首席人工智能官的基本技能和特质

首席人工智能官（CAIO）需要多维的技能来推动创新、建立和领导AI就绪的文化，并且利用复杂且快速发展的技术取得切实的组织性成果。

AI（尤其是生成式AI）的快速崛起促使许多组织雇用或晋升了首席人工智能官（CAIO）。

迄今为止，很多类似职位都是集中在技术厂商那里，最近颁布了多项AI法案之后，政府实体中也出现了类似职位。但未来几年，企业组织中CAIO的职位预计也会不断增加。

CAIO通常被视为最高管理层的关键成员。因此，他们应该拥有领导成功创新项目的良好记录，清楚地了解如何在考虑道德和治理的情况下利用AI改变组织。他们应该将AI能力与数据分析和业务流程策略联系起来，在整个组织中倡导AI优先的思维方式。

推动商业效益

那些希望设置CAIO职位的企业，希望从采用AI中获得各种好处，包括改进决策、提高业务流程效率、提高服务质量、盈利能力、人才管理、客户体验和创新。考虑到范围和预期影响，任命合适人选的同时，风险也是巨大的。

数字学习公司SkillSoft的首席信息官Orla Daly表示：“随着AI最终成为在业务各个方面提供更好业务成果的推动力量，CAIO的知识和理解范围也变得非常广泛，这不仅关系到CAIO的角色，还关系到他们如何在组织内利用更广泛的技能和知识。”

Daly表示，从高层次来看，CAIO需要充分了解业务，以确定AI可以在哪些方面产生影响，无论是通过新价值流还是优化。她还指出，CAIO必须拥有推动转型的经验，包括领导文化变革和提高团队成员技能，还需要了解高质量数据是取得AI成功的活力，以及通过负责任和合乎道德的方式使用AI的治理框架。

一个相对较新的职位的核心职责

我们可能正处于CAIO崛起的初期阶段，但组织正在迅速建立对这个角色的期望。不少企业希望这个候选人能够推动创新，交付有意义的业务成果，并与其他领导者密切合作来管理风险。

Daly表示，为此，CAIO们必须打破孤岛，与业务线和支持职能部门的众多领导者进行互动。他们必须与高管合作，了解部门需求，集成AI解决方案，以提高生产力和决策能力。协作还包括与产品团队就进入市场的机会展开合作。

CAIO还应该能够与支持单位和项目团队密切合作，以提供新的AI功能，其中包括：IT，使AI技术与现有基础设施保持一致；人力资源部，关于劳动力发展；财务，了解资金和新的业务成本模型；法律和合规性，以确保负责任地使用AI。

他们必须培养人才并提高技能，以确保员工清楚地了解与AI使用相关的创新和风险。

Daly说：“成为持续学习和适应性的倡导者，对于跟上AI的快速发展步伐至关重要，对于具有核心战略职能的企业来说，CAIO将成为推动成功的关键合作伙伴。”

是什么让顶级CAIO变得与众不同

Daly解释道，肩负如此广泛的任务，CAIO就必须具备强大的领导技能，能够培养团队成员有效沟通、协作和建立积极关系的文化，特别是考虑到AI技术所涉及的复杂性和变革速度。

“当CAIO、领导者和团队成员拥有良好的权力技能时，他们更有可能理解和尊重彼此的观点，共同努力实现共同目标，并在挑战中互相支持，这营造了一种积极且富有成效的团队文化，让每个人都感觉受到重视，有动力尽自己最大的努力。虽然技术技能对于CAIO和IT仍然是高度相关并且必要的，但适应性和弹性等权力技能使人才能够随着技术的变化而成长。”

顶级CAIO候选人还应该对AI技术和能力有一个高层次的了解，这对于了解如何利用AI投资推动转型和实现业务目标相结合是至关重要的。

安大略省伦敦西部大学是全球排名前1%的大学之一，该大学首席人工智能官Mark Daley解释说：“作为一名教授，神经计算是我的研究领域之一，因此我了解推动AI进步的科学。担任CIFAR研究副总裁的期间，我对全球AI领域有了更广阔的视野，并有幸与图灵奖获得者Yann LeCun和Yoshua Bengio等思想领袖进行互动，我还拥有作为技术领导者的经验，曾担任Western公司的首席信息官。”

Chief AI Officer Summit、CDO Summit和CDO Club首席执行官David Mathison表示，除了这种高层次的理解之外，成功的CAIO还应该拥有与战略愿景相匹配的技术专业知识以及跨学科和团队有效协作的能力。

Mathison表示，这意味着要深入了解各种AI技术，包括机器学习、自然语言处理、检索增强生成（RAG）以及机器人技术（如果适用的话），应该精通数据科学和分析，以有效利用数据驱动的洞察并开发AI模型。这其中还包括了统计分析、数据可视化和预测建模方面的技能。

同样重要的是，CAIO应该了解与AI相关的风险管理原则和监管合规要求，这有助于他们确保AI计划是遵守法律和道德标准的。

对于拥有约1000名律师的美国律师事务所Fox Rothschild的CAIO、CSO和合伙人Mark McCreary来说，数据管理专业知识也是至关重要的。

他解释说：“用户将AI视为输出结果——这种工具可以改善法律实践，我有一个不同的视角，那就是AI涉及的数据。在我的角色中，必须了解AI技术在交付输出之前、期间和之后如何使用这些数据。”

作为公司负责谈判供应商合同的律师，McCreary在与供应商的合同阶段解决了这些问题。作为一名执业律师，他关注可用的技能以及输出的质量和准确性。作为CAIO和CSO，他关注的是共享数据、如何使用数据以及何时销毁数据。

“将这些技能结合在一个人身上，是我们所拥有的独特方法，我们在所有这些阶段都看到了这种方法带来的好处，”他将CAIO和CSO这两个角色结合起来的做法并不罕见。由于CAIO还是一个新鲜事物，因此很多企业组织将CAIO角色与另一个领导职位结合起来，包括首席数据官和首席数字官。

无形资产和战略技能

由于推动AI转型仍然处于起步阶段，因此即使没有特定的AI转型经验，表现出好奇心、适应能力和推动变革动机的候选人也可能是非常适合这个职位的，有时候这在企业组织内是很容易找到的。

Daly解释说：“鉴于候选人很稀缺，组织可能会转而在内部培养此类人才，培养对公司运营、领导团队有深刻把握并了解使用AI技术、风险和道德的领导者，CAIO应该是一个‘全面的人才’，精通不同的学习学科，包括技术、领导力和风险管理。”

她强调，对于一般AI人才来说也是如此。SkillSoft最近进行的一项调查显示，42%的IT领导者将在未来五年内投资AI培训以解决AI技能方面存在的差距。即使在CAIO级别，也可能不仅仅在于寻找合适的经验，而是找到具有正确战略和战术技能（或获得这些技能的能力）的候选人，以便在该职位上取得成功。

CDO Club的Mathison表示，这些技能涉及多个技术、业务和沟通领域，包括：

• 与商业价值和组织目标保持一致
• 以结果为导向的领导力
• 财务管理和投资回报率
• 创新与创造力
• 道德和负责任的技术实践
• 风险管理与合规
• 利益相关者参与和沟通
• 跨职能协作
• 长期战略规划

SkillSoft的Daly表示，虽然推动业务主导技术转型方面的经验是有益的，但更有价值的是知道如何通过流程、数据和技术变革相结合的方式来推动更好的结果。

西部大学的Daley表示：“还没有人知道‘完美’的CAIO是什么样子的；我们仍在摸索，你需要一个拥有足够技术知识的人来跟上最新的发展，发展速度快得令人难以置信，并且他能够从海市蜃楼中辨别出‘真实的一面’。但你还需要一个了解业务流程的人，不光是组织如何运作，而是组织为何以这种方式运作。”

“流程、文化、战略——如果你想取得成功，所有这些都是必不可少的，”Daley总结说。