深远的影响。”
北京怀柔二台子村河段修复工程
北京怀柔二台子村河段位于密云水库上游主要河道的琉璃河支流。亚马逊云科技联合北京泷涛环境科技有限公司,通过清理落石与淤泥、建设河流湿地与缓冲区等方式对二台子村河段进行河道生态韧性恢复和提升,并对河岸退化区域进行改造;增设填充火山岩等环境友好型的复合净化填料的生态沟渠,减少山区雨季农村农业污染对河道水体的影响。同时,该项目通过种植适宜山区生长的耐寒乔灌木,如黑松、金丝柳,数十种乡土植物,如格桑花、萱草,以及荷花、绿菊等水生植物,恢复项目区植被生物多样性,降低水土流失风险。项目完成后,当地社区计划在河道两岸增加民宿、餐饮等娱乐设施,拉动当地旅游经济发展。
二台子村河段修复工程
广东仙坑村和左滩村污水处理及人工湿地建设工程
亚马逊云科技在中国支持的第二个项目包含两项人工湿地建设,旨在处理流入临近河流的未经处理的污水。一个是位于香港上游的仙坑村,将改善流入东江的水质;另外一个坐落于珠江流域西江支流边缘的左滩村,将处理流入西江的污水。亚马逊云科技与广州环保公益机构“青城环境文化发展中心”合作,通过将污水引导至人工湿地净化系统,使上游污水得到净化后再回流至附近水域,有效解决当地农村家庭的生活污水排放问题,净化与改善流入珠江流域的东江与西江的水质。此外,亚马逊云科技还将在两村社区开展水资源保护教育活动,普及水资源管理相关知识,提升居民的水资源保护意识。该项目在建设过程中预计创造数十个就业机会,为当地社区促进就业做出积极贡献。
2022年,亚马逊云科技宣布到2030年实现“水资源正效益”,即回馈社区的水资源将超过自身直接运营的用水量。为此,亚马逊云科技在业务所在的社区支持水回馈项目,通过修复流域,并为用水紧张的社区提供清洁水、环境卫生和个人卫生服务,来提供更多用水来源、增加水资源供应并改善水质。2023年,亚马逊云科技已经通过15个水回馈项目为当地社区补充35亿升水。2024年,亚马逊云科技宣布在中国、巴西、美国和智利新增6个水回馈项目。21个项目全部完工后,每年将为当地补充超过70亿升水。
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。