要在全球实现净零排放目标,我们需要利用自然和智能技术的力量。CorPower Ocean公司由 PTC 最大的合作伙伴 PDS Vision 提供支持,其波浪能系统可在不需要那么多发电能力、储能或电网基础设施的情况下实现供需平衡,处于领先地位。
谁是 CorPower Ocean?
CorPower Ocean 是一家致力于开发创新型先进波浪能转换器以应对气候危机的公司。 CorPower 的工程师 Antoine Bonnel 解释说:“我们是一家制造低碳电力机器的公司。 应对气候变化是我们的核心基因。我们有一些来自其他行业的员工,他们想做一些以创造低碳电力为使命的事情。我希望在几十年后,我们能看到这些设备运转起来。它们有助于提高能源行业的复原力。它们有助于采用新方法创造电力,尤其是我们可以决定如何减少化石燃料的使用。”

CorPower Ocean机械工程师 Antoine Bonel
波浪能转换器的机械原理
高级机械设计工程师Jacob Ljungbäck详细介绍了CorPower Ocean的解决方案:“它锚定在海底跟随海浪运动。我们将这种上下运动转化为旋转运动,然后通过我们自己开发的齿轮箱提取能量。由此产生的电力通过海底电缆输送到电网。一个全规模的波浪能转换器可以产生300 千瓦的电力,大约够一百户家庭使用。我们正在做的是尝试建立一个可扩展的波浪能转换器网络。例如,你还可以将其与海上风能相结合。”

CorPower Ocean高级机械设计工程师 Jacob Ljungbäck
测试和部署过程
CorPower的波浪能转换器在斯德哥尔摩的中心进行测试。“有了这个测试平台,我们几乎可以模拟任何波浪的海况。我们目前建造的是一个全尺寸的原型,我们已将其部署在葡萄牙维也纳德科斯特洛外的阿多拉海岸。”CorPower 公司的工程师Antoine Bonnel强调,通过试验台的控制面板,工程师可以时刻观测机器摩擦和运动的实时数据曲线,以及机器上所有的压力和温度传感器工作情况,以便能够真正了解这些部件在测试时的情况。
环境影响和可持续性
气候变化是一个关键问题,但 CorPower 公司及其员工都热衷于为创造一个更加绿色的未来而发挥作用。“我们非常了解并关注可持续发展问题。因此,我们甚至成立了一个员工小组,来讨论我们彼此的想法和个人感受。我们常常讨论的话题包括:我们想与谁合作?我们想把技术卖给谁?我们已经有了外部合作伙伴,他们正在进行碳计算,看看我们是否真正做到了低碳?生产这种电力需要多少排放量?很快,我们就用数据证明,我们在原型阶段就已经非常低碳了。当然,我们还可以做得更多。我希望在几十年后,我们能看到这些设备的运行。它们将为能源行业的恢复能力做出贡献。”
实施 PTC Windchill 解决方案
Windchill 可为多学科和地域分布广泛的团队提供便捷、安全的数据访问,并提供以质量为中心的流程和以数据为驱动的制造方法,从而提升了产品开发的效率。来自 PTC 的 Mark Lobo 解释了 CorPower 如何从使用 Windchill 中获益。“当你从工程角度考虑其中的复杂性时,这就是 Windchill 真正显示其优势的地方。CorPower公司可以安全地管理文件、演示文稿和计算,并通过 Microsoft Office 集成安全、可追溯地连接这些文件、演示文稿和计算。创意的产生、开发过程、模拟甚至原型的创建都非常重要。Windchill 可通过业界公认的项目管理方法,确保轻松捕捉和细化这些新创意,使这些跨职能团队(包括内部和外部团队)能够与协作伙伴协同工作。”

Mark Lobo, PTC PLM部门总经理
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。