混合云企业网络弹性和数据保护解决方案领先提供商Commvault(纳斯达克代码:CVLT)发布2025财年第一季度财报(2024年4月1日至2024年6月30日)。
Commvault总裁兼首席执行官Sanjay Mirchandani表示:“弹性已成为企业的首要需求,而Commvault正在引领这一趋势。我们能够帮助全球客户定期测试其就绪情况并快速恢复其数据和应用,这不但让我们脱颖而出,同时也使Commvault在本财年伊始就表现强劲,第一季度就实现了13%的总收入增长和17%的年度经常性收入增长。”
2025财年第一季度要点:
• 总收入为2.247亿美元,同比增长13%
• 年度经常性收入(ARR)总额增长至8.03亿美元,同比增长17%
• 订阅收入为1.241亿美元,同比增长28%
• 订阅ARR增长至6.36亿美元,同比增长27%
• 营业收入(EBIT)为1840万美元,营业利润率为8.2%
• 按非美国通用会计准则计算,EBIT为4830万美元,营业利润率为21.5%
• 营运现金流为4470万美元,自由现金流为4380万美元
• 第一季度股票回购额为5140万美元,约合471000股普通股
2025财年第二季度和全年财务展望
Commvault对2025财年第二季度的预测如下:
• 总收入预计在2.18亿至2.22亿美元之间
• 订阅收入预计在1.2亿至1.24亿美元之间
• 按非美国通用会计准则计算,营业利润率预计在19%至20%之间
Commvault对2025财年全年的最新预测如下:
• 总收入预计在9.15亿美元至9.25亿美元之间
• ARR总额预计同比增长15%
• 订阅收入预计在5.22亿美元至5.27亿美元之间
• 订阅ARR预计同比增长23%至25%
• 按非美国通用会计准则计算,营业利润率预计在20%至21%之间
• 自由现金流预计至少为2亿美元
以上陈述以第一季度实际业绩和当前目标为依据,并且属于按下文中详细列明的安全港条款所作出的前瞻性陈述。我们不承担更新这些前瞻性陈述的义务。实际结果可能与预期结果存在实质性差异。
好文章,需要你的鼓励
苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。